大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程儿童自营的问题，于是小编就整理了5个相关Python编程儿童自营的解答，让我们一起看看吧。
- 请问自营公司和外包公司的程序员有啥区别呀，有人说外包的不懂底层原理，是啥意思呀？
- 如何用python爬取网站数据？
- 想自学量化金融，应该怎么做？
- 常用电商软件有哪些？有推荐吗？
- 常用电商软件有哪些？有推荐吗？
请问自营公司和外包公司的程序员有啥区别呀，有人说外包的不懂底层原理，是啥意思呀？
系统的关键核心部分是不可能让外包的人去做的。一般外包的人有个时间范围，过了忙的时间段，就不要；或者就是长期外包，只做边角料。试想，你会让一个随时可能要走的人触碰核心系统吗？
企业的用人成本不同。并且外包人员由于项目流动性大，长此以往无论是在业务层面还是底层原理，性能优化都不会有很深的沉淀。比如现在做电商下一个项目又是金融或是电信……很多外包程序猿不是不想去深入了解更多东西，而是实在没有像本公司程序猿那样有充足的时间去深入学习某一细分领域的知识。因为在外包群体中一个后端开发可能会被要求做前端的东西，Java程序猿可能被要求去学习C#或Go或Python...总之接触的东西很杂，并且到期交付了东西，功能能用就行，普遍不关心性能。互联网公司自己的程序猿就不一样了，他们在完成功能之后，大部分时间都是在做性能调优，源码分析这样的事，或是更高级的就往算法和架构方向深入。码字不易，记得双击么么哒！
外包程序员学不到什么技术，源码……是真正的码农，像我下个月要去ibm做项目，人家不会把核心的东西教我，因为知道***完这项目就走了……那些本社的就不一样了，什么都得接触，不教他们下个项目谁干
先说说自营员公司员工和外包公司员工的区别：
- 自营公司的员工是正式的员工，由自营公司发放工资和缴纳五险一金，正式员工是不能随便解除劳动关系的，否则要按劳动法给予补偿。
- 外包公司的员工相当于临时工，由外包公司发放工资和缴纳五险一金，当项目结束或不需要外包员工时，自营公司只需与外包公司中止合作即可，不需要额外支付赔偿金。如果某外包员工不能让人满意，可以让外包公司换人，这比辞退一个人再招一个人的成本要低。
为什么有人说外包公司的程序员不懂底层原理呢？
- 主要是因为外包员工不是自己的员工，底层原理是比较核心的技术，这样的技术当然应该掌握在自己人手里。
- 如果一个外包程序员掌握了底层原理或者核心技术，自营公司很可能会吸纳其为正式员工，因为这样的人不容易招到，他们也担心这样的人跳槽去竞争对手的公司，所以，剩下的那些外包员工就是不懂底层原理的了。
如何用python爬取网站数据？
这里简单介绍一下吧，以抓取网站静态、动态2种数据为例，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
抓取网站静态数据（数据在网页源码中）：以糗事百科网站数据为例
1.这里***设我们抓取的数据如下，主要包括用户昵称、内容、好笑数和评论数这4个字段，如下：
对应的网页源码如下，包含我们所需要的数据：
2.对应网页结构，主要代码如下，很简单，主要用到requests+BeautifulSoup，其中requests用于请求页面，BeautifulSoup用于解析页面：
程序运行截图如下，已经成功爬取到数据：
谢邀！这篇文章是小编看到的一篇实践型文章，《用Python爬取某东商品信息并可视化》，纯属搬运分享。
对于Ajax加载的网页已经分析了好几回，这回来说说利用selenium自动化获取网页信息。
通常对于异步加载的网页，我们需要查找网页的真正请求，并且去构造请求参数，最后才能得到真正的请求网址。而利用selenium通过模拟浏览器操作，则无需去考虑那么多，做到可见即可爬。
当然带来便捷的同时，也有着不利，比如说时间上会有所增加，效率降低。可是对于业余爬虫而言，更快的爬取，并不是那么的重要。
首先在[_a***_]的Pycharm上安装selenium，然后下载与电脑上谷歌浏览器相对应版本的ChromeDriver。由于我的Mac系统版本较新，需要先关闭Rootless内核保护机制，才能够安装，所以也是折腾一番后才成功安装。
想自学量化金融，应该怎么做？
我来回答！这些回答，不是太专业，就是不懂装懂。
我是非金融的散户，学编程，再学量化交易。
首先，明确目的，为什么学量化。
我学量化目的是摆脱主观交易，让决策更加客观。量化作为闲鱼翻身的手段。
针对题主，我看是学金融的，但不炒股，可能只是寻找事业的突破口。想通过掌握量化交易，来增加自身价值。
这个方向非常正确。人工智能飞速发展，以后会替代大量人工。金融首当其冲。你看现在银行，多少智能设备。今天学量化，看到“智能投顾”的概念。就是投资顾问都是人工智能了。如果不跟上时代，注定被淘汰。
量化交易国内才刚刚起步，国外发展很成熟。量化交易是发展大方向。如果能掌握，会带来很多机会，不担心被淘汰。
其次，怎么学。
列书单的回答，不敢苟同。如果不是学生，很难有时间和耐心，去看那么多书。建议基本无效。
现在科技发达了。知识传播方式已不局限于书本。有更高效的方式——视频。现在网上很多大牛的***。还不收费。与其肯书，不如看***。又快，又有效，还是大牛的内容。看***学量化，事半功倍。推荐去B站。有两个***我觉得最好。初级入门《量化进阶》，高级理论《自营or资管，量化投资理论概括+案例》。都是量化圈顶尖大牛授课。
首先对金融知识有要较深的理解。所谓量化就是找交易策略，数据回测，修正策略，交易，再修正策略。涉及到股票，债券，期货，期权等等，如果对金融产品的游戏规则都不理解，何谈做交易策略？
其次是扎实的统计功底，需要非常熟悉常用概率分布，***设检验和回归模型等概念，需要在不查阅任何资料的情况下进行高效的探索性数据分析。高级统计建模是需要查阅大量文献，对于有难度的学术文献，或许不太能理解复杂的数学公式，但只要具备了基本功，是完全可以理解它的建模思路和结果。量化交易的核心是研究，没有扎实的根基，是很难推动到更高层次的。
最后是掌握编程语言，从国外趋势来看，R和Python是最好的工具，至于要不要学习J***a和C++等低阶编程语言，取决于自身偏好。目前已经有很多平台提供了策略部署（安全且高效）的功能，不需要宽客花费大量的时间在部署方面，换句话来说研究和生产两个阶段已经高度整合。开源工具有MT4，tradeStation，quantopian, quantConnect等，商业版软件更是数不胜数（费用并不便宜）。最开始的时候建议先专注一门语言，彻底掌握量化交易相关模块的用法，如果使用R，那么tidyverse, quantmod, quantstrat等包的使用一定要非常熟练，如果使用Python，必须掌握pandas, stat***odel等包。
掌握了基础后，就可以根据自身偏好进行职业生涯的规划，很多国外的量化交易员都在深入研究机器学习和深度学习领域，借助这些前沿的高级工具进行交易。安利一个网站，quantstart，个人感觉是入门最“正”的路了，比起其他东拼西凑的野路子来说。
首先需要你去看一下目前比较主流的量化投资是怎么做的，比如可以关注下joinquant聚宽量化***。其次量化不是你想的那么简单，他需要长时间的跟踪，回测测试等等。当然量化的优势就是摒除了主观判断以及情绪波动。买一些专业书籍如（打开量化投资的黑箱）等，都可以学习到一些不错的点
常用电商软件有哪些？有推荐吗？
学习的话肯定各方面都有学，就看你要做哪一个方面，不可能一下子学个全能选手出来。我们那会电商专业一般不涉及设计专业，所以设计软件就不说了，就说说电商需要UI设计师，目前看动效设计师的需求越来越高。 产品设计，你得会梳理需求吧，梳理思路、画原型：Xmind，Mindmanager,Axure,墨刀等，大公司里面会有专门的交互设计师实现交互demo高保真原型 ps：产品设计不是画画那种设计，尽管接触设计师但是不议论，软件就那么些，用来做什么事情非专业就不说了 运营做的事情很多，基本上办公软件即可，而且通常都有各种后台系统要用，不是对外的那种。所有的事情都要看数据，因此数据统计分析必不可少，原来上学是学SPSS的，问卷调查数据分析必用，后来有R和Python，不过Python用处更多，可以优先学习。 OFIICE自身的excel（数据分析）、visio（流程、导图）、PPT写报告必备，入门必备，不过学起来很简单，就算上面的都没学，有这些完全胜任基本工作。 如果说产品设计是规划产品，运营是卖产品或通过产品工具去卖商品，那么开发就是实现软件产品的人，那么也不是开发专业的，电商专业学的还是比较简单的一些前端界面，可能后端及数据库也会涉及到但毕竟这是一个系统的东西，不知道现在怎么设置的课程了。
做电商需要哪些***工具？
1.进货工具淘宝，天猫，阿里妈妈，唯品会，拼多多，1688
大部分进货常用软件
2.营销工具
3.作图工具
PS，美图秀秀，微商做图宝，picsart，sanpseed。
常用电商软件有哪些？有推荐吗？
学习的话肯定各方面都有学，就看你要做哪一个方面，不可能一下子学个全能选手出来。我们那会电商专业一般不涉及设计专业，所以设计软件就不说了，就说说电商需要UI设计师，目前看动效设计师的需求越来越高。 产品设计，你得会梳理需求吧，梳理思路、画原型：Xmind，Mindmanager,Axure,墨刀等，大公司里面会有专门的交互设计师实现交互demo高保真原型 ps：产品设计不是画画那种设计，尽管接触设计师但是不议论，软件就那么些，用来做什么事情非专业就不说了 运营做的事情很多，基本上办公软件即可，而且通常都有各种后台系统要用，不是对外的那种。所有的事情都要看数据，因此数据统计分析必不可少，原来上学是学SPSS的，问卷调查数据分析必用，后来有R和Python，不过Python用处更多，可以优先学习。 OFIICE自身的excel（数据分析）、visio（流程、导图）、PPT写报告必备，入门必备，不过学起来很简单，就算上面的都没学，有这些完全胜任基本工作。 如果说产品设计是规划产品，运营是卖产品或通过产品工具去卖商品，那么开发就是实现软件产品的人，那么也不是开发专业的，电商专业学的还是比较简单的一些前端界面，可能后端及数据库也会涉及到但毕竟这是一个系统的东西，不知道现在怎么设置的课程了。
做电商需要哪些***工具？
1.进货工具淘宝，天猫，阿里妈妈，唯品会，拼多多，1688
大部分进货常用软件
2.营销工具
佣金助手，链接转换，***工具，折扣计算器，等
3.作图工具
PS，美图秀秀，微商做图宝，picsart，sanpseed。
到此，以上就是小编对于python编程儿童自营的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程儿童自营的5点解答对大家有用。
