大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程点名程序的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python编程点名程序的解答，让我们一起看看吧。
如何做一个随机点名程序？
随机点名程序可以通过使用编程语言来实现。首先需要定义一个学生名单列表，然后使用随机数生成器来随机选择一个学生，最后将选中的学生名字输出。
可以使用Python语言中的random模块来实现，其中包含一个randint函数可以用于生成随机整数。
在程序中，可以使用input函数来提示用户输入学生名单，然后使用split函数将输入的字符串分割为一个列表。
接着，使用random.randint(0, len(student_list)-1)函数来生成一个随机索引，最后输出该索引对应的学生名字即可。这样就实现了一个简单的随机点名程序。
影响VB/VBA商业价值的原因是什么？
确实VBA的地位越来越尴尬，主要是微软自己对这一Office系伴生产品的生态维护就不积极，特别是在Office跨入365云平台之后做得非常绝，完全没给VBA甚至VSTO留任何后路。
题主对这一细分领域的利弊已经说得非常透彻了，如果单论桌面应用的话，同意题主的观点，在相当长时间内，VBA应该还是一众Office用户的最爱，大家自己动手丰衣足食。但VBA项目本身的商业化就比较难了，主要是没人愿意为此付费。
题主不妨考虑另外一个思路，比如说为VBA开发者提供服务，培训赋能，提供好用的工具，等等。
说到好用的工具，这里特别推荐一个开源VBA工具：RubberDuck（可以用来做VBA项目的单元测试），用好了，你可以规范VBA项目开发，实现测试驱动的开发流程。
大数据、人工智能那么火，有哪些专业值得选择？
2019年4月3日，人力***社会保障部、市场监管总局、统计局正式向社会发布了13个新职业，分别是：人工智能工程技术人员、物联网工程技术人员、大数据工程技术人员、云计算工程技术人员、数字化管理师、建筑模型技术员、电子竞技运营师、电子竞技员、无人机驾驶员、农业经理人、物联网安装调试员、工业机器人系统操作员、工业机器人系统运维员。
其中关于大数据/人工智能专业的有近一半以上，例如：人工智能工程技术人员/大数据工程技术人员/云计算工程计算人员/数字化管理师等等。均与大数据和人工智能有关系。这几个新兴的职业，[_a***_]会有更多的人加入！
此外，大数据的其他职业，比如说：大数据分析师、大数据架构师、算法工程师；人工智能方向：机器学习、智能机器人软件开发，这些行业在IT行业均属于人才缺失行业。
大数据、人工智能专业要求从业人员不仅仅要懂编程语言，还要懂机器学习、算法等一些高端知识，来说，做大数据和人工智能行业，要求有很好的逻辑思维能力和数理知识。
我能帮助大家的就是给大家分享一下机器学习的视频：
***一：Python3天快速入门机器学习项目；
***二：360°解读机器学习经典算法——聚类算法
哈哈，我们公司就很需要。
想要挑战性一点，市场营销吧，不过人工智能才怎么火，营销可是万金油。
嘿嘿，我们公司也是需要。
不过选择专业的时候，还是要把根据自家的兴趣爱好来。不然大学生活会过的很痛苦的。像我，本来就不是很爱说话的人，却选择市场营销，刚开始时不适应，口才训练课一被老师点名忘词，重要的是对该专业提不起兴趣。适合自己的专业最好，真的。
逗逗龙温馨提示：适合就好，没必要从众。
近几年，提到大数据、人工智能几乎无人不知，本科院校更是纷纷开设与之相关的专业，来适应社会对相关人才的需求。下面就简单分析下这些专业的具体情况。
下表统计的是教育部公布的截止到2019年，与大数据、人工智能相关的专业在国内院校的开设情况。暂不考虑专业具体学什么，这些专业至少从名称上是与人工智能沾边的。
其中，人工智能、智能车辆工程、海洋机器人是2019年首次开设的新专业。
1. 数据科学与大数据技术是开设院校最多的新专业，而且各层次院校均有涉及。与之相关的大数据管理与应用专业也是从18年的5所增加到了30所；
从企业需求和岗位薪酬价值来说，大数据营销应用领域的数据***集，数据管理，CRM管理，社群销售，智能软件操作与推广电商，微商都是很需要的，就业工资都很高，月薪5000以上。不过高校教育专业落后市场需要，可能没有这么专业的教授和课程，因为大数据属于很前言的，懂行的真不多，可以先找培训机构学习比较靠谱！或者找我交流也行！
作为一名计算机专业的研究生导师，同时大数据也是我的主要研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。
首先，当前选择大数据和人工智能相关专业是不错的选择，一方面IT行业内相关人才的缺口比较大，就业会比较好，另一方面未来发展前景也比较广阔。
目前与大数据、人工智能关系比较密切的专业包括大数据专业（数据科学）、人工智能专业、智能科学与技术、物联网工程、软件工程、计算机科学与技术以及统计学和数学相关专业。这些专业中大数据专业和人工智能专业是比较理想的选择，目前大部分高校已经开设了或者正在筹备开设大数据专业，而人工智能专业目前有条件开设的高校还比较少，目前主要集中在双一流高校（原985）和部分一流学科高校（原211高校）。
除了大数据和人工智能专业之外，物联网工程、软件工程、计算机科学与技术这几个专业也是不错的选择，其中物联网工程和软件工程可以重点考虑，如果未来有考研的***，那么可以重点考虑一下计算机科学与技术。物联网与大数据和人工智能有紧密的联系，物联网不仅是大数据的主要来源，物联网也是人工智能主要的落地领域，所以未来物联网的发展前景非常广阔。
软件工程虽然是比较传统的计算机专业，但是软件工程工程与新技术的结合非常紧密，由于不少高校的软件工程专业与科技企业有紧密的联系（合作），所以软件工程专业通常对于新技术非常敏感。另外，软件工程专业比较注重学生动手实践能力的培养，因此软件工程专业的就业情况在计算机相关专业当中还是比较不错的。
由于计算机科学与技术专业比较注重基础学科和计算机基础知识，所以学生未来的就业面还是比较广泛的，由于基础比较扎实，所以考研会有一定的优势。另外，统计学和数学是大数据的基础学科，也是可以选择的。当然，如果选择统计学和数学专业，未来要想从事专业的大数据工作，最好读一下大数据方向的研究生。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！
到此，以上就是小编对于python编程点名程序的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程点名程序的3点解答对大家有用。
