大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python异步编程实战的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python异步编程实战的解答，让我们一起看看吧。
python异步协程跟多进程、多线程哪个效率高？
Python多线程就别想高效了，因为有一个GIL大锁在，执行不能并发。
排除了一个，剩下异步对比多进程。哪个效率高，主要取决于是不是计算密集的任务，以及进程间通信有多频繁。
还要记得，单一进程的异步，满负荷也只有一个核在工作，而多进程是有可能利用多核的能力的。
最后，多进程和异步是可以混合用的，这样的结构跟Go就有点类似了，很可能是效率最佳的组合。
python学习爬虫，不会前端和全栈可以吗？为何？
爬虫它本质就是利用程序模拟各种网络请求然后获取网页里面的信息。所以如果看不懂网页源码是无法做好一个爬虫的。建议学一点点前端，做到能看懂前端网页源码即可。不用深学前端。Python这块造轮子，可以用许多爬虫包。网上有很多博客，可以找一个博客然后实践。不动手肯定会觉得非常难，事实上动手做一个爬虫后就会知道并不难。
如果你想深入学习爬虫，那你肯定绕不过前端的知识，html+css+javascript更是其中的基础知识了。
不过话说回来，你如果仅仅是想学习爬虫拿来用，也不一定要系统地去学这些东西。有个名词叫“学以致用”，你可以直接通过搜索“python爬虫入门”，你就可以短时间学会简单的爬虫了。
但是长远来说，你现在学会的这点小技巧，你是没有办法更灵活地使用爬虫来满足自己的需求的。
爬虫爬的究竟是什么？通俗地说就是用编程的方式，让计算机代替我们收集数据，其中爬的便是我们想要得到的公开数据。
一般来说，只要是通过浏览器看到的信息都是可爬的，但是这其中会涉及到一些技术和法律上的问题。
比如技术上，你想爬虫，平台会有反爬手段，如果判定你频繁爬取信息，那你通过此IP将无***常访问信息。其中的IP、浏览器头信息、referer等技术手段，用得好的话都可以让无虫可爬。
法律上，如果你爬取非公开数据，或者你高频爬取导致平台服务出现问题的，你很可能要到某个地方呆上一段时间。这个其实也可以理解，人家辛苦呈现的数据，被你反手一爬就爬完了，平台不是很冤吗？
所以爬虫有风险，下手需谨慎。
我认为是需要学习的，做爬虫除了需要了解 python 自身的基础，还需要了解 HTTP 的基础知识，对全栈的了解是跑不了的。我们从静态页面的抓取到动态生成内容的抓取，web 前端全家桶（尤其是 DOM）也是需要的。此外需不需进一步控制浏览器呢，selenium，CDP (Chrome Devtools Protocol) 各路神仙一招呼，这些更是 web 前端和 HTTP 和网络的深度结合。
我就理解为不会前端和后端（全栈这个概念太大了）。不会当然可以，但是需要大概去了解。其实你从最基础的爬虫开始做，看一些入门的资料什么的，自然而然就能明白一些了，因为爬虫就是和这些打交道的。就像你去一个地方，那个地方的人都说方言，久而久之，你尽管不会说，大概也能明白说的是什么了。
首先要明确一点，python只不过是一个工具，学会了使用工具不代表你就能找到工作，要有用工具处理问题的能力才符合工作需求！就像爬虫工程师，j***a也能实现，想要靠你学的python找到工作，实践经验才是加分项！
回到问题，针对python的面试一般会涉及到下面几个部分：
一、python基础知识
爬虫给人的感觉就是对于Python编程的知识要求并不高，确实，搞懂基本、语句，会写写函数好 像就OK了。
自己业余玩玩还OK，如果你要找工作成功爬虫工程师，扎实的编程基础是必不可少的。除了基本的函数，Python的高级特性、面向对象编程、多线程、装饰器都要熟悉。
现在很多爬虫工程师的面试，对编程的基本功要求很高。编程的功底，以及对语言的理解，从某种程度上可以看出你的学习能力、发展潜力。 比如： Python2.x与Python3.x的区别 Python的装饰器 Python的异步 Python的一些常用内置库、多线程......
二、数据结构与算法
数据结构与算法是对面试者尤其是校招生面试的一个很重要的点，小公司可能不太在意。 从目前的招聘情况来看：重视数据结构与算法的重视程度与企业的好坏成正比。
三、Python爬虫
会爬虫和爬虫厉害是两码事，你要有Python爬虫相关的知识与经验储备，这通常也是面试官考察的重点。
到此，以上就是小编对于python异步编程实战的问题就介绍到这了，希望介绍关于python异步编程实战的2点解答对大家有用。
