大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程身高预测的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python编程身高预测的解答，让我们一起看看吧。
people = [{'name': 'Mary', 'height': 160},{'name': 'Isla', 'height': 80},
{'name': 'Sam'}]
height=0
n=0
for i in range(len(people)):
if isinstance((people[i].get('height')),int):
n=n+1
height=people[i].get('height')+ height
else:
可以通过以下方式使用Pycharm根据身高体重计算BMI：
1. 打开PyCharm并创建一个新的Python文件。
2. 在文件中输入以下代码：
```python
def calculate_bmi(weight, height):
bmi = weight / (height ** 2)
return bmi
weight = float(input("请输入体重（kg）："))
height = float(input("请输入身高（m）："))
bmi = calculate_bmi(weight, height)
print("您的BMI指数为：", bmi)
```
3. 运行代码，在控制台输入体重和身高，程序将计算并输出BMI指数。
请注意，这只是一个简单的示例代码，没有进行任何错误处理或单位转换。在实际应用中，可能需要做更多的检查和处理以确保输入的有效性。
在Python中，float用于表示小数，即浮点数。我们可以在需要小数计算、精度比整数计算更高或需要进行数值运算时使用float类型。例如，在科学计算或金融计算中经常使用float类型，因为它允许我们进行高精度的计算或表示小数。同时，使用float类型还可以防止整数类型的溢出问题。 因此，当需要进行小数计算或需要高精度的计算时，可以使用Python中的float类型。
在Python中，使用float类型主要有以下几种情况：
当你需要表示浮点数（即有小数点的数字）时，应该使用float。例如，你可能需要表示圆周率、矩形的面积或人的身高等，这些都是浮点数的典型例子。
当你需要进行数学运算，尤其是涉及到小数点后的数值时，也应该使用float。例如，如果你在计算两个数的和或差，并且结果需要保留小数点后的位数，那么你需要使用float。
在一些需要精确度的情况下，也可以使用float。例如，在科学计算、工程计算或金融计算中，可能需要使用高精度的浮点数，此时应该使用float。
需要注意的是，尽管Python的float类型可以表示非常大的数（使用科学记数法），但它仍然不能表示无穷大和NaN（非数字）这样的特殊值。如果你需要这些特殊值，可以使用Python的math库。
在Python中，float 类型用于表示浮点数，即有小数点的数字。以下是一些建议，帮助你确定何时应该使用 float：
需要小数点：当你需要表示一个具体的数字，并且该数字包含小数点时，应该使用 float。例如，表示物理量、金融值、长度或时间中的小数部分。
python
speed =
15.5 * 100 # 速度是15.5公里/小时
temperature =
21.56 # 温度是21.56摄氏度
需要浮点数运算：当你需要执行浮点数运算（例如加、减、乘、除）时，应该使用 float。
python
area =
到此，以上就是小编对于python编程身高预测的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程身高预测的3点解答对大家有用。
