大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python核心编程当当的问题，于是小编就整理了2个相关介绍python核心编程当当的解答，让我们一起看看吧。
分布式任务调度框架选型，如何选择一个合适的框架？
前端时间研究了两款分布式任务调度框架，一个是XXL-Job，现在非常主流，很多常见的一些公司都在使用，像滴滴美团这样的公司都在用，这也是一款开源产品，下载下来导入IDEA就可以使用，分调度器和执行器和管理UI，有很美观的UI，可以对任务做增删改查，以及支持自定义开发，有很详细的帮助文档，还提供有demo，傻瓜式的，很简单，亮点是提供了管理界面。
另一个是Quartz，这个组件单机和集群都支持，单机的话是RAMJobStore任务存储，而要支持集群的话，就要将配置改成数据库方式，Quartz提供的有十几张表，其分布式的原理是利用了数据库的行锁，Quartz很简单，也是一款轻量级的开源产品，我们公司一直用这款组件，很成熟无Bug，推荐使用！
这类开源的项目很多，给你推荐2个我之前分享，都是基于.NetCore的开源项目：
项目简介
这是一个基于.Net Core构建的简单、跨平台、模块化的分布式任务调度系统。界面清爽大气、功能完备、高可用、数据安全，代码结构清晰，开发效率高，整体来说一个非常不错的系统。
1、跨平台：这是基于.Net Core开发的系统，可以部署在Docker, Windows, Linux, Mac。
2、数据库支持：Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL。
3、技术栈：ASP.NET Core3.1、EntityFramework Core3.0、Mysql5.7、Quartz.Net。
项目简介
首先，这种框架现在市面上是有的。强烈建议，不要重复造轮子。
先介绍几种比较主流的。
Elastic-Job,是当当网开源的分布式调度解决方案，支持任务分片功能，可以充分利用***。Elastic-Job有两个独立的子项目Elastic-Job-Lite和Elastic-Job-Cloud组成。具体实现可以参考官方教程。其整体架构图如下。
Elastic-Job的特点：
另外，还有其他的一些框架，可以对比使用。比如TBSchedule是阿里巴巴开源的分布式调度框架，完全由java实现，目前被应用于淘宝，阿里巴巴，支付宝，京东，汽车之家等。大众点评开源的xxl-job，也是应用比较广泛的分布式调度任务。
目前我使用过的有 Elastic-Job和xxl-job。两者功能都很强大，后台管理也比较完善。很容易上手。都可以满足日常的工作需要。区别就是 Elastic-Job依赖zk，但是xxl-job不依赖zk，只依赖数据库。
目前市面上应该还有一些其他的框架，但是以上是比较主流的，可以根据自己的需要来选择。切记不要重复造轮子，造轮子需要大量的时间去验证。会让你在坑里爬不出来。
谢谢，希望对你有帮助，有问题可以留言，我们一起讨论！
微服务怎么实现？是前端还是后端的事？
个人见解，不喜勿喷。
微服务架构跟前端几乎是扯不上关系的吧。目前来说，前后端分离是主流，这样一套后端服务可以支持多个项目（PC，mobile，app等），这种情况下，前端项目一般是独立部署的，通过接口调用后端服务即可，后端服务可以根据自己情况进行微服务拆分。但是最好要有一个统一的入口，毕竟前端项目里的每个接口地址也不能进行写死（方便日后修改、打包和部署）。后端微服务可以自由拓展，但是总需要一个模块对外提供统一的接口，权限验证之类的事情都在这个模块内完成，不对外暴露细节，其他对应服务的地址和配置等通过配置文件进行配置即可。
据我所知，天翎的产品就是微服务架构的，不过是vue+j***a。可以了解下，他们社区版是免费的。哦，对了，楼主说的vue和python也可以整的。
首先，你要搞清楚，微服务仅仅只是一个概念，跟技术是没有任何关系的。它是在SOA的基础上派生出来的一个概念，基本上跟SOA有一点的对立性。
所以
从前后端分离而言，它既适用于后端，也适用于前端。
它是一种架构层面的东西，跟语言，前后端啥的没关系。
再所以，微服务，重要的在于一个“微”字，这个“微”字决定了你在系统架构中的方方面面的东西。这个控制不好，实际上在系统实施中会成为一种拖累，甚至有可能造成系统失败，更甚至导致公司的崩溃等。
学习微服务，建议你先熟悉一个东西，叫restful。然后直接使用 spring cloud练手，目前来说，spring cloud 对微服务的栓释是比较好的。
全栈这个东西，目前来说，概念有点用烂了，不单单指技术层面的东西，现在来包含进去一大堆非技术的东西。
微服务只是一个概念，是一种架构设计[_a***_]，并不是什么新技术。原理就是化整为零，把一个软件应用，拆分为一个个可独立运行的"微"服务，跟常规意义的插件、扩展之类类似，不同之处在于"微服务"是一个可独立运行的应用程序，一般***用容器化部署比如Docker之类。以下从优点、缺点以及适用场景三方面来拆解。
优点，有效解决单体软件随着时间的推移的维护灾难，可按需加载，最大程度释放系统***。跟开发语言无关，***用容器化独立部署，无论使用什么开发语言都可无缝集成。可以细粒度拆分软件项目，完美的持续集成。
缺点，微服务是一个分布式系统，如果拆分粒度过细，容易形成连环故障。各模块之间需要维护数据的一致性，要规划好通信，对整个系统架构要求比较高。在测试层面来讲，相对单体软件，测试工作量有一定程度的增加。应用部署相对来说比较复杂一点。
总之，软件互联网行业知识体系更新比较频繁，新概念、新技术层出不穷，我们探其本质，不要被表象所迷惑。机械科班出身的IT人共勉。
微服务的概念近几年很火，很多大厂也在力推微服务，但也不用把它神话，实际上绝大多数场景根本不需要上微服务。
微服务的目的就是为了系统解耦、把可以服用的组件拆分为可以独立工作的模块，从这个层面来看，微服务既可以是前端模块、也可以是后端模块，而且微服务往往和容器虚拟化技术结合来使用，k8s+docker已经成为了微服务的最佳实践，基本上可以认为是微服务的事实标准方案。
举个电商秒杀活动的例子，对于前后端分离的架构，我们可以把前端秒杀页面放入docker容器（docker中要部署web服务器），把后端的秒杀商品查询、下单、付款分别放入不同的docker容器（可以是springboot的应用），然后通过k8s对这些容器进行管理、实现服务发现、流量负载、弹性伸缩等，当然，对于数据库建议不要放到docker容器中、还是老老实实的放在物理机或虚拟机环境下。
虽然微服务有一大堆好处，但麻烦事也不少，对运维人员的要求更高，问题定位、处理故障更不容易，如果开发人员不多、平台的流量相对稳定，建议还是尽可能用传统架构，“LVS+nginx+应用节点+缓存+读写分离”的方式可以满足绝大多数系统的访问要求了，别必要给自己挖坑。
欢迎探讨。
到此，以上就是小编对于python核心编程当当的问题就介绍到这了，希望介绍关于python核心编程当当的2点解答对大家有用。
