大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程读写文件的问题，于是小编就整理了4个相关介绍python编程读写文件的解答，让我们一起看看吧。
python怎么读取txt文件？
python读取txt文件三个方法告诉你：
方法一：
#read txt method one
f = open("./image/abc.txt")
line = f.readline()
while line:
print line
line = f.readline()
f.close()
txt文件是我们比较常见的一种文件，读取txt文件其实很简单，下面我介绍3种读取txt文件的方法，感兴趣的可以了解一下，一种是最基本的方法，使用python自带的open函数进行读取，一种是结合numpy进行读取，最后一种是利用pandas进行读取，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下：
为了更好的说明问题，我这里新建一个test.txt文件，主要有4行4列数据，每列之间使用空格分开，截图如下，将这些数据读取到程序中：
1.方法一：使用最基本的open函数进行读取，这里我将数据读取到一个列表中，无非就是open打开文件、read读取文件、close关闭文件3个步骤，主要代码如下：
程序运行截图如下，已经成功打印出txt数据，这里默认读取的都是字符串类型，需要的话，可以进行类型转换，int,float都行：
2.方法二：使用numpy包的loadtxt方法（在处理实验数据中经常用到），numpy是python的一个科学库，至于安装的话，我这里不再赘述，网上的教程很多，使用loadtxt方法读取txt文件主要代码如下（这里要求的数据必须是数字，不能是字母等字符，不然会报错，因为numpy本身是做计算的，所以读取的数据已经转化为数值类型，非字符串，这种方法在处理实验数据中经常会用到，简单快捷）：
程序运行截图如下，已经成功打印出txt数据，这里返回的是ndarray类型：
python怎样读取文件？
2.然后再文件中使用open 函数来打开文件，格式：open(文件地址，文件类型)。例如：f=open("1.txt",'r')表示打开1.txt这个文件，打开方式是只读的打开方式。
3.然后通过read函数将文件中的内容读取出来。b=f.read()。
4.读取完毕之后，我们要记得将打开文件的句柄关掉，使用close关掉即可。f.close()。
5.接着我们将文件内容打印出来。print(b)。
7.在下方的控制台我们就可以看到从文件中读取的内容了！
python怎样读取文件？
1.首先打开python的编辑器pycharm。
2.然后再文件中使用open 函数来打开文件，格式：open(文件地址，文件类型)。例如：f=open("1.txt",'r')表示打开1.txt这个文件，打开方式是只读的打开方式。
3.然后通过read函数将文件中的内容读取出来。b=f.read()。
4.读取完毕之后，我们要记得将打开文件的句柄关掉，使用close关掉即可。f.close()。
5.接着我们将文件内容打印出来。print(b)。
6.点击顶部的菜单栏run这个运行命令。
7.在下方的控制台我们就可以看到从文件中读取的内容了！
使用python进行txt文本的读取和数据处理？
1、首先打开Pycharm，新建工程。在路径中定义自己的工程名称。这样就建立了一个python工程，我们就可以利用pycharm这个编译器方便地管理python程序，从而顺利地进行我们的项目了。
2、我将工程文件存在了一个叫做pycharm的文件夹下，然后右键点击右边的文件数，新建文件，此时一定要选择python file，然后为python程序命名。这里我将程序命名为experiment.py。下一步就是在新建的．py文件中填写程序啦。
3、使用python进行txt文档的处理，首先第一步就是打开文件。但是在这之前，我们需要使用一些python的工具包来帮助我们队数据进行操作。我们可以再菜单栏中找到file-setting，然后在Project一栏中找到我们的项目所能够使用的python库，也可以在这里添加我们需要的库文件。
4、然后在文档读取时，由于这里处理的是数字，所以我们调用Numpy库进行文档信息的存储。如果需要绘图，也可以调用matplotlib。在文档读取之前，也需要定义两个空的矩阵存储数据，文档名称使用字符串存储。
5、之后我们可以使用with open[_a***_]打开文件，这种打开方式的好处在于我们之后不需要进行close操作。在文档信息读取过程中，我们使用循环语句，检测每一行的信息并存储到之前定义的矩阵中，如果读取到空的数据，那就结束文档的读取。
6、最后，我们就已经得到了文档中所有的数据。可以使用print命令打印相应的信息，也可以进一步处理，比如数据的复制，数据顺序的打乱等。python读取文档数据并转化为numpy矩阵是信息和数据处理的基础，在此基础上我们可以使用python进行更多的工作，利用好python这一工具，我们的学习生活会轻松很多。
到此，以上就是小编对于python编程读写文件的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程读写文件的4点解答对大家有用。
