大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程与期货的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python编程与期货的解答，让我们一起看看吧。
38岁，现在想学习python做期货的量化交易，有搞头吗？？
1.这个问题好像跟38岁关系不大，非要说有关系可能是38岁的人有点积蓄了，初始资金没有问题。但是期货交易初始资金可多可少，少量资金做得好可以快速增长，巨额资金做不好也可能很快爆仓，所以不是根本因素。
2.期货交易天然自带杠杆，据说新人账户干不过三个月。量化交易是建立在本人交易认知的基础之上，所以没有交易基础的人无法自己建立量化交易系统，拿别人的系统直接干成功率基本为零。
3.没有编程语言基础问题不大，Python语言非常简单易学，即便不学编程找别人帮忙做程序也不影响交易，核心还是交易认知。
4.量化交易系统的编程很简单，但是有一些实盘交易的特殊要求，初学者很容易掉坑里，如果不经过专门培训会付出昂贵的代价，最好能找有经验的人帮忙把关，轻易不能上实盘。
总而言之，量化交易相对主观交易有很多好处，任何人只要肯学习都有可能成功。但是，期货交易的规则决定了绝大部分人都是输家，赢家只能是极少数，不经过多年亏损历练绝难成功。
现在花8000买个WH8, 随便找个零编程基础的路人，半天学会基本的量化编程，半天学会回测，再用半天学会上模型跑实盘云执行。
你说你38岁了，刚想开始学python量化交易，有搞头吗？
美女镇楼[看]
劝你趁早放弃这个念头，十年前还可以，现在的市场已经高度进化，没有半点甜头，只会编程是不够的，要理解价格的涨跌规律就要懂数学概率论，有钱的机构已经开发出先进的深度学习模型，还是一样不能稳定盈利，深度学习技术是需要用到微积分的求导计算的。本人花了几年的时间写模型，试验了上百种方法，结论是市场的价格走势基本上是随机的，需要大量的资金买入多个品种并且冒着风险才能赚一些小钱，在市场上赚到大钱的人有很大的运气成分在里面。期货市场的价格涨跌是没有多少逻辑可言的，价格在任何点位任何形态上涨与下跌的可能性都接尽于50%，最多不高于60%
量化最重要的不是能否学会并运用一门编程语言，而是有完备的操作经历并已建立自己的交易系统。本人46,三年前想学Python，但从去年才真正下决心去学，因为是自学，没老师没参加培养班，自己网上看，所以头半年是一脸懵逼的，直到今年才有点入门，知道了装Python，配置，安装包，安装编辑终端，配置，安装插件。
算刚会写一点简单的指标吧！
Python获取股票数据？
人生苦短, 我用python.
要用python做一件事, 为了避免重复造轮子, 首先就可以查查看有没有能满足我们需求的库可以用. 这里我给你推荐一个现成的库Tushare, Tushare是一个开源的python财经数据接口包, 实现了对股票等金融数据从数据***集、清洗加工到数据存储的工作, 为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据, 极大地减轻他们在数据获取方面的工作, 使他们更加专注于数据分析工作, 研究出更好的策略和实现更好的模型.
(图片来源于网络, 侵删)
Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型，非常便于使用当前非常火热的机器学习、神经网络方法进行处理.
Tushare除了能获取国内股票的交易数据, 还能获取很多神奇的数据, 包括诸如存***利率、GDP等详细的国内的宏观经济数据, 实时重大新闻, 甚至还有电影票房数据. 总之就是你想获取的数据他都为你爬取并整理好了, 好好利用吧.
显然可以，1：从新浪/雅虎/搜狐/东方财富等等各大门户网址里通过requests获取 ;2:各大财经数据供应商提供的相关接口爬取或者下载，比如Wind终端，3，从大智慧通达信等等股票软件中获取
这是个很实用的问题，因为我本身也是个量化投资爱好者，我曾经也找了很久怎么抓取股票数据的方法，当然最后找到了一两种可以使用的方案，目前还在稳定抓取，希望看到这篇问答的朋友能够帮助到你。
Python中有个国人开发的金融数据工具包，叫做Tushare。这是一个抓取金融数据的工具包，里面不仅有股票数据，还有经济数据以及期货数据。安装很简单，在cmd输入以下命令即可：
等待python安装后，输出一系列信息后显示successfully installed tushare即可。
抓取历史行情
import tushare as ts
ts.get_hist_data('600848') #一次性获取全部日k线数据
这里推荐一个包—tushare，tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现了从数据***集、清洗加工到数据存储过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁的分析数据，极大的降低他们的工作量，可以获取到国内大部分的股票数据，兼容python2.x和python3.x，下面我简单介绍一下这个包的安装和使用，[_a***_]环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
1.下载安装tushare，tushare依赖于pandas,lxml,bs4和requests这4个包，所以必须要先安装这4个包，之后安装tushare，程序才能正常运行，安装命令“pip install 包名”，如下：
2.安装成功后，我们就可以测试一下这个包的使用了，tushare可以获取和分析的数据很多，包括交易数据、投资参考数据、股票分类数据、基本面数据、宏观经济数据、新闻***数据等，下面我从这几个方面做一些简单地示例，主要代码和截图如下：
交易数据：主要用到get_hist_data这个函数，这里获取了“600036”这支股从2014年到2017年的所有交易数据，并且将得到的数据保存到一个excel钟，之后可视化了所有开盘价和收盘价，主要代码如下：
程序运行截图，数据已经成功保存到excel中，如下：
到此，以上就是小编对于python编程与期货的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程与期货的2点解答对大家有用。
