大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python进行gpu编程的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python进行gpu编程的解答，让我们一起看看吧。
如何用Python一门语言通吃高性能并发，GPU计算和深度学习？
Python os模块包含普遍的操作系统功能。如果你希望你的程序能够与平台无关的话，这个模块是尤为重要的。(一语中的)二、常用方法1、os.name输出字符串指示正在使用的平台。如果是window 则用'nt'表示，对于Linux/Unix用户，它是'posix'。2、os.getcwd()函数得到当前工作目录，即当前Python脚本工作的目录路径。3、os.listdir()返回指定目录下的所有文件和目录名。>>> os.listdir(os.getcwd())['Django', 'DLLs', 'Doc', 'include', 'Lib', 'libs', 'LICENSE.txt', 'MySQL-python-wininst.log', 'NEWS.txt', 'PIL-wininst.log', 'python.exe', 'pythonw.exe', 'README.txt', 'RemoveMySQL-python.exe', 'RemovePIL.exe', 'Removesetuptools.exe', 'Scripts', 'setuptools-wininst.log', 'tcl', 'Tools', 'w9xpopen.exe']
如何用Python一门语言通吃高性能并发，GPU计算和深度学习？
Python os模块包含普遍的操作系统功能。如果你希望你的程序能够与平台无关的话，这个模块是尤为重要的。(一语中的)二、常用方法1、os.name输出字符串指示正在使用的平台。如果是window 则用'nt'表示，对于Linux/Unix用户，它是'posix'。2、os.getcwd()函数得到当前工作目录，即当前Python脚本工作的目录路径。3、os.listdir()返回指定目录下的所有文件和目录名。>>> os.listdir(os.getcwd())['Django', 'DLLs', 'Doc', 'include', 'Lib', 'libs', 'LICENSE.txt', 'MySQL-python-wininst.log', 'NEWS.txt', 'PIL-wininst.log', 'python.exe', 'pythonw.exe', 'README.txt', 'RemoveMySQL-python.exe', 'RemovePIL.exe', 'Removesetuptools.exe', 'Scripts', 'setuptools-wininst.log', 'tcl', 'Tools', 'w9xpopen.exe']
pycharm怎样切换gpu运行程序？
关于这个问题，要在Pycharm中切换GPU运行程序，请执行以下步骤：
1. 确保您的计算机上安装了CUDA和cuDNN。您可以访问NVIDIA的官方以获取CUDA和cuDNN的下载链接。
3. 单击菜单栏中的“Run”菜单，然后“Edit Configurations”。
4. 在“Run/Debug Configurations”窗口中，单击左侧面板中的“Python”选项。
5. 在右侧面板中，找到“Interpreter options”字段，并输入以下命令：
-m tensorflow --config=tf.ConfigProto(device_count={'GPU': 1})
这将指定TensorFlow使用GPU来运行您的程序。
6. 单击“apply”按钮，然后单击“OK”按钮以保存更改。
7. 现在，您可以运行您的程序，并使用GPU来加速计算。请注意，您需要在计算机上安装至少一张NVIDIA GPU才能使用此功能。
到此，以上就是小编对于python进行gpu编程的问题就介绍到这了，希望介绍关于python进行gpu编程的3点解答对大家有用。
