python编程和理论,python与编程的区别

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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于python编程理论问题,于是小编就整理了2个相关介绍Python编程和理论的解答,让我们一起看看吧。

  1. 没编程基础,做算法研究,python与matlab用哪个更好?
  2. 如何快速从python基础理论转入应用实战?

没编程基础,做算法研究,python与matlab哪个更好?

本人以前用的是MATLAB,现在用的是Python。

做算法研究,一般要求数学或者相关专业的,算法还是很看重数学逻辑和数学基础的,对于选择python还是选择MATLAB,我们要知道他们的差异之处。

python编程和理论,python与编程的区别-第1张图片-芜湖力博教育咨询公司
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MATLAB

一款收费软件,很多学校都在使用,理工科的同学应该都熟悉,一般都学过这门课程

首先,MATLAB的应用非常广泛,主要用于数据分析、无线通信、深度学习图像处理计算机视觉信号处理、量化金融与风险、机器人控制系统领域,几乎可以说是无所不能。

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其次,MATLAB的语言更偏向于数学,尤其像矩阵,矩阵运算等,非常适合理工科的做算法研究。

更厉害的是MATLAB的仿真功能可视化很厉害,像飞机制造中的飞机模拟等,这个目前很多软件都不能很好的处理。

一个收费的软件,它的使用范围和使用者如此多,更能说明它的强大之处。

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python

作为一个的软件,最近几年非常的火热,简直有超过Java的想法。

做算法研究用Matlab。

首先,有个概念要弄清楚,Matlab是一个数学软件,Python是一种编程语言,二者不是一个概念。Matlab支持的编程语言是C,C++,Fortran。

其次,算法的基础是数学,而Matlab是一个非常专业的数学软件,他提供了很多数学函数的解法,大学里高等数学里公式解起来毫无压力。

再次,算法着重考虑的是执行效率,而非编写效率,C语言等编译型语言在执行效率方面,碾压Python这种解释型语言。Python的优势在于编写效率高。例如一个功能用Python写10行代码就可以搞定,而C语言需要几十行代码。

一个语言适不适合做一件事,要看执行效率,也要看编写效率,更重要的是这个语言是否已经有了,前人写好的解决相关问你题的类库,比如,计算球体的体积,语言中有相关函数的话,我们只要调用函数,代入球的半径就可以得到体内,否则的话,我们需要先知道球的体积公式,再去实现公式,最后才能得到体积。

站在前人的肩膀上才能走的更远,最近美国这个前人不太乐意我们站在他的肩膀上了,禁用了哈工大的Matlab。

算法研究用Matlab,网络编程用Python


在科研方面,个人感觉Matlab还是python都可以,只要选择其中一个就要坚持下去。两个编程环境和语言各自成一个体系,编程语言都非常易懂。

就业角度考虑,python会比Matlab较佳一些,现在各大厂的深度学习都以python语言为基础,且可以跨平台编程;而Matlab仅限于科研测试仿真验证等方面,在[_a***_]上、深度学习等应用上欠佳。

python语言发展势头迅猛,而Matlab开始拒绝国内一些有军工背景的高校,孰优孰劣一目了然。

只想说一点:

如果说算法研究是一座大厦,那么,

编程基础,尤其是Python入门级编程基础,只是一个小小的台阶。

要做算法研究,连大厦都要攻克,还会怕一级台阶吗?

不要因为区区一点编程基础而决定你的选择。

至于具体用哪个好,要看你具体研究什么算法了。

如何快速从python基础理论转入应用实战?

相信小伙伴们都知道,目前Python主打的两个方向:其一是网络爬虫,其二是web开发。如果将这两者完美的结合起来,可以说是天作之合。如果你前端和后端都搞得定,那么恭喜你,全栈工程师的这份殊荣是你的了。

Python语言的设计秉承的原则是“优雅”、“明确”、“简单”。比方说用这三门语言完成同一个任务,C语言要写1000行代码,J***a只需要写100行,而Python可能只要10行或者20行就可以搞定。如此高效的语言,你值得拥有~~关于Python的介绍,小伙伴们可以阅读:Python、C 还是J***a,零基础的小白想学习编程应该挑选哪门语言?

学习Python需要明确的学习路线图,下面分别是Python网络爬虫和web方向需要学习的知识点

Python网络爬虫学习涉及的内容主要有:Python入门知识、web前端知识、爬虫基础知识、爬虫进阶知识等等,一步一步循序渐进。每一个阶段学习到的知识都特色丰富,从简单到复杂。

Python web方向涉及的内容主要有:搭建环境、面向对象编程(OOP)、HTML知识、Django、Tornado、项目思想、多进程等等,同样的,每个学习阶段,都有大量的知识点等着我们去挖掘。

学习过程是煎熬的,而且循序渐进。当你的基础部分学完了,之后你也肯定会忘记一部分,本自己以为掌握好的知识点,等到用时候发现自己还是不知道怎么用。不用慌,这个问题不大~~这是学习的必经之路,温故而知新,当你再回去复习基础知识,你会有更深入的认识(蓦然回首,那人却在灯火阑珊处)。我们都处于奋斗的时代,别因为小小困难而轻易放弃,学习更是要耐得住寂寞,不可急于求成。

Stay hungry, stay foolish~我们都知道目前Python正当红,学好Python对日后的发展肯定有帮助,人生苦短,让Python来助力你的高薪人生吧!

到此,以上就是小编对于python编程和理论的问题就介绍到这了,希望介绍关于python编程和理论的2点解答对大家有用

标签: python matlab 语言