大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程13课的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python编程13课的解答，让我们一起看看吧。
- 我是零基础python小白，自己在网上看视频，入门之后，方向有些混乱，该如何学习呢？
- 我是经济学专业大二学生，未来想从事金融，想自己学一下关于数据分析(Python)方面，应该怎么学？
- python课设可以做什么项目？
我是零基础python小白，自己在网上看视频，入门之后，方向有些混乱，该如何学习呢？
你好，本人作为一名从事IT行业的程序员，希望我的回答对你有所帮助。
0基础学python的话应该首先了解python具体有哪些岗位或者应用方向，给自己定一个切合实际的目标会让你的python学习之路更加顺畅。
第一，web开发，对初学者比较友好。主要需要掌握python语法，前端知识，数据库，还有django 等web开发框架，数据结构等等。
第二，自动化运维。除了需要数据库知识，和linux系统知识。还需要学习一些运维工具，例如ansible 以及自动化部署和监控等工具。
第三，科学计算和可视化，需要掌握numpy scipy等数学计算工具，以及matplotlib等数据可视化工具。
第四，数据分析的，python的主要应用领域之一，数据分析除了要会python和数据库知识，还要掌握 高数，概率，统计学等大量数学知识。以及大量的数据处理挖掘算法，例如机器学习。
第五，人工智能算法岗，也是python的主要应用领域之一。需要掌握机器学习，深度学习，神经网络等知识。
综合考虑python的应用领域和学习难度，选择最符合自己的学习路线，会事半功倍。人工智能和数据分析，以及科学计算是python就职的第一梯队，学习难度较大，较高。web开发，运维是python就职的第二梯队，难度会稍微小一些，薪资也会较数据分析，人工智能低一些。
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python俗成万能胶水，能干的事情太多了。航天飞机上的嵌入式程序、网络安全、系统运维、网络爬虫、web网站、人工智能、大数据等等方向，都可以看到python大显身手。看到这么多方向，可能很多小白都会有些纠结到底往哪个方向发展。结合我个人多年行业经验，给几点建议：
1、python等编程语言只是工具，无论选择哪个方向，需要把计算机基础知识学好，比如计算机网络、操作系统、数据结构与算法、数据库等相关知识。比如网络安全、系统运维方向，如果想做好就必须有很好的网络和操作系统知识；
2、python语言本身比较简单，第三方模块非常多，常用核心模块要熟练，开发效率才能提上来。
3、结合自己兴趣方向，在某个方向重点深入，重要的是多实践，多写代码，实践出真知。
4、如果不知道自己兴趣，或者觉得自己好多方向都感兴趣，怎么选中一个方向入手？我的建议选择有一个有条件可以马上动手做的方向，比如web网站开发，自己可以基于flask或者django等框架去开发一个网站等等，github上面开源的代码也很多，可以看看别人怎么实现的；比如写个网络爬虫自动抓取某个新浪微博上的网红信息等等；通过这些实践，能让你技能得到飞跃提升。有了不错的基础知识和丰富的实践经验后，至于后面再想尝试其他方向，也是得心应手的事情。
零基础小白学习编程肯定会有一定难度，网上的***课程更加适合有基础的人[_a***_]学习，如果你是兴趣爱好，学习一下可以，但是如果需要用到实处，建议还是经过线下的系统培训会比较扎实。新手小白的理论知识学习的比较多，但是能够实际运用的知识少之又少，加上没有合适的指导和项目实战很容易迷失方向，小问题浪费大时间。系统面授课程能层层深入，在打好理论基础的层面加上项目实战，这才是学习一门语言的最终落脚点，具有解决问题的能力。
关于自学python，我给你3点建议：
一、首先要有信心。虽然可能你看了几个小时也没在屏幕上打出一个三角形，或者压根儿就没能把程序运行起来。但相信我，几乎所有程序员一开始都是这么折腾过来的。
二、找一本浅显易懂，例程比较好的教程，从头到尾看下去。不要看很多本，专注于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂为什么。零基础的话推荐这本《与孩子一起学编程》
三、最好能找到一个已经会python的人或者有同样爱好的一起学习。因为这样可以两个人一起相互学习共同进步或者向已经会python的朋友请教不懂的问题。记住在学习的时候一定要学会不懂就要问或都上网查，对于一般很简单的问题很多人都不会第一时间跟你说要你上网查的这样可以煅练自己的学习理解能力。
下面这个图片可以让你能更加清晰自己的学习方向和进级目标。
0基础的小白入门本来就有一定难度，而你还是通过线上平台进行自学，那学会的可能性就更小了，因为许多人都反映过，线上学习容易注意力不集中，所以你提到的方向混乱也是情理之中的事情，所以这边还是建议你最好在线下找个可以开面授课的平台进行学习，我觉得优就业还不错。
我是经济学专业大二学生，未来想从事金融，想自己学一下关于数据分析(Python)方面，应该怎么学？
第一步：学习Python语言基础，它的各种语法、用法。这个过程因人而异，有的人喜欢看书，这里推荐《Python编程从入门到实践》，边看边跟着做，就能掌握Python的基本用法；有的人喜欢看***，现在网络发达很好找，比如B站、慕课网，搜一下就有。在此期间，可以看看廖雪峰等人的博客、Github上的学习笔记等。
第二步：学习数据分析所需要的库，这里主要是numpy、pandas、matplotlib等。推荐书籍为《用Python进行数据分析》，这本书作者是pandas的缔造者，里面很多示例，跟着敲就能通晓数据分析应该怎么做。
第三步：学习一定的爬虫知识和机器学习。数据怎么来？除了用别人的，有的时候还需要自己收集，这就需要用到爬虫。建议直接看崔庆才的爬虫***，B站有。而数据分析跟机器学习是形影不离、相辅相成的，网上教程也是一大堆，入门的话推荐吴恩达的网课版，注意不是斯坦福上课那个。
学习完前面的步骤，基本上就能自己开始数据分析了。遇到困难，多百度，多提问，逐步掌握。
总算碰到一个比较不错的问题了！
数据分析学习路线
一 当然是python的基础语法，另外sql的语法也要重点学习一下
二 学习python主流的数据分析框架：Pandas、numpy、matplotlib
三 重点学习下python数据分析相关的算法，一定要注意多思考，重在理解
四 前三点完成之后，可以在leetcode上进行练习
双修统计或应用数学类专业，或辅修计算机大数据方向课程。
经济学虽然有经济统计专业课程，但与数据分析还是有差距，不系统不深入。
热门职业竞争厉害，其他专业转方向搞大数据分析与挖掘，不系统学习是不可能胜出的。
题主经济学大二生，将来目标是金融行业，这是很不错的职业规划，竞争虽然激烈但确实有钱途。至于说数理工具数据分析等等是否要下大力气学习，这是当然的，对将来工作很有用，但是，却不是最重要的。对金融行业就业来说，什么最重要？
金融就业对学历，对出身，要求很高，非常高，不管是投行，债券，还是基金都是如此。国内金融高端就业领域对毕业生所就读大学院校的要求很变态，顶级的只要清华经管，连清华五道口院都以研究岗为主；北大光华汇丰CCER还有现在慢慢出头的燕京；复旦经管交大高金安泰，当然还有人大等这些最顶尖的高校，实事求是的说，其它学校机会很少。举个例子，BATM招聘，最后录取的投资部成员，都是清北毕业，且不乏哈佛、耶鲁等藤校背景的。再比如国内某著名基金，只要本科就是清北的，清北硕士都不行。出身，很重要。
金融专业有很强的地域性，记住：重要的不是金融学还是金融工程数据分析计算机技术，而是各种实习背景的安排，没有实习，没有强有力的实习，实力无从体现，找工作一样没戏。什么叫“强有力”？一般小券商的实习，四大事务所的实习，都没多大用。
清北的金融本，大部分都去米国英国了，去哥大伦敦政经巴黎高商看看，乌泱乌泱的。若非如此，一般985两财一贸考清北复交的金融研上不了岸。
金融经济学跟其他专业不太一样，它是非常注重实操的行业，专业上需要学习的东西不太多，也没有想象中的难度。金融业从业，人脉，关系，朋友圈，比投资技术重要。所以，题主学不学数据分析没那么关键，重要的是考研，提升自己，能出去就出去，出去也必须瞄准米国前十英法顶级，出不去当然死掐清北复交至少是985两财一贸，再把实习背景做做好。
题主有志于金融行业，当然没毛病。只是有一点一定要提醒一下，这是个投入比较大的专业，资金投入，时间投入，精力投入都很多，尤其是实习，要有心理准备。
好一点的经济金融专业岗位，现在看来不太可能本科就去就业，绝大部分得读个研深造一下。一般无非就是两个出路：保研，或者出国。
python课设可以做什么项目？
Python是一门功能强大的编程语言，可以应用于许多不同的领域，因此Python课设可以做很多不同领域的项目。以下是几个可能的Python课设项目：
1. 图像识别：使用Python的图像处理库，如OpenCV和Pillow，编写代码来识别和分类图像。
2. 数据分析：使用Python的数据分析库，如Pandas和NumPy，分析和可视化数据集。
3. 自然语言处理：使用Python的自然语言处理库，如NLTK和SpaCy，来处理文本数据，如情感分析和自动摘要。
4. 机器学习：使用Python的机器学习库，如Scikit-Learn和TensorFlow，实现一些基本的机器学习算法，如分类、聚类和回归。
到此，以上就是小编对于python编程13课的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程13课的3点解答对大家有用。
