大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程案例详细的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python编程案例详细的解答，让我们一起看看吧。
python面向对象编程实例？
一个简单的Python面向对象编程实例是创建一个表示矩形的类，具有计算面积和周长的方法。
```python
class Rectangle:
def __init__(self, width, height):
self.width = width
self.height = height
def area(self):
return self.width * self.height
Python里面有什么好用且有趣的模块？
接口测试：requests
webui自动化：selenium，robotframework
app自动化：***ium，pyadb，monkeyrunner
PC端自动化：pyautoui，win32com
谢邀！个人见解，希望对你有帮助～
matplotlib
matplotlib 是python的画图模块，可以绘制各种图，包括折线图、散点图、饼状图等，并且可以绘制多个子图，标注图***殊点等，绘制出的图片十分优美。
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如果你想下载腾讯视频、优酷、爱奇艺里面的***，你一定要试试you-get这个模块，实在太好用了，当然也可以下载***的***，让我惊艳的是它居然支持国内网站下载。
You-Get是一个小型命令行实用程序，用于从Web下载媒体内容（***，音频，图像），以防没有其他方便的方法。
以下是您如何使用 它从***下载***：
这可能是为什么你可能想要使用它：
您在互联网上享受了一些东西，只是想为了您自己的乐趣下载它们。
您可以通过计算机***自己喜欢的***，但禁止保存。 您觉得自己无法控制自己的计算机。 （并不是一个开放的Web应该如何。）
您希望摆脱任何闭源技术或专有JavaScript代码，并禁止在您的计算机上运行Flash等内容。
如何用Python搭建一个网站？
Python搭建网站，利用现成的框架还是挺简单的。在这里举一个例子-利用Flask搭建一个网站。
Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱***用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2 。Flask创建一个应用很简单，只需要一行代码就可以创建一个应用。一个最小的应用看起来像这样:
直接执行python hello.py，就可以看到页面就可以访问了，这只是官方给出的一个示例，方便学习。
所有 Flask 程序都必须创建一个程序实例。 Web 服务器使用一种名为 Web 服务器***接口（Web Server Gateway Interface， WSGI）的协议，把接收自客户端的所有请求都转交给这个对象处理。程序实例是 Flask 类的对象，经常使用下述代码创建：
Flask 类的构造函数只有一个必须指定的参数，即程序主模块或包的名字。在大多数程序中， Python 的 __name__ 变量就是所需的值。
客户端（例如 Web 浏览器）把请求发送给 Web 服务器， Web 服务器再把请求发送给 Flask程序实例。程序实例需要知道对每个 URL 请求运行哪些代码，所以保存了一个 URL 到Python 函数的映射关系。处理 URL 和函数之间关系的程序称为路由。在 Flask 程序中定义路由的最简便方式，是使用程序实例提供的 ***.route 修饰器，把修饰的函数[_a***_]为路由。下面的例子说明了如何使用这个修饰器路由：
index() 函数注册为程序根地址的处理程序。如果部署程序的服务器域名为 ***.example***，在浏览器中访问 ***://***.example*** 后， 会触发服务器执行 index() 函数。这个函数的返回值称为响应，是客户端接收到的内容。如果客户端是 Web 浏览器， 响应就是显示给用户查看的文档。
Python编程中，如何实现将Excel文件中多个工作表合并为一个工作表？
使用Python pandas库，十行代码搞定。
建议安装anaconda或者使用pip install pandas直接安装pandas。
我们以如图所示sheet为例，实现所有sheet数据合并、去重，再写入新的execl文件中。
读取sheet名称，使用pandas的ExcelFile()方法通过sheet_names属性来查看当前表格中包含的所有sheet名称。
合并sheet数据，遍历各sheet页，使用concat函数合并所有sheet数据。
数据去重，使用drop_duplicates()函数去重。
写入合并结果，使用to_execl（）写入合并结果。
这里简单介绍一下吧，不难，主要用到openpyxl和pandas这2个库，其中openpyxl用于获取Excel文件中所有工作表，pandas用于合并所有工作表为一个工作表，下面我介绍一下具体实现过程，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
1.首先，安装openpyxl和pandas库，这个直接在cmd中输入命令“pip install openpyxl pandas”就行，如下：
2.安装完成后，我们就可以编写相关代码来实现合并Excel工作表了，这里介绍了两种合并方式，分别是纵向合并和横向合并，主要步骤及截图如下：
为了更好的说明问题，这里我新建了一个Excel文件，包含3个工作表，基本测试数据如下，每张表3行4列数据：
纵向合并，基本思路先使用openpyxl的get_sheet_names函数获取所有工作表名称，然后再使用pandas的concat函数纵向合并所有工作表，具体代码如下：
点击运行这个程序，就会在当前目录下生成一个Excel文件，合并后的数据如下：
到此，以上就是小编对于python编程案例详细的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程案例详细的4点解答对大家有用。
