大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python基础编程PPT的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python基础编程PPT的解答，让我们一起看看吧。
python办公自动化书籍？
，作者是朱鹏伟、黄伟 。
书中有excel/Word/PPT/PDF处理、数据分析、图片处理、文件处理、即时通信……等内容。
作者集多年运营公众号的心得，通过与大量读者的实际互动，了解他们的真实需求，针对大家在学习和工作中经常遇到的问题，于本书中浓缩了Python的最常用知识点，以及30多个 Python 自动化办公案例、10多个经典办公项目实战。这些内容涉及行政、营销、法务、财务、运营、教师等岗位，相信每位读者都能在本书中找到与自身需求相对应的案例。
无论你是学生还是职场人士，无论你是零基础的编程小白还是有一定编程基础的程序员，都可以通过本书入门Python编程和自动化办公。
python跟office有什么区别？
python是一门编程语言，可以做全栈开发，前端开发，数据处理，大数据开发等等，拥有非常强大的第三方库，操作简单易学。
office是一款应用型软件，里面包含了word，excel，ppt，outlook等的小组件，它们各自都可以实现不同的功能，属于可以直接应用型。
前端有哪些自学的编程网站？
一、ECharts
ECharts是小U目前接触过最优秀的可视化工具网站，一打开网页首屏就非常炫酷，该网站开源免费商用、功能丰富、涵盖各行业图表、满足各种需求、社区活跃，能多维度数据分析、多设备随意展示。
涵盖千万级数据可视化渲染能力、SVG + Canvas 双引擎动力更佳、数据样式分离及扁平配置让开发更便捷、首创无障碍访问支持、微信小程序、PPT，哪里都能用。
主要提供ios开发所用工具，例如：ios代码下载、ios特效示例等，帮助做ios移动端开发的研究者提供了一个***集中的网站。
内含许多的开源库，最新的前端资讯都会在这里即时更新，还有很多技术前辈可以讨教，是一个很棒的技术交流网站。
内含多种格式的icon，平台还给提供了非常方便功能，可供前端学习者自由调整调用或者图标转换文字。
是目前国内最大的开源技术社区，分享栏目分为：开源软件库、代码分享、资讯、讨论区和博客等，是IT从业者的技术交流平台。其中涵盖了很多前端的优质内容，空闲之余填充前端知识的好去处。
前端自学的网站有很多，其中有不少的互联网企业（如腾讯、网易等）都开展了相关的网络课堂。
恰好我也是自学前端，所以推荐你去腾讯课堂。
百度搜索，进入首页，在课程分类看到，除了有互联网相关的内容，还有考证、初中、高中的升学，以及雅思考证等。
点开IT·互联网，你会看到下面的页面。
这些课程都是培训班在腾讯课堂上架的网络课程，其中有不少是免费的，而且是基础知识的课程，对于小白来说，是不错的。
前端自学的编程网站有非常多，对于零基础而言，配套看基础和视频比较好，有基础直接看官方文档
1.零基础的自学网站有 w3cschool [_a***_]教程 这两个比较基础的，配套再去看相关的***，现在很多免费一整套零基础的前端***可以下载或者加群去要
2.零基础***自学有什么腾讯课堂 慕课网 极客学院 等等，去搜搜就有，有收费和免费的
3.搜索可以去看一些别人写的博客学习
4.有了基础基本就是看官方文档了，不懂的就百度
菜鸟教程
网站HTML、CSS、javascript、PHP、C、Python等基础编程教程，同一个知识点有多篇不同角度的文章可供参考学习，***免费，会实时更新站内文章。
慕课网
IT喜好者应该都去过这个网站，前端方面知识挺全的，只有很少一部分收费，如果把慕课网上前端方面的***80%看完了，就算是入门了。
极客学院
极客学院在IT培训方面做得还不错，知名度也挺高的，不过大部分实战类的***是收费的，你可以在淘宝上买会员号。另外，可以关注技术学派，有什么问题，欢迎小编探讨呦~
大数据主要学习什么内容？有什么要求和条件？
大数据主要学习：linux.高并发处理，Hadoop，zookeeper，spark，flink这些大框架，但是细分后还是很多的呢[捂脸]
学习大数据需要有Java基础或者python。如果没有这方面的基础的话学习大数据会不太现实。如果你有基础可以着手从以上几个方面入手学习。如果没有还是建议先学习基础语言，基础语言学好，再学大数据会很轻松哦。给你推荐一家超好的资料，百战程序员的，他们家资料很全，还细，最主要是免费的，希望对你有帮助[呲牙]
作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，当前大数据的知识体系还是比较庞大的，随着大数据技术生态的逐渐成熟和完善，大数据领域也逐渐形成了更多的岗位细分，从事不同的岗位细分方向则需要学习不同的知识。
从当前大的岗位划分来看，通常包括以下几个岗位：
第一：大数据开发岗位。从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，开发岗位的人才需求量还是比较大的，相关岗位的薪资待遇也比较高，其中从事大数据平台开发的研发级岗位会有更高的薪资待遇。从事大数据开发岗位，通常需要学习三大块内容，其一是程序开发技术，初学者可以从J***a或者Python开始学起；其二是学习大数据平台知识，初学者可以从Hadoop和Spark开始学起；其三是大数据开发实践，这个过程需要掌握一定的行业知识。
第二：大数据分析岗位。大数据分析岗位的人才需求潜力是非常大的，不仅IT（互联网）行业需要大量的大数据分析人才，传统行业领域也需要大数据分析人才。选择大数据分析方向需要具有一定的数学和统计学基础，而且也有一定的学习难度。目前大数据分析的常见方式有两种，分别是统计学方式和机器学习方式。
第三：大数据运维岗位。如果对于编程和算法设计不感兴趣，那么也可以考虑学习大数据运维知识，未来可以从事大数据运维岗位。大数据运维岗位的任务相对比较杂，需要从业者具有较强的动手实践能力。从知识结构上来看，大数据运维需要掌握网络知识、大数据平台知识和服务器知识。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
到此，以上就是小编对于python基础编程PPT的问题就介绍到这了，希望介绍关于python基础编程PPT的4点解答对大家有用。
