大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，关于python编程封面图的问题，于是小编就整理了2个相关介绍python编程封面图的解答，让我们一起看看吧。
有哪些程序员必读书籍值得推荐？
程序员必读书有哪些？这个其实没办法回答，你最需要的，就是你必读的。不过，仍然有很多经典的书籍，当你读完这些之后，你会发现另外一番天地，也解放了自己的思维方式。
代码大全（第二版）
本书从软件质量、编程思想等方面阐述了软件构建的各种问题，并论述了紧跟潮流的新技术、高屋建瓴的观点，而且还有丰富的程序示例。看完这本书，可以打开自己的思维方式，有种柳暗花明又一村的感觉。
程序员修炼之道
这本书主要讲述了使代码保持灵活并且易于改变和复用的各种框架技术，利用了许多富有***型的奇闻异事，具有思想性的例子及有趣的类比，全面阐述了软件开发的许多不同方面的最佳实践和重大陷阱，绝对是程序员必读的书之一。
计算机程序的构造和解释
本书成型于麻省理工学院多年使用的一本教材，世界各地已有100多所院校***用本书作为教材，包括美国福斯坦大学、普林斯顿大学、牛津大学、东京大学等。
由于我的工作方向是大数据与分布式技术方向，主要偏实时计算相关，所以这里我推荐几本在大数据与分布式方面书籍。
这本书讲解了很多关于分布式技术方面的知识点，我现在也正在看这本书，里面涉及到的技术知识点很多，比如数据的复制、分区、事务、数据一致性、流式系统等等。这本书该深入的知识点，它会讲解的很深，不需要太深入的地方，至少也能让你能够理解。
现在也是大数据时代，其实很多应用都是数据密集型应用，数据一多，就需要数据存储。这本书虽然页数较多，但内容真的很全，我建议进入未来学习大数据或者分布式计算技术的同学，可以先看一看这本书，先从宏观上知道有哪些技术。
这本书主要讲解的 Flink 实时计算引擎相关的知识点，非常适合新手入门，里面有很多Flink 相关的技术概念、API 的使用讲解、注意事项等等，我把这本书已经看了三遍了，这本书也是最近才上市，本身也是 Flink PMC 编写的，同时也是 Flink Commitor 来进行翻译的，Flink 入门，这本书不错。
这本书 Flink 基础讲解的还可以，不过原理方面的话，建议还是去看源码会好一些，先知道整体的计算框架，然后再去看源码，这样会更清晰一些。
《Hadoop 权威指南》可以说是我进入大数据领域学习的第一本书了，不管你学没学 Hadoop，未来你接触的大数据组件一般都会和 Hadoop 有关系。比如在集群***管理方面，现在用的最多的还是 Hadoop 的 YARN ***管理器。Hadoop HDFS （分布式文件系统）也用的很多，比如在 Flink 中，就会使用 HDFS 来存储实时计算应用程序的状态信息。
新同学如果想要在未来进入大数据领域，我建议可以先从这本书开始入手，Hadoop 生态系统非常的庞大，你学习完 Hadoop ，再去学习别的组件，这样未来学起来，会更容易一些。
有这么几本入门课程需要先学，《颈椎病的防治与自我保养》，《腰椎间盘突出的物理疗法》，《长期熬夜人群的助眠指南》，《咖啡成瘾的伤害与治疗》，《如何找到女朋友—写给程序员的求偶指南》，《日常生活900问—程序员必备的生活基本技能》，等等
工作10年+程序员分享一些自己看过、觉得还不错的程序员学习书籍，主要是后台开发或者云计算方向，希望对想拿到BATMD等互联网公司的同学offer有用。
一、计算机网络，推荐书籍：
1、计算机网络（谢希仁）
2、TCP/IP详解
3、HTTP权威指南
二、数据库、Redis，推荐书籍：
1、MySQL数据库
2、应用从入门到精通
3、高性能Mysql
作为一个程序员，有计算机通识的一些书籍，用以理解计算机。也有一些程序员所在领域更专业化的一些书籍，用以在所在领域进行纵向发展之用。下面就就程序员的通识书籍予以推荐给大家，希望对大家有一定的指导意义。
对于通识书籍，在这里分成两部分：
第一部分是对计算机方面的解读，包括计算机的组成，程序在计算机中是如何运行的，以及计算机和计算机之间是如何连接的。
第二部分，作为程序员，肯定需要和程序打交道。所以有必要向前一辈积累的关于程序编写方面的经验知识予以学习，包括数据结构和算法，代码规范以及设计模式。
计算机组成与设计
从宏观上对计算机各个部件的组成以及各个部件工作的原理进行了一定程度的讲解，比如：处理器，存储器等。让你能够从宏观去理解计算机实现的原理。
深入理解计算机系统
把计算机体系结构，编译器，操作系统等知识点全部衔接起来，让你从大局观上知道一个程序是如何一层一层衔接起来，从而达到你对程序在计算中运行的一个概念性的理解。
大家编程都用什么[_a***_]？vim是程序员必学的吗？
VIM可以在shell中用，就这么个优点，如果开发环境安装了UI图形界面，完全可以用eclipse，eclips插件多如牛毛，从单片机到嵌入式开发到JAVA到移动app，应有尽有。是linux下最强大的IDE。
这主要看你在什么环境下编程，如果是在linux下，绝对必须要学，而且要玩转。如果在windows下，可以稍微了解下，毕竟有很多编辑器同样优秀，比如你说的notepad++，VS, sourceinsight等等。它只是一个编辑工具，编程逻辑，思想才是要重视的。
编辑器是一个每个人的习惯问题，喜欢用哪个就有哪个，有人读代码写代码还用不同的编辑器，也不是一件坏事。
vim不是好，而是功能强大，插件多到让人眼花缭乱，恰当的配置可以让vim变身一个非常灵活好用的编辑器，而且大部分操作依赖键盘的好处是不需要再脱手去弄鼠标了。
但是强大不是标配，vim的强大依赖插件，而配置插件本身就比较繁琐，如果没有配好，后面更加麻烦。所以个人是觉得没有必要非得学vim，eclipse、VS之类的IDE也提供了良好的编程环境和友好的UI，何不用之。
大家好的，我是程序员小助手，专注于Devops方向，分享下自操作系统，中到数据库，上至编程语言的干货、硬核内容。
因为题主说到了notepad++，那我们就***设在windows下开发。
这款编辑器是宝岛开发者所著，深得国人使用习惯，也能够胜任大多数场景下的文本编辑。
但是根据notepad++，以往各个版本release note所持的非中立态度，我又审慎地考虑再三，卸载掉了。因为技术虽然没有国界，但是有善恶。
实际项目中，有许多开发者，直接在notepad++内敲代码，简单，好用，插件基本能用，轻量级，这就足够了。
当你不需要重量级的IDE时，这是一个好的选择。
这款剪辑器，插件能力丰富。轻量，简洁，主题多而好看，符合各路程序员的喜爱。
你要是在命令行下编辑代码，vi/vim算是不二之选，结合ctag之类插件的可以完成很多功能，另一个轻量级的代替就是nano。要是在图形界面上使用，就没什么必要折腾自己了。notepad++, emeditor, source insight, atom, vscode等有很多。
到此，以上就是小编对于python编程封面图的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程封面图的2点解答对大家有用。
