大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程快速上的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Python编程快速上的解答，让一起看看吧。
如何在短时间入门Python？
［目标鞭策，自己制定个开发目标，特别是有意义的开发目标，比如开发个情感分析功能］
预则立，不预则废。制定个目标，学的就快。
举个例子，python是脚本语言，特别适合测试工程师，也特别适合算法工程师，适合大数据处理。结合自己要用的场景，定实用又靠谱的目标。
python本身语法简单，找套视频课程，一周能过一遍，变量，函数，循环语句，类，各种基础函数库。但编程中掌握语法只占很小一部分，后面是很艰苦的。
倡议一块来学习用python做疫情期间情感计算模型。关注交流@情感里奥
作为一名IT工作者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题（我在头条上写了学习Python的系列文章，初学者可以阅读一下）。
Python语言是当前热度比较高的编程语言，随着大数据和人工智能技术的发展和应用，Python语言未来的应用场景会逐渐增多，不仅程序员需要掌握Python，普通职场人掌握Python也具有比较现实的意义。
要想在短时间内掌握Python，首先需要从学习方式上做出调整，可以一边使用一边学习，这会在一定程度上促进对于Python语言的理解和掌握。由于Python语言的语法比较简单，所以在学习的初期并不会遇到太大的问题，但是对于没有编程基础的人来说，学习初期往往要花费更多的学习时间。
在学习Python的过程中，要想提升学习效率，一定要重视案例的学习，初期的案例并不需要太大，但是要能够解决一定的问题，比如数据分析案例就比较不错，然后学习者可以在这些案例的基础上做出修改，以便于增加印象。随着学习的推进，案例的难度和代码规模也需要不断增大，这个过程也会不断提升学习者对于Python编程的理解，从而形成自己的编程思想。
Python并不算是一门新的编程语言，实际上Python语言与Java语言是同一时期面世的编程语言，直到大数据和人工智能时代，Python语言才迎来了应用的“爆发期”，所以学习Python期间可以把大数据和人工智能作为主要的学习方向。如果初学者具有一定的数学基础，可以把机器学习作为主要学习方向。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
如何在短时间内入门Python，如果你之前完全没有接触过编程语言的话，我建议你制定一个学习的***，这样会达到事半功倍的效果。
Python相对于别的编程语言来说是比较简单一些的，但是Python毕竟是一门编程语言。随着人工智能的兴起，学习Python的人是越来越多，很多非互联网的人都开始学习了，毕竟学习这个是可以为工作提供很多便利的。
所以想要在短时间入门学习Python，肯定是建议你去在网上找一些关于Python的学习资料，因为系统的学习***有助于你去更好的入门Python。在这里我建议大家去看一下高淇老师的Python400集（大家可以去百战程序员或者尚学堂的***上免费领取），高淇老师的***非常搞笑有趣，讲的课程也是通俗易懂的。对于想要在短时间入门Python的人来说真的是一个***，在***中大家可以在闲暇之余去做一些小项目。
好了就建议这么多了，大家可以去看一下百战程序员或者尚学堂的***上去免费领取一些资料，这样对于大家更快的入门Python是非常有利的，也可以很好的养成一个学习***，加油！
短时间入门py建议系统培训，时间短，效率高，效果也好。如果自学能力高，或者说自律性高可以自己学学北京尚学堂的python400集，是入门的基础资料，很好理解，老师讲课还很幽默。去百战程序员就能找到，主要这么优秀的资料还是免费，入门是足够了的。希望可以帮到你
短时间入门最便捷的[_a***_]就是参加培训班了，五个月从入门到精进到就业，算是比较短的时间了，一般如果想要入门Python，但是自己又没啥基础，自学自制力又不行的话还是报培训班来的最快，起码在培训班，学起来是成体系的，又老师监督，不会的问题也可以及时得到解决，还能锻炼项目能力，不至于就业的时候是个小白，除了理论知识啥都不会，我自己现在在看优就业的网课直播课自学，老师讲的是挺好，就是自己学的不上心，总是跑神，需要不停为自己打气，准备能出去了就报个班去。
python快速编程入门第四章答案？
#4.10.1的代码 def printList(oList): if isinstance(oList,list): oLen = len(oList) Temp = oList[0:-1] oStr = '' for i in range(len(Temp)): t = Temp[i] + ', ' oStr += t return oStr + 'and ' + oList[-1] else: return 'Error' t = ['apple','banana','tofu','cat'] print PrintList(t)
第四章内容包括条件语句、循环语句和函数的使用。条件语句包括if语句和elif语句，用于根据不同的条件执行不同的代码块。
循环语句包括while循环和for循环，用于多次重复执行相同的代码块。函数可以封装一段重复使用的代码，并且可以传入参数和返回值。通过掌握这些概念和语法，我们可以更加灵活地控制程序的流程和逻辑，提高代码的效率。
开发python如何高效运行提高效率？
众所周知，Python虽然开发容易但是运行效率一直都是一个不得不考虑的问题，虽然Python语言的开发者在不断的优化，但是作为解释性语言，在简单易懂的语法下带了的运行效率问题是难以解决的。
原来看到新闻有说Python开发者，为了提高执行效率打算重写底层代码，但这个工作量比较巨大，最近也没有看到关于该进度的报道。还有一点是，Python是在其他语言基础上的二次开发(cpython,jpython)，所以无论如何优化估计在执行效率上是没法和原语言媲美的，只能改进和接近但没办法超越。
针对于解决运行效率这个问题，由于Python是一种胶水语言，自然可以将需要高效运行的代码块使用C或J***a改写之后嵌入。这是目前解决执行效率最有效的方法。
随着人工智能的大热，让Python逐渐走入人们的视线，一跃成为热门编程语言。Python的语言特性让它具备很多独特的优势，譬如能通过极少量代码完成许多操作，以及多进程，能够轻松支持多任务处理。除了多种优势外，Python也有不好的地方，运行较慢，下面为大家介绍6个窍门，可以帮你提高Python的运行效率。
Python含有许多古老的排序规则，这些规则在你创建定制的排序方法时会占用很多时间，而这些排序方法运行时也会拖延程序实际的运行速度。最佳的排序方法其实是尽可能多地使用键和内置的sort()方法。
开发者有时会忘记计算机其实并不理解用来创建现代应用程序的编程语言。计算机理解的是机器语言。为了运行你的应用，你借助一个应用将你所编的人类可读的代码转换成机器可读的代码。有时，你用一种诸如Python这样的语言编写应用，再以C++这样的语言运行你的应用，这在运行的角度来说，是可行的。关键在于，你想你的应用完成什么事情，而你的主机系统能提供什么样的***。
Python简化了许多编程任务，但是对于一些时间敏感的任务，它的表现经常不尽人意。使用C/C++或机器语言的外部功能包处理时间敏感任务，可以有效提高应用的运行效率。这些功能包往往依附于特定的平台，因此你要根据自己所用的平台选择合适的功能包。简而言之，这个窍门要你牺牲应用的可移植性以换取只有通过对底层主机的直接编程才能获得的运行效率。
每一种编程语言都强调最优化的循环方案。当使用Python时，你可以借助丰富的技巧让循环程序跑得更快。然而，开发者们经常遗忘的一个技巧是：尽量避免在循环中访问变量的属性。
每次创建应用时都使用同一种编码方法几乎无一例外会导致应用的运行效率不尽人意。可以在程序分析时尝试一些试验性的办法。譬如说，在处理字典中的数据项时，你既可以使用的方法，先确保数据项已经存在再进行更新，也可以直接对数据项进行更新，把不存在的数据项作为特例分开处理。
你要保证自己的代码在新版本里还能运行。你需要使用新的函数库才能体验新的Python版本，然后你需要在做出关键性的改动时检查自己的应用。只有当你完成必要的修正之后，你才能体会新版本的不同。
掌握一些小窍门可以帮助你更好的运用Python完成工作，但更重要的还是要掌握扎实的基础。
怎么样能学好python呢？
找本入门书籍读二遍，流畅
的python就很好。跟着书里的示例写二遍。github找个start高的开源项目看一遍，然后仿写一遍。之后针对自己喜欢的方向搞事情吧。多读多写多思考，成功就在脚下。人生苦短，我用python。[笑哭][笑哭]
如何才能学好Python呢？
1、首先需要充分理解什么是Python？
Python是一种易于学习，面向对象、解释性脚本语言。其特点是：支持多种编程方式，如：面向对象编程、命令式、函数式和过程式编程。
Python之所以强大，因为它具有丰富和强大的库，通常被昵称为胶水语言，可以很轻松地将其他语言制作的各种模块（例如：C/C++）联结到一起来。
2、了解Python的特点：
2.1 语言简洁：Python本身是使用C语言开发，但是其去掉了C语言中最繁琐的指针等数据类型。
2.2 格式简单：Python代码使用空格或者缩进的方式区分代码块和逻辑。
2.3 风格简约：Python是面向对象、函数式编程，同时简化了面向对象的实现方式，相比较C语言，去掉了保护类、抽象类等面向对象元素。
3、认识Python适合的场景：
基于Python语言的面向对象编程、命令式、函数式和过程式编程的特点。
适合的场景：Web应用开发、系统运维的自动化脚本（自动化测试、自动化部署）、科学计算（丰富的计算库）、网络软件（网络爬虫）、编程、数据分析和人工智能。
我来回答下这个问题。
想学好python，就需要做到“志坚，行敢”。
什么叫“志坚，行敢”呢？
志坚，就是想学好的这个想法是坚定不移的，志向坚定，不管遇到什么困难都不会改变，在困难面前不低头、不退缩，需要勇往直前。学好Python的基础就是“志坚”。
行敢，就是行动要果敢。学好python不是只靠想想就能学会的，需要付诸于行动，而且必须是果敢的行动，不能三天打鱼两天晒网。行敢，是包括有明确的学习***，有明确的执行目标和任务，今天要学习什么，明天要学习，这周要学习什么，这个月要学习什么，至少需要制定最小单元为周的***任务，明确执行时间，就好制定学校里的课程表一样的学习任务时间表。比如什么时候看书，什么时间看***课程，看什么内容，巩固练习编程做什么，做哪些，等等这些最好一一详细列出来，然后根据制定的详细任务时间表去不折不扣的执行。坚持3个月就能学好python。
作为脚本语言Python上手容易，但要学好Python能写出一手漂亮的、Pythonic的Python代码并非一日之功，怎么样能学好python呢，可以从以下几个方面去学习
1 为什么选择学python？
据统计零基础或非专业的人士学python的比较多，据HackerRank开发者调查报告，Python排名第一，成为最受欢迎编程语言。Python以优雅、简洁著称，入行门槛低，可以从事Linux运维、Python Web网站工程师、Python自动化测试、数据分析、人工智能等职位，薪资待遇呈上涨趋势。
2.兴趣是最好的老师
如何才能学好Python？俗话说“兴趣是最好的老师”，你确定你坚定信心要学习Python吗？拷问自己的灵魂，如果你确定，那你就要投入百分百的热情去学习。喜欢上Python，有了学习兴趣，那就是成功了一半。
3.恒心与解决问题的办法
对于零基础的人来说，学习Python的过程中并非那么容易，肯定会遇到不少困难，这是必然的。你能承受吗？你有解决的办法吗？如果你是自学，那你就要想尽一切办法去解决遇到的问题，问百度，问之前同学，问朋友等等。如不及时解决问题，后面你根本没法继续学习下去。囫囵吞枣、苦思冥想那是非常痛苦的。而你如果是报班学习Python，那就容易多了，身边就有不少同学可以问，还有老师也会耐心辅导，这样问题及时解决，节省了学习时间，提高学习效率，获得了正确的解决方案，以后遇到此类问题完全不用担心。
4.书籍与***教程
可以购买一些书籍帮助学习，网上很多。当然也有***教程可以学习。比如《慕课网》《极客学院》《腾讯课堂》《浏览哔哩哔哩动画也成了程序员的天堂》等等就是非常不错的Python从入门到精通的***学习教程。但是不管是书籍还是***，都需要有一颗恒心。不能三天打鱼两天晒网，一定要严格要求自己坚持学习下去。这就需要严格控制自己，要求自己学习不要偷懒。
在学习Python之前,选择好方向
相信大多人在学习Python之前 肯定都自己了解过这门语言，也知道Python有很多的学习方向，比如说数据***集方向（爬虫），或者Web开发方向，也可能是最近特别火热的人工智能方向。每个方向所需要的技术都是不尽相同的，所以在我们学习完成Python的基础语法之后，一定要慎重选择自己之后的进阶方向。
学习Python的基础语言
就像学习其他编程语言或者是学习一门外语一样 ，我们应该从Python的基础语法开始学习 ，了解什么是Python的变量 什么是循环 什么是函数，什么是模块。类等等。总之，基础是学习以后高级开发的基石。
学习Python的文件操作
学习完基础之后，我们肯定要进行一些简单的联系。文件的操作是我们不二的选择，因为无论是文本文件。XML格式的文件还是Office办公系列的文件。我们统称之为文件操作。
我们在学习文件操作的时候，要学习文件的写入和读取 以及了解各种文件之间的读写不同知识点。相信在学习完成之后，对于文件的操作 大家一定会得心应手。
学习Python的数据库编程
在我们学习完成Python的文件操作处理之后 肯定会对于文件的不便性有一定的理解。所以这个时候我们就要学习Python的数据库编程了。数据库有Mysql数据库，Oracle数据库和Sqlite数据库。Sqlite数据库是Python自身拥有的，而其他的数据库则需要我们安装相应的操作模块。
一般,我们学习Mysql数据库的操作即可。数据库的增加数据，[_a1***_]数据，以及查询数据 以及对应的SQL语句是我们学习的重点。
对于几乎是零基础的人，直接学Python编程合适吗？
装python脚本，装python.exe是两个事情，有python.exe才能运行python脚本。
光学语法不够，还要学怎么安装python.exe,了解下环境变量是什么，特别是PATH环境变量，
上手了，再学习下pip的作用，安装一些开源库玩玩。搞明白python怎么寻找其他py文件的。
再熟悉一下python项目目录要怎么安排。
可以学，不过就是零基础的话，可能对很多东西会很陌生，理解起来不太方便。
还有就是Python的语法在很多东西上都做了简化，比如说数据类型，编码格式等等。
所以一开始学Python的话，确实比其他的容易上手。不过在进行其他语言学习的时候，就可能会吃力一些。
总而言之，不论是什么语言，学习过程中总会遇到各种各样的新知识，编程不是一门语言可以用到死的。
学肯定是可以学。主要是看你为什么学。
如果只是兴趣，那就没啥。但如果要指着吃饭，那就最好有一定的数学基础，逻辑思维能力。一般大学毕业的，学起来会简单一些。学会了也可以找工作。学历太低了，学了找工作难点。现在公司都先要求学历，当然，如果你足够强大，可以例外，但那门槛就在那里。在者，越简单的，会的人也就越多，好多公司的要求用 也会是在职的自己就学了。所以想要指着吃饭 ，还要有足够的特长，年龄也不能太大。不是说学历低和年纪大就一定找不到工作，但相当来说会难很多。
至于怎么学的话，如果完全是没基础想学了工作，建议报班或看***。完全没基础自学会走很多弯路。要是兴趣，就看***和网站吧。
谢邀，对于非CS背景的人，学习Python是非常合适的。
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，最初只是Guido大叔在圣诞***期觉得无聊，设计出来作为脚本使用的，但一个没想到，就成为了风靡全球的编程语言。
Python的入门要比C/C++与J***a等老牌编程语言都要简单，这与其创作初衷脱不了关系。就算是没有经过系统训练的初学者，只需要认真阅读简单的教程，就能够尽快上手，实现自己的第一个hello world程序。
此外，相信之前大家经常听说爬虫，动不动就看到某个程序员说自己爬了某某相亲网站，发现相亲女性有哪些共同点，要不然就是爬了唐诗三百首，然后得出了几个最常出现的词，只要善用这些词，你也可以成为诗人等等。这些爬虫大多也是使用的Python语言的，怎么样，是不是已经心动了呢。
首先自然是Python官方的文档网站。
***s://wiki.python.org/moin/%E5%88%9D%E5%AD%A6%E8%80%85%E5%85%A5%E9%***%A8
然后再介绍一个免费的网站，不仅可以学习Python，也可以学习其他编程语言，我之前曾在这里看过nodejs啥的，主要是介绍了各种编程语言的基础知识，不过由于是只介绍知识，因此在实践方面还是帮不到太多，但是在不想看***文档的时候，用它来做个了解入门的补充还是不错的。
***://***.runoob***/python3/python3-tutorial.html
到此，以上就是小编对于Python编程快速上的问题就介绍到这了，希望介绍关于Python编程快速上的5点解答对大家有用。
