大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python创意编程课题的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python创意编程课题的解答，让我们一起看看吧。
为什么人工智能领域用Python的同学很多？
这是一个很有意思的问题，我结合当前课题组的实际情况来说说个人看法。
首先，当前Python确实在人工智能领域有比较广泛的应用，但是人工智能领域也在使用其他编程语言，比如C++、Java也比较常用。
以我的课题组为例，当前智慧医疗组***用Python比较多，视觉组的同学***用C++比较多，大数据组主要***用J***a和Python。
从课题的类型来说，纵向课题用Python更多一些，而横向课题用J***a多一些，这与课题的侧重点不同有直接的关系。
纵向课题的重点是创新，要能够在一个点形成突破，而人工智能领域的创新往往都是以算法模型为突破口，编程语言仅仅是实现算法的工具，所以编程语言的易用性和便捷性往往更重要，而在这一方面，Python语言确实有一定的优势。
横向课题的重点是落地，要能够完成落地应用，此时性能、稳定性和安全性更为重要，而在这些方面，J***a和C++往往有一定的优势，所以横向课题***用J***a和C++通常会在一定程度上降低风险。
实际上，有不少人工智能领域的横向课题在初期会用Python快速完成原型开发，到后期开始落地时，往往还会***用J***a重写，这里面的原因是多方面的，包括考虑到后续的升级维护问题和团队的技术构成。
近些年我在跟一些国内外的互联网大厂开展科研合作时，在编程语言的应用上比较偏向于***用Python，这里面有一个重要的原因，那就是大厂的技术平台支撑能力非常强大，终端往往并不需要考虑到性能问题。
相信随着更多研发场景都迁移到云端，未来会有更多的技术研发人员愿意***用Python。
从科研实践的角度来看，以我们的技术论坛为例，目前在开展一些人工智能方面的科研实践活动时，往往也会重点***用Python，包括机器学习、深度学习、强化学习、联邦学习、自然语言处理、知识图谱、计算机视觉等实践活动，所以同学们在参加论坛之后，往往都会重点学习一下Python，以便于方便后续的技术交流和实践。
怎么样能学好python呢？
学什么兴趣很重要，你喜欢一个人，你想要变得优秀，那是因为你对这个人感兴趣，一定要get到兴趣的点，阅读我《如何选择人工智能方向语言》，《python初，对比》两篇文章，就知道我为什么又选择python这个方向了，简单总结就两点：
- 人工智能首选语言
- python语法简洁
python学习建议
关于python学习建议，根据我的经验来说的，学习最重要的是有兴趣，兴趣有了，我再把它分为两类人
1.有开发经验，对python感兴趣的人
2.零基础，对python开发感兴趣的人
针对有开发经验的人，开发过实际项目的开发者，可能一些想法想从J***a，C++，前端往python转，比如我自己，我建议是：不用买任何书籍，从网上直接看教程，从基础开始看，但一定要保证看完，看完以后，直接找一个感兴趣的项目练手（比如爬虫，人脸识别，手写数字啊），
在这个项目中，再往回倒过去看基础，并不断的总结，找好定位。
这一类人因为有开发经验，吸收的比较快，容易上手，而且我相信这一类人，时间肯定非常少，所以只能以快速的方式学python，但最终的目的都是达到10级
廖雪峰python基础教程，这是我快速上手看过的基础知识，非常感谢廖老师能够有这么好的东西分享出来。
针对第二类，0基础的同学，这一类人要么是在校的学生，要么是社会上真正想转行的人，有的可能有计算机基础，比如网络相关，数据库等常识，有的可能没有。但这并不妨碍你学python，既然都决定了，我相信你肯定会花时间，我的建议是：直接买一两本书，python开发基础知识，从语法，函数，网络，一步步慢慢的看，我给大家定的目标是至少两本书完完整整的看完。看完以后，再找项目练手，并不断总结，可以像我一样，弄个知乎，写自己的总结
这一类人因为0基础，吸收的比较慢，因为你们相对时间来说比较充裕，所以得静下心来，打好基础，耐心的，认真的，慢慢的看一两本书，最终的更快的达到10级
我不推荐书籍给大家，找书籍，那些书好，那些书籍不好，对比，也是学习的一种过程.
到此，以上就是小编对于python创意编程课题的问题就介绍到这了，希望介绍关于python创意编程课题的2点解答对大家有用。
