python编程数据散点图,python散点图绘制函数

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程数据散点图的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python编程数据散点图的解答，让我们一起看看吧。

1. Python数据可视化，如何删除地图投影上的等值线以及风场？
2. python怎么把三个统计图,合为一个？
3. Python中，除了matplotlib外，还有哪些数据可视化的库？
4. Python如何进行GUI桌面开发？有哪些不错的库可以推荐？

Python数据可视化，如何删除地图投影上的等值线以及风场？

通过对等值线及风场的返回结果进行研究，我找到了一个不必重新投影地图就可将等值线及风场擦除的方法。

matplotlib是Python常用的数据绘制包。它基于numpy的数组运算功能，可以轻易的画出各种统计图形，如散点图，条行图，饼图，等值线图等。Basemap是Matplotlib的一个子包，负责地图绘制。在数据可视化过程中，我们可以将数据在地图上画出来。

（图片来源网络，侵删）

利用matplotlib及Basemap画图的基本步骤是：

为了方便演示，数据为我自己手中的数据，其中为等值线的数据及坐标，为风场的数据及坐标，数据的格式及获得方法就不做过多解释

我们将得到下图演示的结果

（图片来源网络，侵删）

得到结果如下：

得到结果如下：

python怎么把三个统计图,合为一个？

要把三个统计图合为一个，可以使用Python中的Matplotlib库来实现。首先，可以使用subplot函数创建一个包含三个子图的画布。

然后，可以在每个子图上绘制对应的统计图，比如条形图、散点图等。

最后，可以使用标题、轴标签和图例等函数来装饰整个图形，使其更加美观和易于理解。总之，Matplotlib库提供了多种绘图函数和参数，可以根据需求自由组合，创造出各种精美的统计图。

Python中，除了matplotlib外，还有哪些数据可视化的库？

这里主要介绍python的另一个可视化库pandas。

Pandas是一个功能非常非常强大的数据分析工具，广泛的应用于各个领域，包括金融，经济，统计，分析等学术和商业领域。在本文中，我们只是简单的介绍如何使用pandas做数据的可视化。

通过pip命令我们可以非常容易的把pansdas环境安装好。因为pandas是在matplotlib的基础上开发并提供更易用的绘图接口，所以我们在准备环境的时候也需要安装matplotlib。

pip install matplotlib

pip install pandas

环境准备好了，我们接下来看看如何使用pandas做数据的可视化。Pandas的一个基本概念是数据帧(DataFrame)，它是二维的表格型数据结构，我们可以简单的理解为数据的行和列的表格。下面我们看看如何在DataFrame绘制各种类型的图表。

DataFrame上的线条图其实只是对matplotlib库的plot()方法的简单包装。下面代码中我们随机生成4组包含30个值的数据来绘制线条图。每一组数据在线条图上由不同的颜色表示。

执行上面示例代码， 我们得到如下图表：

谢邀，我来介绍几个我日常在使用的python数据可视化工具——seaborn和pyecharts。

Seaborn是一个在Python中制作有吸引力和信息丰富的统计图形的库。 它建立在matplotlib之上，并与PyData集成，包括对来自scipy和stat***odels的numpy和pandas数据结构和统计例子的支持。

seaborn提供的一些功能是

为matplotlib图形设计几种内置主题；

用于选择调色板的工具，用于制作能够显示数据模式的美丽情节；

用于可视化单变量和双变量分布或用于在数据子集之间进行比较的函数；

针对不同种类的独立和因变量拟合和可视化线性回归模型的工具；

可视化数据并使用聚类算法来发现这些矩阵中的结构的功能；

绘制统计时间序列数据的功能，灵活估计和表示估计的不确定性；

推荐: plotnine和seaborn(seaborn有人回答过了，这里不再重复叙述)

说起plotnine，可能感觉小众，但说到ggplot2, 在R的世界里可是大名鼎鼎。两年前，一直找python版本的ggplot版本，当时有人移植过，但是用起来bug比较多，各种坑。直到去年后半年，找到了plotnine这个包，细节上虽然没有ggplot的完美，但基本可用，并且一直在[_a***_]。当时激动不已～

最特色也是吸引我的地方有两点:

数据是数据，绘图是绘图。同一份数据，可根据不同的绘图命令，按需展示成各种不同的图片，而不是按不同的绘图需求，调整各种数据。

按图层叠加，一个图层一个图层的绘制

Python如何进行GUI桌面开发？有哪些不错的库可以推荐？

首先，python的桌面开发GUI有很多，掌握一种就可以进行桌面开发。

其次，你的问题有2个，我这里只能回答第2个问题，第1个问题需要认真学习自己喜欢的一种相关教程，篇幅较长，暂时不介绍了。

python的桌面GUI有：

第1个：tkinter库：

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推荐级别：★★★☆☆

python3的内置GUI库，注意tkinter的版本关系，功能强大。适合中等程序。

现在主流的gui库有两种实现方式：

1、基于浏览器的webview 形式的ui，使用js html构建图形界面，和python交互，这种有eel pywebview之类，不过要求会前端知识，打包的程序里面可能要包含浏览器。

2、直接本地化的图形库，比如QT tkinter easygui 之类。这种我推荐appjar 这个库，是基于tkinter库封装的更简单的库，楼主可以试一试

到此，以上就是小编对于python编程数据散点图的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程数据散点图的4点解答对大家有用。

标签： 数据 python 可视化