大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python自动交易编程的问题,于是小编就整理了3个相关介绍Python自动交易编程的解答,让我们一起看看吧。
python写自动交易程序需要学什么?
方法一 前期的数据抓取和分析可能python都写好了,所以差这交易指令接口最后一步。
对于股票的散户,正规的法子是华宝,国信,兴业这样愿意给接口的券商,但貌似***费很高才给这权利,而且只有lts,ctp这样的c++接口,没python版就需要你自己封装。方法二 是wind这样的软件也有直接的接口,支持部分券商,但也贵,几万一年是要的。方法三 鼠标键盘模拟法,很复杂的,就是模拟键盘鼠标去操作一些软件,比如券商版交易软件和大智慧之类的。方法四 就是找到这些软件的关于交易指令的底层代码并更改,不过T+1的规则下,预测准确率的重要性高于交易的及时性,花功夫做就好,交易就人工完成吧
如何设计一个自动交易的交易策略?
如果自己会写程序那么这个就比较简单,程序就是量化他,把你买入卖出的原因设置为买入卖出的变量,参数就是值,当这个条件达到,也就是值达到了,就自动执行买入卖出,这个就是需要具体量化了,如果你懂程序,这个很好理解
38岁,现在想学习python做期货的量化交易,有搞头吗??
劝你趁早放弃这个念头,十年前还可以,现在的市场已经高度进化,没有半点甜头,只会编程是不够的,要理解价格的涨跌规律就要懂数学概率论,有钱的机构已经开发出先进的深度学习模型,还是一样不能稳定盈利,深度学习技术是需要用到微积分的求导计算的。本人花了几年的时间写模型,试验了上百种方法,结论是市场的价格走势基本上是随机的,需要大量的资金买入多个品种并且冒着风险才能赚一些小钱,在市场上赚到大钱的人有很大的运气成分在里面。期货市场的价格涨跌是没有多少逻辑可言的,价格在任何点位任何形态上涨与下跌的可能性都接尽于50%,最多不高于60%
量化最重要的不是能否学会并运用一门编程语言,而是有完备的操作经历并已建立自己的交易系统。本人46,三年前想学Python,但从去年才真正下决心去学,因为是自学,没老师没参加培养班,自己网上看,所以头半年是一脸懵逼的,直到今年才有点入门,知道了装Python,配置,安装包,安装编辑终端,配置,安装插件。