python编程怎么制图,python如何制图

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程怎么制图的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Python编程怎么制图的解答，让我们一起看看吧。

1. Python有程序可以画流程图吗？
2. Python有程序可以画流程图吗？
3. 如何用python画函数图像？需要在python上安装什么插件？求教程？
4. 如何使用matplotlib进行图像处理？
5. 如何用Python制作优美且功能强大的数据可视化图像？

Python有程序可以画流程图吗？

当然是可以的，需要借助graphviz这个绘图工具，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以自己尝试一下，实验环境win10+python3.6+pycharm2018，主要内容如下：

1.首先，安装graphviz工具，这个直接到***上下载就行，如下，各个平台的版本都有，选择适合自己平台的版本即可：

2.安装完成后的主目录结构如下，这里需要将bin目录添加到环境变量中，不然后面程序在运行的过程中会出现：

3.最后就是利用Python来绘制流程图，主要步骤及截图如下：

首先，需要安装graphviz模块，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install graphviz”就行，如下：

安装完成后，我们就可以直接编写代码来绘制流程图了，测试代码如下，一个简单的购票流程图（网上可以找到源码）：

点击运行程序，效果如下，已经成功绘制出流程图：

使用gnu plotlib就可以。 其它的绘图库也有，比较麻烦。

完全用python开发的绘图工具也很多。二维的不记得了。3D的blender。

平时画流程图通常是用dia

Python有程序可以画流程图吗？

使用gnu plotlib就可以。 其它的绘图库也有，比较麻烦。

完全用python开发的绘图工具也很多。二维的不记得了。3D的blender。

平时画流程图通常是用dia

当然是可以的，需要借助graphviz这个绘图工具，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以自己尝试一下，实验环境win10+python3.6+pycharm2018，主要内容如下：

1.首先，安装graphviz工具，这个直接到***上下载就行，如下，各个平台的版本都有，选择适合自己平台的版本即可：

2.安装完成后的主目录结构如下，这里需要将bin目录添加到环境变量中，不然后面程序在运行的过程中会出现错误：

3.最后就是利用Python来绘制流程图，主要步骤及截图如下：

首先，需要安装graphviz模块，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install graphviz”就行，如下：

安装完成后，我们就可以直接编写代码来绘制流程图了，测试代码如下，一个简单的购票流程图（网上可以找到源码）：

点击运行程序，效果如下，已经成功绘制出流程图：

如何用python画函数图像？需要在python上安装什么插件？求教程？

首先打开管理员权限的Powershell或者CMD，然后输入以下命令安装matplotlib库:

pip install matplotlib

稍等片刻，matplotlib就安装好了。

然后就可以使用Python代码绘制函数图像了，这里我简单画了一个正弦图像。

详细的matplotlib使用方法请参考其官方网站：

***s://matplotlib.org/

这个非常简单，主要用到matplotlib这个模块，python中专门用于绘图的一个函数库，下面我简单介绍一下模块的安装和使用，主要内容如下：

1.首先，安装matplotlib模块，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install matplotlib”就行，如下，我的已经安装：

2.安装完成后，我们就可以直接编写代码来绘制函数图像了，测试代码及截图如下：

绘制二维函数图像：这里绘制了一个简单函数sin^2(x-2)e^{-x^2}的图像，先设置x轴坐标，然后根据函数公式计算y轴坐标，最后再plot画出来，测试代码如下：

运行程序，截图如下，和预期的效果差不多：

绘制三维函数图像：这里绘制了一个三维函数的曲面图，基本思想和绘制二维函数差不多，先利用函数公式计算对应坐标值，然后直接绘制就行，测试代码如下：

程序运行截图如下，绘制的三维图像效果：

如何使用matplotlib进行图像处理？

个人认为，Matplotlib在图像处理方面并不是特别的擅长，首先Matplotlib自身仅支持PNG图像的导入，如果想要导入并显示其他格式的图像，需要依靠Pillow库才能实现；其次图像处理说白了就是数组的计算处理，而这主要是依靠numpy来实现的，仅靠Matplotlib自身的方法能实现的功能非常有限。

但是，有总比没有强，今天我们就用下面这张头条免费提供的图来讲解一下如何使用Matplotlib进行简单的图像处理。

想要处理图像，要做的第一步工作就是将图像转换成我们能够识别的格式，Matplotlib的image函数集提供了一个方法——imread，该方法可将PNG格式的图像转换成numpy数组。

import matplotlib.image as mpimg

import os

picName= os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))+'/1.png'

img=mpimg.imread(picName)

如何用Python制作优美且功能强大的数据可视化图像？

这里推荐两个可视化包—pyecharts和seaborn，相对matplotlib来说，代码量更少，绘制出来的图更美观，使用起来更简单也更快捷，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要介绍如下：

pyecharts：这个是基于Echart图表的一个类库，主要基于web进行显示，绘制的图形比较多，包括折线图、柱状图、饼图、漏斗图、[_a***_]、极坐标图等，代码量很少，而且很灵活，绘制出来的图形很美观，如下：

1.柱状图

测试代码如下：

运行截图：

2.漏斗图

测试代码如下：

到此，以上就是小编对于python编程怎么制图的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程怎么制图的5点解答对大家有用。

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