大家好，今天小编关注到一个有意思的话题，就是关于python编程小黑书的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python编程小黑书的解答，让我们一起看看吧。
学习python的爬虫用先学习html吗？
用到了再去学。
回到你说的爬虫，首先你要会用爬虫工具，然后你就会发觉你HTML需要掌握，因为你会用到获取元素id、元素的class、元素的xpath，一般基础的HTML知识足够应付简单的网页处理需求。
大可不必
可以了解一点HTML的知识，但完全没有必要说先学习HTML。题主之所以提出这个问题，想必是为了更好的解析HTML里边的内容。但是，完全没有必要了解HTML，反而，我觉得你可以深入学习一下Xpath的用法。原因如下图:
知道控制台吗？不知道的话先百度一下再回来。在控制台中我们可以查看网页的源代码。不管你先要任何一行，都可以将鼠标停在这行上边，然后右键-copy-copy_xpath就可以将元素的xpath路径拷贝到剪切板，然后再解析的时候直接复制就完事了。requests、scrapy、selenium都可以用xpath去解析，所以你不用特意去学html，直接contral+c，contral+v不香吗？
我是python小黑，爬虫、发邮件、办公自动化都可以私信我探讨！
最好学习一下，不要求熟悉，但必须要会，我们爬虫所爬取的网页数据大部分都会直接或间接嵌套在html标签或属性中，如果你对html一点都不了解，也就无从谈及数据的解析和提取，下面我简单介绍一下python爬虫的学习过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：
基础html知识
这个是最基本也是必须的，首先，学习网络爬虫，你就需要学习html知识，网页是用html写的，数据自然也会嵌套在其中，无非就是某一个标签或属性，如果你对html一点都不了解，也就无从谈及解析规则的编写，数据也就无从提取，不要求多么熟悉、精通html，但基本的标签、属性必须要能看懂，如果你没有这方面基础的话，建议学习一下，初学入门html，也主要以记忆为主，很快就能掌握：
基本爬虫库
基础的html知识掌握后，就是网络爬虫的编写，这里可以从一些简单易用、容易上手的爬虫库开始，比较常见的就是urllib、requests、beautifulsoup、lxml，官方教程非常详细，先获取网页数据，然后再编写解析规则提取即可，对于大部分静态网页来说，都可以轻松爬取，动态网页数据的提取可能需要抓包分析（数据不会直接在网页源码中看到），但基本原理类似，也是先获取数据，然后再解析提取：
基本爬虫库熟悉后，大部分网页数据都可以爬取，但需要反复造轮子，效率不高，也不易于后期维护和扩展，这里可以学习一下专业强大的爬虫框架，python来说，比较受欢迎、也比较流行的就是scrapy，框架成熟、稳定，可扩展性强，只需编写少量代码即可快速开启一个爬虫程序，初学入门来说也非常友好，官方文档丰富，社区活跃，资料齐全，各个模块组件都是独立开源的，后期研究学习也非常不错：
总之，python爬虫对html要求不高，但必须要了解，能看懂基本的网页结构、标签和属性，后期才能编写具体的解析规则提取数据，建议多看多练，熟悉一下scrapy框架的使用，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
了解html标签即可，css都不用学。不用你到能写完整页面的程度，但是一定要熟悉每个标签能干啥。
html用来在爬虫页面跳转时做定位，比如在页面中标签是超链接的意思，所以一种方法是通过正则表达式找到这个标签，再做跳转。
html是爬虫中的一小部分，至少计算机网络你要懂吧，还有JavaScript，代理，IP池，验证码，加密，***协议细节等，虽然python语法简单，但是这些原理性的东西要了解了，才能帮助你把具体代码写出来。
您好！很高兴在这里交流！
在Python爬虫的学习过程中，有很多内容需要了解，比如，常见的网络爬虫库，经典的爬虫框架，还有正则表达式等等。
正则表达式的学习，可以参考：***s://docs.python.org/zh-cn/3/library/re.html
菜鸟教程：***s://***.runoob***/w3cnote/python-spider-intro.html
经典爬虫框架scrapy教程：
***s://docs.pythontab***/scrapy/scrapy0.24/
《Python爬虫学习系列教程》学习笔记：***s://***.cnblogs***/xin-xin/p/42***852.html
一切顺利，加油。
如何看待python的未来的发展趋势？
进入21世纪的第一个十年，是Python的平稳发展期，基本稳住了前十名的地位，那时候，NASA已经在大量使用Python程序了。
在21世纪的第二个十年，Python迎来了爆发式的增长。这一切得益于人工智能的迅猛发展，更确切的说，是中国人工智能的迅猛发展。目前国内拥有近200万名程序员，在全球的占比高达10%，如果这些人关注的是Python的强有力竞争者R语言，那么如今排名第一位的编程语言恐怕就是R语言了。
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到此，以上就是小编对于python编程小黑书的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程小黑书的2点解答对大家有用。
