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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python语言属于胶水语言的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Python语言属于胶水语言的解答，让我们一起看看吧。

1. 做软件用什么编程语言好？
2. Numpy为什么可以用C语言写？C语言是如何做到和python之间交互的？
3. 计算机里Python不是必修，如何看待未来工作各种计算机语言的发展？
4. python的使用主要包括？
5. python、Java、c#和c++中，哪种语言的跨平台性比较好？

做软件用什么编程语言好？

大家好，我是阿毛，计算机专业毕业，现在从事相关工作。我来回答你的这个问题。 其实行内有句话叫开发软件，不在于用什么语言，精通就行。 话虽不错，但是个人觉得还是需要根据需求出发，不同的需要选择不同的语言，不但可以提升开发效率，也是提升运行效率。下面我就来举几个例子，从不同角度说明下不同语言在不同面的优势。

1. 首推java语言，可从不同角度切入， 做网站，应用平台，前端、后端等都适合。唯一缺点就是大了点，耗内存，但是现在的电脑配置，运行基本没什么问题。

1. 脚本语言，如python等， 胶水语言，在众多环境及场合都能融入，而且易学，容易入门。对后续的扩展也非常好。

1. 现在都是讲究框架型、分布式等开发，可以学这些语言 spring boot、cloud、 kafka、zookeeper、es等等

想要精通一门语言，学Java，想学数据分析AI， 学python。个人建议供参加。希望我的回答能帮忙到你。

Numpy为什么可以用C语言写？C语言是如何做到和python之间交互的？

　　当我们使用Python进行数据分析时，有时需要根据DataFrame其他列中的值向pandas DataFrame添加一列。

　　尽管这听起来很简单，但是如果我们尝试使用if-else条件语句来做，可能会变得有些复杂。值得庆幸的是，有一种使用numpy做到这一点的简单，好方法!

　　要学习如何使用它，我们来看一个特定的数据分析问题。我们拥有4,000多个AAA教育推文的数据集。附有图像的推文会获得更多的赞和转发吗?让我们做一些分析找出答案!

　　我们将从导入pandas和numpy开始，并加载数据集以查看其外观。

　　我们可以看到我们的数据集包含有关每个推文的一些信息，包括：

　　1)date —推文发布的日期

　　2)time —发推文的时间

　　3)tweet -该推文的实际文本

　　4)mentions -推文中提及的任何其他Twitter用户

　　5)photos —推文中包含的任何图像的URL

不是c如何做到与python交互。是python语言设计之初就被设计成为“胶水语言”，它可以轻松将多种语言编写的模块联结在一起（尤其是C/c++）。python被发明的年代是1989年，也是C/C++语言雄霸天下的年代。作为一个后起之秀，自然支持C/C++的能力更强大，且能够将更多语言编写的不同模块联结起来的能力是必不可少的。

计算机里Python不是必修，如何看待未来工作各种计算机语言的发展？

编程思想是“本”，编程语言是“末”，不能舍本逐末。

计算机专业学习的基础语言已经打下基础，虽然实际操作可能有各种各样的问题，但是通过一定的练习实践就可以，建议把现在学习的语言学深学透。如果以后要学习其他语言，可以通过参加培训班或自学来解决。

每种编程语言都有自己“擅长”的应用领域，C语言适合做操作系统等较底层的应用编程；J***a对网络应用、android应用编程较为合适；Python主要应用为网络爬虫、数据分析、机器学习等领域；PHP适合架站；C++适用于游戏开发。等等。。。其实大部分语言都能够完成其他语言所能完成的[_a***_]，只是哪种开发起来更为方便，大家更加青睐使用这种语言去做什么事情，那么这个领域的社区及生态就会更好，开发起来就更加便捷。这是一个良性循环，就像滚雪球越滚越大。语言只是一种工具，社会的需求决定了哪种会更火，但存在即合理，每种语言都能找到它自己最好的定位。

很多大学里面的课程 都是比较老旧的。 不一定能跟随行业的发展。比如现在很多大学还在教授 foxpro pascal 等等。

Python语言在国外的大学，很多都是 开始学习编程的 最热门课程。

国内的大学很多老师都没能来得及更新自己的知识体系，所以还是在教授一些老的课程。

Python 在 编程领域的地位， 已经是 毋庸置疑的了。 只是在国内的热度 还没有赶的上j***a。现在很多高校甚至中学已经把Python纳入了教学，将来肯定还有很大的上升势头

语言不过是一个解决问题的工具，每一种语言都有自己的特点，当然就有自己擅长的领域和不适合使用的场合，

先来说python 语言的的特点，初学者容易入门，有很多人工智能算法，显而易见适合青少年入门，以及专业人工智能工程师使用。

我们再说汇编语言，效率最高没有大量的现成函数，编程难度大，耗费时间长，但是对于一些要求实时性高，***紧张的嵌入式，他是有很大优势的。

再说说C语言，汇编的效率虽然高，可是精通汇编的人也是太少了，其次编写大型程序能把人累吐血，后期非常难维护，因此在对一些效率有要求，而又要降低编程难度，甚至还要操作硬件的开发项目上C就是首选，比如操作系统，比如单片机、ARM编程。

其它语言也是各有各的特点，就不一一说明了，

就像每一个人一样，虽然长的的都差不多但是各有各的特点。扬长避短！

每个流行的语言都有它的长处，语言不分高低贵贱，像当下大型网络应用大行其道，j***a就火，过去硬件的时代C就必会。Python是胶水语言，脚本语言也有它火的必然性。以后，短期来看，发展可以的，长期来看，消亡不了，但生命力，还要靠大家的选择，大家都用，自然越来越好，大家都不用，它就弱了，找个***先生卜一挂看看。

python的使用主要包括？

一、Web开发

Python的诞生历史比Web还要早，由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发。

Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快。

常用的web开发框架有：Django、Flask、Tornado 等。

许多知名的互联网企业将python作为主要开发语言：豆瓣、知乎、果壳网、Google、NASA、YouTube、Facebook……

由于后台服务器的通用性，除了狭义的网站之外，很多app和游戏的服务器端也同样用 Python实现。

二、网络爬虫

许多人对编程的热情始于好奇，终于停滞。

距离真枪实干做开发有技术差距，也无人指点提带，也不知当下水平能干嘛？就在这样的疑惑循环中，编程技能止步不前，而爬虫是最好的进阶方向之一。

网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用***集器搜刮网上的内容，现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了，如：

python、J***a、c#和c++中，哪种语言的跨平台性比较好？

各个语言用途不同，简单用跨平台与否选择语言错误的。

都说J***a跨平台，是因为有虚拟机，用的人多；

Python做爬虫做数据挺好的。

C#是windows专用，在微软系列中做应用软件最好。

c++是面向对象的c语言

c语言每个平台都有编译器，做底层最好。

题主提到的语言当中跨平台性比较好的是J***a。

原因：

1. J***a本身就是一种可撰写跨平台应用程序的面向对象的语言。其中虚拟机帮我们做的就是兼容不同的系统调用不用的API。所以大部分的跨平台问题已经帮我们解决了。

2. J***a的跨平台可以成为一次编译，到处运营。J***a在编译的时候没有编译成指定的CPU的汇编代码，也没有和具体操作系统的系统调用相关联。

3.有一个作者回答的从三个方面考虑这个问题，这边要和大家解释一下，不要把可移植弄成跨平台。跨平台语言最大的特点是不编译机器码，不使用系统的API。

总结：

简单说就是我们写的代码能不能直接在另外一个操作系统，甚至是CPU。但几乎我们熟知的语言都可以。不仅题主所说的，还有PHP、J***aScript，Go等等。

J***a是跨平台，那么是编译出来的而简直文件可以在其他任何安装了J***a运行环境的平台上，要是没有安装也是行不通。另外C语言的话，编译出来的东西一般智能在一类操作系统上，换了就不可以。但是运行时不需要额外任何运行环境。

最后C%和Python，亦或者PHP和Js等都可以实现代码在多种平台上直接运行。不过也都是需要相应的环境。

石头记告诉我们：凡是真心爱的最后都散了，凡是混搭的最后都团圆了。吃定Windows的VB被抛弃了，投身多平台的J***a火了二十多年。互联网开发已经进入平稳期，降低运维成本逐步成为主题，为了减少多系统重复开发和维护的工作量，程序语言跨平台发布的能力正在日益受到重视。

跨平台技术的三种模式

受到系统硬件和软件兼容性的制约，应用程序不能在不同设备和操作系统上运行。所谓跨平台是指在不同操作系统上运行相同的程序。按照编译方式可将跨平台技术分成以下三种模式：

• 原生编码 使用统一的规范编制程序代码，在不同的环境下将源代码编译成相应的原生后执行。可跨平台移植的C和C++代码就属于这一类型。
• 虚拟环境 为各操作系统制作虚拟机(VM),将源程序编译成不含操作系统特征的字节码，由虚拟机以JIT(Just In Time)的方式再次编译形成机器码后执行。J***a，C#都属于这一类型。特别说明一下，C#要使用Xamarin开发才能实现跨平台。
• 脚本语言 该方式同虚拟环境类似，也需要在操作系统事先安装执行环境，不过这种方式通过逐行解释脚本之后，直接调用指令库中的程序执行，没有二次编译的过程。Python,Perl,php,J***ascript等都是这种方式。

跨平台编程语言的比较

安卓和苹果势不两立，互设壁垒，二者的Apps不相兼容连后台都不能使用同一台服务器。我觉得头条的大大们一定深受其害。在UWP上铩羽而归的MS，渔翁得利，搞了一个Xamarin开发平台，同一套C#源码可同时兼容安卓和苹果。2018年，C#的开发量已呈现出增长的势头。

从对OS的适应性上看， Xamarin C#在跨平台数量上获得了一定的优势。如果仅看跨平台的应用量，J***ascript才是当之无愧的王者。由于受到主流浏览器的支持，J***ascript似乎是唯一一款能在全部主流平台上运行的脚本语言。

跨平台技术是大佬们蚕食对手生态圈的重要工具，在大佬们的战争中，我等小小草民身不由己，随波逐流紧跟趋势就好。

我觉得大概是这么个样子的，j***a大于等于python大于C++大于C#

1，j***a跨平台效果极好，因为j***a虚拟机支持的平台多，所以跨平台性好

2，python也称胶水语言，是脚本语言，移植性跨平台性自然不在话下，尤其这几年的大数据、数据挖掘带动了该语言。不过python2和python3那个差别还是非常大，可以说不兼容

3，C++跨平台效果也还不错，不过需要重新编译。

4，C#基本就只能在windows相关平台下使用了。

题主问跨平台性，不好理解这个跨平台性具体是指的什么，以下从三个方面回答一下试试：

J***a可移植性最佳。JDK版本一致的情况下，只要没使用平台特有的函数，代码是可以无缝移植的。而且编译后的程序可以直接跨平台运行，不需要针对平台重新编译。

Python我放在第二，可能很多朋友会有异意。之所以这样放，是因为Python2和3本身差异太大了，Python2要移值到3，本身就是困难的事情。但如果Python本身的版本保持不变，那跨平台的移植性和J***a是差不多的。但Python不需要编译再部署，所以Python保持版本不变的情况下，跨平台移植会比J***a方便。

C++。C++语言本身是可以方便移植的，但跨平台时需要重新针对平台进行编译。而C++往往与平台强相关，即使目标系统从32位变成64位，也很可能需要重新编译。相对来说，C++的跨平台移值不是那么容易。

C#移植就更困难了，在很多数操作系统里甚至不支持，就不具备移植的可操作性。虽然在部分Linux系统里已经支持运行，微软也开源了.NET FrameWork，但目前跨平台使用C#的相对比较少，资料查询也不容易，所以可移植性我把它排在了最后。

C++ > C# > J***a > Python

这个是我个人经验结果，非实际测试结果。

J***a > C# > Python > C++

到此，以上就是小编对于python语言属于胶水语言的问题就介绍到这了，希望介绍关于python语言属于胶水语言的5点解答对大家有用。

标签： 语言 跨平台 python