python编程特别卡,python卡了怎么办

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程特别卡的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python编程特别卡的解答，让我们一起看看吧。

1. 写python时用pycharm太卡，有什么可以替代的编辑器吗？
2. 为什么安装python时那么慢？
3. python编程到底好不好学？

写python时用pycharm太卡，有什么可以替代的编辑器吗？

Python 非常易学，强大的编程语言。Python 包括高效高级的数据结构，提供简单且高效的面向对象编程。

Python 的学习过程少不了 IDE 或者代码编辑器，或者集成的开发编辑器（IDE）。这些 Python 开发工具帮助开发者加快使用 Python 开发的速度，提高效率。高效的代码编辑器或者 IDE 应该会提供插件，工具等能帮助开发者高效开发的特性。

（来源网络，侵删）

这篇文章收集了一些对开发者非常有帮助的，最好的 10 款 Python IDEs。如果你有其他更好的推荐，请在评论和大家分享一下：）

1. Vim

Vim 可以说是 Python 最好的 IDE。Vim 是高级文本编辑器，旨在提供实际的 Unix 编辑器'Vi'功能，支持更多更完善的特性集。Vim 不需要花费太多的学习时间，一旦你需要一个无缝的编程体验，那么就会把 Vim 集成到你的工作流中。

（图片来源网络，侵删）

2. Eclipse with PyDev

Eclipse 是非常流行的 IDE，而且已经有了很久的历史。Eclipse with Pydev 允许开发者创建有用和交互式的 Web 应用。PyDev 是 Eclipse 开发 Python 的 IDE，支持 Python，Jython和 IronPython 的开发。

3. Sublime Text

Sublime Text 是开发者中最流行的编辑器之一，多功能，支持多种语言，而且在开发者社区非常受欢迎。Sublime 有自己的包管理器，开发者可以使用TA来安装组件，插件和额外的样式，所有这些都能提升你的编码体验。

为什么安装python时那么慢？

当在网上问为什么Python比C语言更慢，回答最多的就是Python中有动态类型。然而，动态类型确实会在性能方面有影响，但是这并不是主要原因。

动态类型（像Python一样的主要编程语言都一样）使得编译器很难优化性能。动态使得每次执行都可能很不同，编译器难以优化。然而，正如Alex在谈话中提到的，我们花费了数年的时间来研究究竟在运行时进行类型检查的最好的办法是什么。但是没什么进展。

python编程到底好不好学？

一直觉得Python应该挺简单，一学才知道Python还是挺难的，市面好多python教程，我是看的马哥教育的python课，讲的挺不错，一些不是很理解有些晦涩难懂的知识突然就明朗了，讲课思路非常清晰，对于我这种小白来说，这种逐层深入的讲课方式非常适合我，学编程是很困难但是很有前景的，从马老师这里学到了Python的窍门，为自己的未来加油！

Python应用是目前最易学会的编程语言之一，特别适合于非计算机专业从业者。它的使用者包含：小学生、中学生、大学生和各行各业非IT专业人士，软件开发人员也把它当作第二编程语言来学习。

视频网站：xpython***.cn/ch/tt ， Python3编程学习与训练 ， 零基础入门/进阶，快速掌握Python知识体系，借助与老师答疑，解决疑难问题；

参考书籍：Python编程从入门到实践，系统学习参考资料。

把***课程学习与参考书学习结合起来，可以达到事半功倍效果。

在***学习中，建议：

1、安装与教学环境相同Python、第三方库，要求版本号一致，避免兼容性问题，少走弯路，同时也便于老师答疑，排除安装环境的差异所引发的错误；

2、充分用好Python交互式解释器。特别适合了学习Python函数和语句，它可以逐行执行Python语句、函数和[_a***_]，便于及时发现bug，纠正错误；

3、手动输入和修改每一课综合示例程序，执行和运行程序，你是否获得预期的结果。需要强调的是，不要使用编辑软件copy/paste功能，拷贝课程中的源代码程序，而是希望你亲力亲为，用键盘敲入程序代码。因为在这个过程中，你能及时地发现编码中的错误， 哪怕是敲错函数名、变量名，遗漏标点符号，代码行错误缩进等等微不足道的小问题，随后你能及时地纠正这个bug。每当你成功地解决这个bug后，你会有种小小的成就感。这个过程是程序员修练中必需经历的阵痛，别人无法替代！

4、按要求完成每章课后作业，它是训练和培养编程能力至关重要的环节。

5、充分借助于baidu，google等工具，在网上寻找问题答案。

到此，以上就是小编对于python编程特别卡的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程特别卡的3点解答对大家有用。

标签： python 编程 编辑器