大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python选股编程的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python选股编程的解答，让我们一起看看吧。
有长期稳定盈利的策略，但是无量化基础，想找会编程的，把我的策略写成量化交易，请问怎么找合伙人？
我曾经用pb编了个选股软件，目前在学python，打算以后利用python的大数据分析和机器学习库，再编个炒股软件。
我觉得炒股要长期盈利，超过银行存款利息不难；但如果是想通过短线操作获得稳定性盈利几乎是不可能的，因为短线操作就是零和游戏。
建议你自己动手编个炒股软件，因为如果你的炒股算法泄密了，那就不灵了。
有长期稳定盈利策略，还需要什么量化基础?按照你的方式执行好就行了。长期稳定盈利策略，是多少交易员追求的梦想。
既然你已经做到了，那么其他的都不重要，因为市场已经是你的***机了。闷声发财。
你讲的就是人工智能操作系统，依据你的交易策略确定一个交易数学模型，影响交易结果的参数非常多（需要用到矩阵解题），但输出结果就一个，盈利！你的对手主力永远在调整策略（增加未知数），所以人工智能软件无法一劳永逸。高手过招，见招拆招！
用大数据，用人工智能炒股能够成功吗？
个人经历告诉我，可以！
一、先谈数据分析。
我是个资深韭菜，学习Python编程后，尝试用数据分析寻找股市规律。截止目前，已发现两个有价值的规律:
1.券商是牛市发动机。
2.A股具有时间特性。
以上规律已用量化回测验证过了。具体分析和验证过程，可看我的文章。
正在研究“涨停股”数据。已经整理好数据和表格。今天有发文，结论是：提前埋伏成功的概率很低。会继续深入研究，预计两周后得到确定性的结论。
我认为股市是混沌的——随机和规律并存。而数据分析可以发掘出规律。这就是数据分析在股市中的价值。
二、而人工智能范畴广泛。我还没学习和应用。只谈浅显认识，抛砖引玉。
初级是量化交易。这方面国外已非常成熟。国内方兴未艾，绝对是发展的方向。
人工智能炒股，好像不大可行吧，股市的变化纷繁复杂，不单单只是一个配线图的表现，实际事情的发生，社会情况变化，政治环境变化，政策实施等等这些才是能够决定股市变化的关键。人工智能终究不是人，不会像人那样思考和分析局面，预估未来。人工智能只能运算一件事情发生的概率，但是概率对于个体没有任何意义，也就意味着概率无法准确估算未来。所以靠人工智能炒股。。。。，帮你分析分析数据还成，取代人的思维炒股，肯定是不可能的。
谢谢邀请。我相信，未来人工智能炒股一定能够成功，但目前国内外还没有成功的案例。
首先，目前大数据、人工智能仍然只是股票交易的***手段。
19***年，IBM的超级电脑“深蓝”战胜了国际象棋世界第一人卡斯帕罗夫，2017年，谷歌的阿尔法狗在浙江乌镇以3:0 完胜我国的世界围棋第一人柯洁，可以说，人工智能的迅猛让人看到了人工智能在股票投资领域的希望。然而从实际应用看，目前在股票投资方面，绝大多数情况下是利用计算机超强的运算能力，通过使用现代统计学方法和数学方法对复杂的市场数据进行分析，然后根据分析结果做决策，帮助投资经理和操盘手选择合适的交易策略。
说到底，这是***决策，仍然属于工具阶段，并非其人工智能属性的体现。
其次，人工智能在国内国外都有过炒股的先例，但从效果看，还没有明显优势
先说国外的，2017年10月18日，世界上第一只应用人工智能进行投资的ETF基金——AI Powered Equity ETF（代码：AIEQ）在纽交所上市。这只基金使用IBM的Watson（人工智能系统）的认知和大数据处理能力，来分析美股的投资机会，它365天×24小时不停工作，分析6000多只美国挂牌股票，每天分析上百万条相关的公告文件、财报、新闻以及社群文章，利用量化择时、量化选股、因子分析、***驱动等N种量化模型选股。而且，机器人没有人性情绪波动的弱点，只有理性地分析和判断，在这样的情况下，它的成绩如何呢？一年下来，上涨了9.63%，输给了美国三大指数！（当然这个成绩比很多散户还是要强的）。
与此同时，日本和中国都有公司利用人工智能选股和进行量化交易，尤其是2015年股灾之后，很多通过机器人下单的操作，但是仍然属于***性的工作，并没有真正实现智能化的交易，而且从效果看，非常一般，因为A股最近几年走势很差，这些公司还是亏钱的。
再次，人工智能最强大的地方是它可以不断的、不停止的学习和进步
在阿尔法狗战胜李世石和柯洁之前，曾经有人预言在围棋领域机器人战胜[_a***_]冠军是不可能的，结果事实让所以质疑的人都闭上了嘴巴，这里面最关键的因素就是机器人可以无休止的、不断的学习和进步，因此从这个角度来说，未来人工智能一定会比大部分的人类都更加强大，很多科幻***里的场景也必将会出现，那个时候，炒股只不过是他们比人类更强的领域之一而已。这点真的不用怀疑。
畅想一下，未来可能要立法禁止机器人参与股市交易也有可能噢：）
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到此，以上就是小编对于python选股编程的问题就介绍到这了，希望介绍关于python选股编程的2点解答对大家有用。
