python领域驱动编程,python 领域驱动

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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于python领域驱动编程问题,于是小编就整理了2个相关介绍python领域驱动编程的解答,让我们一起看看吧。

  1. C语言驱动开发有没有前景?
  2. 你在公司里用python吗?都是什么情况下用?

C语言驱动开发没有前景

C语言驱动开发在嵌入式系统操作系统领域有着广泛的应用,因此仍然具有一定的前景。以下是一些关于C语言驱动开发前景的要点:

1. 嵌入式系统:C语言是嵌入式系统开发的主要语言之一。嵌入式系统广泛应用于各种设备,如智能手机汽车电子、家电、医疗设备等。C语言具有低层次的硬件访问能力和对内存的灵活控制非常适合嵌入式系统的***受限环境

python领域驱动编程,python 领域驱动-第1张图片-芜湖力博教育咨询公司
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2. 操作系统开发:操作系统是计算机系统的核心,C语言在操作系统开发中扮演着重要的角色。许多流行的操作系统,如Linux和Windows,都是用C语言的。驱动程序是操作系统与硬件之间的桥梁,C语言是编写驱动程序的首选语言。

3. 跨平台能力:C语言具有很好的跨平台能力,可以不同的硬件和操作系统上进行开发。这使得C语言驱动程序可以在多个平台上重用,为开发者提供了更大的灵活性和便利性。

4. 已有代码库和工具支持:C语言驱动开发可以利用丰富的现有代码库和工具支持。许多开源项目和库,如Linux内核、FreeRTOS等,提供了大量的C语言驱动程序和相关工具,为开发者提供了***和参考。

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如果招聘说明要C语言的话,他们招的都是大神级别的人物了,像有什么Java啊,ASP.NET等要求的,那些说不好听一点,就是像我这样的打工仔。

主要是做做底层的开发和硬件编程等,例如微软的操作系统都是用C语言编写的

你在公司里用python吗?都是什么情况下用?

用啊,肯定用啊!用到地方都是零零散散的!

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菜鸟级python的日常使用

1 编写自动化测试脚本,对基础功能进行自动化测试

2 服务器接口监控脚本,如果那个服务挂了,马上发邮件

3 验证复杂算法逻辑,开发提交一些比较复杂的业务逻辑后,

使用python按照一定逻辑,生成可能需要的测试数据

4 构建内部测试平台,因为是内部使用,所以python这种解释性语言的低效率,

就没有那么明显了


因为自己是测试,所以只能在测试角度来回答了!

我们公司会用到,而且会使用python来构建系统。

就我个人而言,python应该可以用来构建现有的业务需求里90%的内容

  1. web后端服务,这一部分通常选择 Django,flask或者tornado这三个框架中的任意一个来实现,因为django-rest-framework框架的整合程度更高,所以通常是Django和django-rest-framework搭配。相应的ORM,用户权限系统之类的也就都由Django包办了。这些东西都是基于python的技术栈来的。
  2. 异步和离线任务这部分通常使用celery来做,通过redis作为消息队列,用celery来进行任务调度,celery也是基于python来的。
  3. 服务进程管理通过supervisor来处理,同样基于pyhton。
  4. python本身在计算密集型的任务上比较吃亏,性能较差,但是在IO密集型这一块并不比别的语言差多少。所以一般情况下,绝大部分的企业级应用都可以用python来搞定,而对于性能要求比较高的部分,再去想着用别的语言处理,然后python可以把这些作为[_a***_]进行调用

至于说在什么情况下使用,我觉得分两部分来看待

第一是需要在短时间内做出一个产品原型的情况下,python的开发效率比较高,市场上也容易找到合适的python工程师,这是一部分优势,是基于生产效率和人的。

第二是python适合的领域在web应用,爬虫科学计算,人工智能,devops等方面都有一定的积累,这个积累是指生态环境和社区的支持。另外在自动化测试领域,python现在也有了一部分的积累。

最后,介绍一下基于python开发的错误日志分析系统(sentry),这个有助于我们在不同的环境下收集用户的错误日志,提前发现问题,排查问题。这个也在我们的实际应用场景中使用到了。

到此,以上就是小编对于python领域驱动编程的问题就介绍到这了,希望介绍关于python领域驱动编程的2点解答对大家有用

标签: 语言 python 开发