大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程优点缺点的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python编程优点缺点的解答，让我们一起看看吧。
python的优点不包括什么？
python优点不包括以下内容：
Python 整体性能缓慢，有限的线程和多处理能力是其未来发展的主要障碍。
Python长期以来一直重视编程的易用性而不是运行时的速度。当通过使用C或c++编写的高速外部库（如Numpy和Numba）在Python中完成如此多的性能密集型任务时，你会发现Python重视编程的易用性也是一种不错的选择。但是尽管如此，Python的开箱即用的性能速度依然落后于其他语言，比如说具有同样简单语法的Nim和Julia，却可以被编译为机器代码，具有更高的性能优势。
Python无法全面利用多核处理器是其长久以来的问题，它确实具有线程功能，但它的线程功能是局限于单个核心的。虽然Python可以使用多进程，但是调度和同步这些子进程的结果并不总是有效。
即使在Python诞生30年后，Python依然没有很好的方法来生成可执行文件（exe程序等）我们只能通过第三方解决。而且用起来比较麻烦。
Python怎么样？
个人觉得Python是一个入门门槛很低，学习曲线比较平缓的语言。它相对其他语言来说更多的是方便快速Pythonic。
简单来说， Python是一种面向对象的解释型编程语言，由Guido van Rossum于1989年开发的，其本意是为了让编写C语言不那么痛苦，于是他结合shell的思想，以及克服ABC语言的种种问题，创造了Python。所以易读、易用、易学就是Python的核心思想哲学，这一点可以在python处处体现，比如说你在Python解释器中输入：
就是得到the zen of Python（一首小诗）。
Python 除了易用易学外，也非常强大！
Python已经为我们内置了非常完善的基础代码包，其中基本上涉及方方面面，包括网络，IO，文件，GUI，数据库，数据处理，高性能，邮件，文体正则等大量工具，被誉为“内置电池(Batteries included)”。一般Python开发，大部分功能不必重新撰写，可以说开箱即用。
Python能成为如今的主流编程语言之一不是没有原因的。其中，最主要的原因大概有以下几点：
Python具有语法简单、语句清晰的特点，这就让初学者在学习阶段可以把精力集中在编程对象和思维方法上。
2.大佬都在用
Google，YouTube，Facebook，IBM，NASA，Yahoo，ACH，和NECH只是技术领域中使用Python的几个大公司，它们也在不断招收Python工程师们。
3.应用超广泛
作为是一种多才多艺的语言，从网站搭建到数据处理再到小工具小游戏的设计，都能用到Python。
刚开始学习，建议看看百战程序员PYthon学习资料，先从基础了解入门，为以后打基础
python是一种计算机程序设计语言，具有简洁性、易读性以及可扩展性，相较于其他语言学习起来更加容易。目前python有四大主要应用，一是网络爬虫，二是Web开发，三是人工智能设计，四是自动化运维。
就我个人的实际经验来说，我觉得Python是一门非常适合新人学习的语言，在我的求学路上，先后经历了VB、C、java等语言的学习和实践，无一例外全部“阵亡”，这里可能最大的原因就是学校课本学习到的内容实在是太少了，做个题考个试还蛮强凑合，但是出门做项目的话就直接抓瞎了，我研究生的[_a***_]方向是机器学习，2016年前后正是赶上了Python语言热潮的高峰期，我也学习这个人工智能首选的语言，在这里我觉得有个想法能够快速落地已经不再是很困难的事情了，网上的教程、资料数不胜数，你甚至可以照着代码打出来，然后一个什么都不懂的小白都可以跑起来一个机器学习数据挖掘的项目，那个时候你才会对语言编程燃起浓厚的兴趣，最起码我就是这样的，从爬虫到数据库，从数据挖掘到深度学习，一步一步印证着学习的经历，我只能说这门语言值得去好好学习，就像地产大亨潘石屹都开始学习Python了，你为什么不试试呢？
python是一种计算机程序设计语言，具有简洁性、易读性以及可扩展性的优势，相较于其他语言学习起来更加容易，相对别的语言好入门。然后现在大数据，数据分析，人工智能的发展越来越快，所以python也是成为炙手可热的语言，学的人确实不少。但是想精通并没有那么容易，入门后还有很多知识需要学习，然后还要付出努力多敲代码。如果你想从事这行，建议系统学习，这样会快速帮你建立知识体系，然后缩短时间，而且有企业级开发项目做练习，这样会学的很扎实。推荐学习百战程序员的课程，实战化教学体验，口碑不错，我们是老师推荐学习的，确实受益了，有学哥学完就业薪资15k. 好诱人[呲牙]，不说了去敲代码了
python开发怎么样？
Python可以做网站开发。即用Python编程语言来做网站前后端的开发。
Python可以用于人工智能。人工智能简称AI，主要研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法、技术，包括机器人、语言识别、图像识别等研究，Python是人工智能的主要选择语言。
Python真的不适合游戏开发吗？游戏全都用像Python这种解释型语言写，对开发出的游戏有什么影响？
不好编译。
python本身是解释性语言，那就还得来个解释器，解释器本身相当于一个虚拟机，会带来执行效率的问题，而且优化起来想要优化底层之前还得先优化一下虚拟机，为什么不选择直接优化底层的方式要添加一层呢？
使用python的好处是简单易懂，好上手，但是这两点都不是游戏开发需要的，特别是大型游戏，他们希望的是开发本身流程固定，而且具有明显的优化点，不然光是压榨优化性能这一块，可能就要花去和开发差不多的时间了。
主要大家都觉得python相比C++啊JAVA啊的运行速度要慢，毕竟像C++可以编写底层代码，可以按照你自己的要求编写提高CPU和GPU的利用率，而且大型游戏的3D渲染引擎都是C++写的。除非你是研发大型游戏项目使用不同的语言可能最后的结果很明显，但是一般中小型游戏应该没那么明显的差距，毕竟现在硬件很强悍。
Python是否适合游戏开发？
对于一般游戏，用许多语言都可以开发，当然包括Python语言！
对于大型网络游戏，一般不是一种语言能完成的，通常需要好几种语言共同完成。
为什么不用一种语言完整完成一个大型游戏呢？因为不用语言有不同的优缺点，有各自擅长的地方！
python已经开发出许多优秀的游戏，可以自行搜索一下。当然也有许多游戏不是用Python开发的，这都是非常正常的现象！
Python最初是以大数据人工智能为见长，而迅速流行开来！后期就扩散到各行各业！
开发任何项目，不需要局限于语言，重点需要关注算法！
python的性能支撑不了大型游戏，通常游戏引擎都是用c/c++语言开发，并用LUA这类脚本语言或者也可以称为胶水语言进行灵活性方面的配置或者定制，比如场景等的定制。
用解释型语言写有几个问题：
- 源代码没法保密了，所有的加密与收费手段基本都黄了，所以顶多拿来开发免费的小游戏。没有收益就没有人愿意投入，这是资本决定的。
- 运行速度，解释型语言就算优化的再厉害，还是要经过解释这一步，所以与硬件的交互中间多了一道CPU的计算，而很多动态效果是要直接去显卡计算的，所以帧速很难上去，你会玩一卡一卡的游戏吗？这是客户决定的，客户用脚投票，我要玩流畅的游戏，所以没市场，落到后面资本家赚不到钱，所以依然不会选这个。
- 解释型语言的优势是可移植性高，就是一段代码放到那都可以运行，但这点游戏需要吗？好像也需要的，这点可以节约出不少开发成本，但C好好像也可以的喔，虽然移值成本要高点。
到此，以上就是小编对于python编程优点缺点的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程优点缺点的4点解答对大家有用。
