python编程案例分数,python编写分数计算

大家好，今天小编关注到一个有意思的话题，就是关于python编程案例分数的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python编程案例分数的解答，让我们一起看看吧。

1. python如何用列表来取最高最低分？
2. python分数怎么表示？
3. python里有一个列表，列表里有几个小列表，小列表里写的是同学的名字和成绩，如何带着列表给分数排序？
4. 如何使用Python Pandas模块读取各类型文件？

python如何用列表来取最高最低分？

在Python中，您可以使用列表来存储一组分数，然后使用`max()`和`min()`函数来找到最高分和最低分。下面是一个示例代码：

```python

# 定义分数列表

scores = [90, 85, 78, 65, 88, 92, 76, 81]

# 使用max()函数找到最高分

highest_score = max(scores)

print("最高分：", highest_score)

python分数怎么表示？

在Python中，可以使用`fractions`库来表示分数。这个库提供了`Fraction`类，用于处理分数运算。

首先，确保已经导入`fractions`模块：

```python

import fractions

```

然后，可以使用`Fraction`类来创建分数对象。分数对象可以由整数、浮点数或字符串表示：

```python

# 用整数创建分数

a = fractions.Fraction(3, 4)

print(a) # 输出: 3/4

python里有一个列表，列表里有几个小列表，小列表里写的是同学的名字和成绩，如何带着列表给分数排序？

scoreList = [

['a',98],

['c',45],

['b',70],

['d',85],

['h',85],

['f',92],

['g',30],

['e',65]

];

如何使用Python Pandas模块读取各类型文件？

这个非常简单，pandas内置了大量函数和类型，可以快速处理日常各种文件，下面我以txt，excel，csv，json和mysql这5种类型文件为例，简单介绍一下pandas是如何快速读取这些文件的：

这是最常见的一种文本文件格式，读取的话，直接使用read_table函数就行，测试代码如下，这里必须保证txt文件是格式化的，不然读取的结果会有误，filename是文件名，header是否包含列标题，sep是每行数据的分隔符，最终读取的数据类型是DataFrame，方便后面程序进行处理：

这也是一种比较常见的文件格式，读取的话，直接使用read_excel函数就行，测试代码如下，非常简单，直接传入文件名就行，最终返回结果也是DataFrame类型：

这也是一种比较常见的文件格式，读取的话，直接使用read_csv函数就行，测试代码如下，也非常简单，filename为文件名，header为是否包含列标题，最终返回结果也是DataFrame类型：

这也是一种比较常用的数据存储格式，读取的话，直接使用read_json函数就行，测试代码如下，filename为文件名，如果出现中文乱码的话，设置encoding编码为uft-8就行，最终结果也是DataFrame类型：

这里首先需要安装sqlalchemy框架，之后才能借助read_sql_query函数直接从mysql数据库读取数据，安装的话，直接输入命令“pip install sqlalchemy”就行，测试代码如下，也非常简单，先创建一个connect连接，然后根据sql查询语句，直接从数据库中读取数据就行：

到此，以上就是小编对于python编程案例分数的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程案例分数的4点解答对大家有用。

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