大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程代码抄的问题，于是小编就整理了1个相关介绍Python编程代码抄的解答，让我们一起看看吧。
2019最新编程语言排行，C家族没落了吗，Python有机会挑大梁吗？
AI这块，
对及时性要求不高，
要求的是准确性，
python完全能胜任。
C语言也有他的领域，
不过C语言会越来越小众，
新生代程序员，使用C的越来越少。
关于编程语言的排名的问题一直在争吵不休，随着全球科技的发展，任何一种编程语言都没有资格说永远不会过时，可能很多人觉得底层编程语言像C语言汇编永远都不会过时，这点说的也是有些武断了，当今计算机架构主要基于美籍匈牙利科学家冯诺依曼理论而建造的，包括机器能够识别的二级制文件也是基于着这种结构完成的，现在很多有实力的巨头已经投入到量子计算机的研发种，前几天谷歌提出的量子霸权论文，一石激起千层浪，很多企业都不认可这个观点，但是量子计算机或者类似量子计算机的新架构也必将出现，中国的华为公司也在致力于这方面的基础研究，没有永恒不过时的事物，包括现在的正在流行的编程语言。
回到正题2019年的编程语言排行榜，高度集成化的编程语言排名又一次提升了，像python，java在编程领域已经展示出越来越强大的生命力，而且这两种编程语言的生态越来越完善，现在编程语言发展方向是高度集成化，因为软件行业经过这么多年的发展已经积累了大量优秀的代码库，在早期都要手动实现的功能现在几个库就能搞定了，所以符合这种特性的编程语言现在排名都在向前敢，编程语言现在呈现出两极化现象，高度集成化以及底层性语言，现在大家炒的非常热的人工智能表面看起都是python在引导但在底层影响性能的实现还是C语言或者汇编来完成，而且优秀的集成库的完善也需要大量的底层技术人员，整个编程行业呈现出一种高级编程语言更加容易找工作，而对底层的维护人员要求在提升，所以显得C语言落伍了，只不过从前台转向幕后了。
编程语言的排名在国内和全球表现还不是太一样，在国球范围内c语言和c++的排名还是前三存在了，但在国内表现就不太一样，国内发展最火热的企业属于互联网公司无论是工资待遇还是加班强度都很强，国内互联网公司大部分企业主要还是应用级的开发，应用开发搭配服务器，应用级别开发包括app开发或者网页开发，服务器端主要的编程语言有j***a，php，以及现在慢慢流行的python，好多企业对C语言和C++都不怎么接触，这种是由国情决定的由于早期中国科技一直处于落后的局面，现在好不容易有了长足的发展，一直尝试着寻找突破点而现在的突破点就在移动互联网于是国内大部分的软件企业都涌向了这个领域，造成了应用级开发企业比较多。
互联网企业很多功能的都集成在服务器端，应用开发的功能在减弱，所以j***a，php，python在编程开发中的比例越来越高，但在性能要求比较高的地方还是绕不开底层的编程语言，可以预见胶水语言python在未来占比越来越大，但C语言在编程行业的不会就此消失因为在很多领域以及要求性能的地方都有其存在的影子。
C语言在应用领域的地位在衰弱，但在关键点以及有关性能的位置作用在提升，作用在减弱但并不会因此消失。python虽然在增强但是在国内范围内j***a还是当仁不让的霸主。任何一种编程语言都有其存在意义，只不过在某个时段风头不太一样，早期的wps几乎都是用汇编来完成的，现在由于编程语言发展了不需要这么费劲的完成，不同阶段编程语言担负的使命不一样，目前看python发展趋势更加有前景而已，希望能帮到你。
你有两个问题，首先，“C家族没落了吗”？显然你指的最少是C，C++。没落了吗？显然不是，C语言在开源社区的使用率依旧很高，从Linux内核，到Gnome桌面，还有很多系统底层组件，框架，都使用C作为开发语言。无数其他开发语言的编译器本身也是C或C++开发的，比如GCC，LLVM（包含Clang），还有那些语言的运行时都几乎是C（或C++）开发的，包括苹果的Swift也是用C++实现的。
“没落”显然是不可能的，但是上层应用场景的确是越来越少看到他们的身影。主要是开发模式与应用场景不能更好的满足市场需求。很多企业应用不要求太高的性能，但是需要适应市场瞬息万变。开发难度较高，开发效率较低，但是依旧越来越优秀的C家族逐步被用来做更重要的组件。所以不要以为用的人少了就没落了，有个跟自己切身利益相关的建议，越是稀缺的语言最好不要错过，可能会给你带来更高的回报。
第二个问题，Python会“一统天下”吗？答案显然是否定的。Python随着生态越来越大，自然应用领域会越来越多。但纵观其使用场景，主要[_a***_]需要快速出代码，不需要很高的执行性能的应用。这些开发领域跟其他脚本语言一样，用最快最少的代码实现尽可能多大功能，同时减少出错率，易于调试。这是上层需求所致。但是这些快速操作的底层，需要依赖其他语言实现的基础功能。
所以，建议在这个领域成长的时候，尽量减少各种偏见，会让自己错误判断现实场景。时刻提醒自己，越爆棚的语言，你的实际回报可能是相反的。
到此，以上就是小编对于python编程代码抄的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程代码抄的1点解答对大家有用。
