大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程random函数的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python编程random函数的解答，让我们一起看看吧。
你好，Python3自带了random库，不需要单独安装。您可以直接在Python代码中引用random库，例如：
```python
import random
random_num = random.randint(1, 10)
print(random_num)
```
如果您遇到了找不到random库的问题，可能是您的Python配置有问题，可以尝试重新安装Python并配置环境变量。
Python3 中已经自带了random模块，不需要安装，如果你想使用random库，直接引用即可。
1. 不需要安装Python3 random库。
2. 因为Python3已经自带了random模块，如无特殊需要，使用random模块即可。
3. 值得注意的是，如果你需要使用额外的随机数生成技术或更高效的生成方法，你可以使用更专门的库，例如NumPy或SciPy库。
这个不难，基本步骤是先生成验证码，然后绘制验证码，最后再保存验证码图片，主要用到random和pillow这2个库，其中random用于随机生成验证码字符串，pillow是一个图形处理库，用于绘制验证码图片，下面我简单介绍一下实现过程，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
1.首先，安装pillow库，这个直接在cmd中输入命令“pip install pillow”就行，如下，random不需要单独安装，是Python自带的标准库：
2.安装完成后，我们就可以编写编写相关代码来实现验证码制作了，主要步骤及截图如下，很简单：
首先，导入相关库，也就是前面的random和pillow(PIL)，设置验证码相关参数，包括宽高、位数、字体、背景颜色、可选字符集等，具体代码如下：
接着，就是生成验证码字符串，这个很简单，就是循环调用randint函数，返回随机字符，最后拼接成验证码字符串，代码如下：
为了使验证码更逼真，这里可以绘制干扰线，原理很简单，随机生成起点坐标和终点坐标，然后绘制线段就行：
一种伪随机数算法在。
其实在python里面有不同的随机算法，基本上都是伪随机数列，np是numpy提供的一种随机算法，还有random包自己提供的随机算法等等。在tensorflow这种框架中为了兼容数据结构和动态图算法，也提供了自己的random方法。
到此，以上就是小编对于Python编程random函数的问题就介绍到这了，希望介绍关于Python编程random函数的3点解答对大家有用。
