大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于c语言xml解析的问题，于是小编就整理了4个相关介绍c语言xml解析的解答，让我们一起看看吧。
PB如何解析XML文件？
可以使用文件读取的方式，你先把C盘中的1.XML文件读入到一个字符型变量中，然后使用FIND的方式，查找XML文件的关键字定位，然后使用MID函数字符串截取的方式来截取XML文件中的值。
<pk_corp>0001</pk_corp>
//将文件读入ls_text
string ls_text
li_FileNum = FileOpen("C:\1.xml", StreamMode!)
FileRead(li_FileNum, ls_text)
FileClose(li_FileNum)
//利用POS截取
long ll_start_pos, ll_end_pos
PB如何解析XML文件？
可以使用文件读取的方式，你先把C盘中的1.XML文件读入到一个字符型变量中，然后使用FIND的方式，查找XML文件的关键字定位，然后使用MID函数字符串截取的方式来截取XML文件中的值。
***设我的1.xml有如下内容
<pk_corp>0001</pk_corp>
//将文件读入ls_text
string ls_text
li_FileNum = FileOpen("C:\1.xml", StreamMode!)
FileRead(li_FileNum, ls_text)
FileClose(li_FileNum)
//利用POS截取
long ll_start_pos, ll_end_pos
xml是谁的后缀？
vCard(规范定义电子名片)是互联网中一种规范的文件传播格式，文件后缀是vcf。
csv是逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本），文件后缀是csv。CSV文件格式的不存在通用标准，所以不同的手机导出的csv文件并不能通用。
三者都可以保存通讯录，但三者根本就不是一回事，但三者的通讯录可以用软件互相转换，比如可以使用客维通可以轻易地将vCard的通讯录转换为CSV格式的通讯录。
大数据分析需要学习什么？
1、需要有应用数学、统计学、数量经济学专业本科或者工学硕士层次水平的知数学知识背景。
2、至少熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析软件中的一门道。
4、至少掌握一内门数学软件：matalab，mathmatics进行新模型的构建。
5、至少掌握一门编程语言；
6，当然还要其他应用领域方面的知识，比如市容场营销、经济统计学等，因为这是数据分析的主要应用领域。
忍不住要发言了，不要一直以一个打工者的心态去问问题，不要去问学什么，而要问自己你要干什么。大概从12年，大数据在中国有了爆发式增长，这就像坐马车的时代出现了汽车一样，你如果问汽车来了，我需要学习什么，答案很简单-“驾照”。所以正确的逻辑应该是，什么是大数据，大数据带来了什么，它能给我带来哪些改变，为了适应这种改变，我应该学习什么，所以学习是最后的一个问题，只有前面这些问题考虑清楚了，你的学习才有方向，才有意义，才有动力，到那时候你便知道自己要学什么。
要入门大数据的话，可关注我有个类似这问题的答案供参考，“做数据分析需要学什么”，除了业务知识，我首要建议你学好统计学，这个是大数据的“源”，总之不要把太多的时间花费在工具层面，这些都是有教程的，是用来提效的。如何与自己要做的事情结合，把业务问题转化为统计或者数学问题去解决，这个是需要花更多时间去思考的，也是你未来的竞争力所在。
任何一门新知识的学习，如同这个图像，螺旋式上升，前进过程有升有降。此图来自于Python可视化库pyecharts。
到此，以上就是小编对于c语言xml解析的问题就介绍到这了，希望介绍关于c语言xml解析的4点解答对大家有用。
