大家好，今天小编关注到一个有意思的话题，就是关于python视觉识别编程的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python视觉识别编程的解答，让我们一起看看吧。
Python编程可以用来做机器人视觉吗？
机器视觉可以使用多种编程语言进行开发，其中以下语言比较常用：
1. Python：Python是一种高级编程语言，具有简单易学、开发效率高等优点，适合机器学习、深度学习和计算机视觉等领域的开发。
2. c++：C++是一种高效的编程语言，适合开发需要高性能的机器视觉应用，如实时视频处理、图像识别等。
3. Java：J***a是一种广泛使用的编程语言，适合开发大型机器视觉应用，如智能监控系统、人脸识别等。
4. matlab：MATLAB是一种用于数学和科学工程领域的编程语言，适合开发图像处理和计算机视觉应用。
图像处理用Python还是MATLAB？
首先opencv是图像处理库，这个是学图像处理肯定会用到的。如果你是新手，希望快速上手用python的话会比较快，这样先打下基础，至于c++能够掌握肯定最好，不过如果你学习的是比较高层的图像处理问题，如目标检测，图像分割等，目前深度学习在这方面比较成熟了，大部分也使用的是python，c++能够理解就可以了，如果是偏底层的图像处理，那c++还是要熟练掌握的
matlab等于是个工程计算器，里面有很多已经做好的计算模型仿真模型以及数据展示模型，就是别人已经做好的，有各种模板，你要做的就是选合适的模板，套你的数据源，于是就可以计算、仿真、展示数据。
python是一种编程语言，其中有大量的数学公式、工程计算的功能模块，要进行数据计算和数据图形化展示，需要你自己进行编程，以实现你要的数据计算模型，然后将你的数据输入到python程序，进行数据计算，并结果数据进行图形化展示。
现在python很火，但不代表python很适合你的使用环境，如果你就是想进行图像处理，并且python里面正好有你需要的各种图形处理的功能，也是个不错的选择。如果没有你要的功能，需要自己开发，那么python未必是你的选择，python是解释运行的效率极低。作为脚本语言使用还是可以的，大运算量由功能模块实现，这些功能模块很多都是C语言开发的，效率很高，如果密集计算的编程语言还是不适合。
以上仅供参考
matlab功能涵盖了python的功能。python能做的，matlab基本都能做。Matlab一年两次升级，在机器学习和深度学习方面也是集成了很多功能。但是Matlab远不止画图，图像处理那些功能。几乎所有工程类的建模，算法都能做，其中simulink工具更是目前无可替代的存在，图形化建模仿真，还能自动生成c代码.
学Python的电脑要什么样的配置？
正常学python对电脑配置要求不高，而且系统的话，linux, macOS,windows都能很好。随便找台电脑都没什么问题，一百多元买的树莓派也能很好的支持，配上鼠标[_a***_]和显示器就可以了。
很高兴能回答你的问题，我是报了一个python班的学者，同时自己也在看官方文档。可以关注我，多多交流。
学Python对电脑有要求吗？
python语言是目前很火爆的一门编程语言，它是开放型语言，拥有强大的第三方库，涉及领域包括网站，数据分析，数据爬取，数据可视化，机器学习等。它可以运行在windows操作系统上，也可以运行在iOS系统上，这是python***上的下载要求。
基于下载python，需要什么配置电脑，或者说系统是什么样子的，可以根据下载一个软件的系统要求来。更多的python信息可以百度搜索
***s://***.python.org/downloads/
python对于电脑的要求其实不是很大，但是我们用户对电脑的性能确实有较大要求的。举个例子：我希望我的电脑能在我一边运行python的代码的同时，还能开启多个软件同时运行，速度还不能太慢。这就需要对电脑CPU的性能有要求了。这里推荐一下我自己用的电脑配置：
要是纯粹的是软件开发，我建议处理器要好一点，要是想软件开发和游戏制作于一体，那就对显卡有比较高的要求啦。
基于现在的2.版本已经不更新了，因此我建议下载python最好下载3.5上，这样的话去官方文档会有很多学习资料。
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到此，以上就是小编对于python视觉识别编程的问题就介绍到这了，希望介绍关于python视觉识别编程的3点解答对大家有用。
