大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程的工具的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python编程的工具的解答，让我们一起看看吧。
Python里面有什么好用且有趣的模块？
如果你想下载腾讯视频、优酷、爱奇艺里面的***，你一定要试试you-get这个模块，实在太好用了，当然也可以下载***的***，让我惊艳的是它居然支持国内网站下载。
You-Get是一个小型命令行实用程序，用于从Web下载媒体内容（***，音频，图像），以防没有其他方便的方法。
以下是您如何使用 它从***下载***：
这可能是为什么你可能想要使用它：
您在互联网上享受了一些东西，只是想为了您自己的乐趣下载它们。
您可以通过计算机***自己的***，但禁止保存。 您觉得自己无法控制自己的计算机。 （并不是一个开放的Web应该如何工作。）
您希望摆脱任何闭源技术或专有JavaScript代码，并禁止在您的计算机上运行Flash等内容。
谢邀！个人见解，希望对你有帮助～
matplotlib
matplotlib 是python的画图模块，可以绘制各种图，包括折线图、散点图、饼状图等，并且可以绘制多个子图，标注图***殊点等，绘制出的图片十分优美。
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接口测试：requests
webui自动化：selenium，robotframework
app自动化：***ium，pyadb，monkeyrunner
PC端自动化：pyautoui，win32com
想自学python，用什么编译器比较好？
写代码的编辑器有很多，可以写python代码的编辑器也很多。例如：NotePad、EditPlus、Sublime Text、VS Code、pycharm等等，
建议新手开始写的时候从稍微简单些的编辑器写起，下面前两款VS Code、Sublime Text都是可以的
有开发基础的当然是 pycharm，vscode 啦，实在不行 vim 也能凑合凑合
没有开发基础的建议使用jupyter notebook，这是一款python学习与开发的一款简介的IDE，是一款Web应用程序，便于创建和编写文档等操作，支持实时编写并运行代码、方程式，同时支持可视化图像输出等等，其安装与启动方式很简单。第一次使用时感觉很惊艳，太好用了，执行后马上在网页上显示并持久化保存计算结果，方便调试。
话说这个jupyter主要是用于教学使用的，初学者使用很方便。
对于新人来说，我们刚开始想学一项技术，都会先找找，这项技术领域，大众认可一些东西。对于想学Python的来说，选择一款合适的开发工具就很必要。个人看法，pycharm首选，vscode次之吧。偶尔用用vim。毕竟有的服务器是在linux.用vim改改代码，调试一下bug还是很好用的。平常开发就不要用了。缩进如果配置不好，老难受了~不扯了，改bug去了，你加油。还有安装啥的，傻瓜式安装，next-next-next.激活码啥的百度一大片。pycharm最好是搞那种永久激活的，记得那个激活[_a***_]要跟你的Pycharm版本要对应。不对应的话，没啥效果。然后再去选几款自己心仪的插件，写代码也是一种消遣~
我估计楼主是问用什么编辑器，我也是初学python，好像它没有器，只有解释器，并且解释器不可选就只有一种，只是版本不同，大版本有2和3两个。至于编辑器初学首选pycharm！
目前正处在学习python的初级阶段，charm,sublime还有几个都安装使用了一下，功能上charm较为全面，但友好度上sublime rext要好的多，但sublime text需要配合python自带的idle使用，又比charm要繁琐一点，个人感觉初级阶段也用不到什么太复杂的功能，快点上手是主要的，推荐sublime text3
python的图形化编程工具哪个好？
你想多了，Python的长处不在于图形化编程，当然它也能做，在应用上可能更多用于后台，不需要图形界面。
如果想用它开发桌面程序，你得安装第三方的界面库，个人最喜欢的是PYQT，目前5.0版本，其附带的控件清爽简洁，远胜其他的界面库。
PYQT虽然能拖拖拽拽来画界面，但你想像传统工具，比如visual studio，画好界面后，双击某个控件进入该控件的代码编写，很遗憾，不可以！其生成的界面需要经过程序转化成python代码才能在python编辑器中编辑，而且每次修改界面，都要重新转化生成，稍显麻烦。
另外，PYQT的控件的***机制不同于windows，这个要去学习适应，且它有6000余函数，这个学习的成本还是比较高的。总结：传统的可视化编程学习其语法后，自然进入图形界面编程，而学习了Python，还需要重新学习PYQT，方能编写桌面程序。
操控excel,选择Python还是vba？
你好，我是一个开发人员，有多年的开发经历。操控excel,选择Python还是vba，大家可能都会从语言的强大功能上，语言的热门程度去推荐使用哪个更好。
但是我认为，使用微软的产品，最好使用微软的工具。因为这样适配性更好，不会出现一些让你无法解决的难题。而解决问题，会耗费你大量的时间
所以我推荐使用vba，如果你问除了vba，你最推荐哪个语言，我推荐powershell。
Python，VBA，Powershell介绍：
python操作excel，一般是有2个包可以使用，但是VBA有的功能，对于python还是有局限。具体的时候你也能查到，但是都是相对基础的处理。
VBA的编写，其实我感觉稍有点不成体系，你每次写完之后，过段时间有又很容易忘记语法，所以我一般把实现方法，都记下来，用到时直接拿来用。VBA的编写可以结合excel，边编写边调试，exel上能看到效果，还是比较方便的。
对于powershell，还是很推荐的。你可以使用datatable和excel交互数据。最近在改善一个移行工具时，改用powershell处理excel，原来是用excel+VBA手动处理。你会体会到批量处理excel的效率。powershell同样是微软的产品，是准备全面替换bat的工具，功能相当强大，对excel的支持，处理都很方便。很建议你试试。希望对你有所帮助。
您好，很高兴在这里交流。
首先，VBA与Python都是可以对Excel进行编程控制的。
在当下，学习Python相对于VBA，应用场景会更广阔一些，很容易扩展到机器学习，图像处理，数据可视化，时间序列，数据分析等应用当中。
对于Python处理Excel数据，不得不提典型的数据处理库pandas.
其中的方法涉及到，多表拼接，合并，***表，可视化图表，以及对大数据量的处理（千万级）。
具体可参考以下案例：
①多表拼接实现1000万条数据记录汇总
***s://***.toutiao***/i6809389077578646028/
②Python处理时间序列常用方法汇总
***s://***.toutiao***/i6808906735865037319/
拿Python和vba相比，回答这个问题得先了解操作人的一个实际情况，如果对python非常擅长，那肯定是python，如果不会python对vba熟悉那肯定是vba，python和vba就好比一个工具，就看作者对哪个更熟练。
相比Python和vba，如果是打算深入学习，如果不是专业的开发人员，人事、财务或经常使用表格办公的人，我作为一个会计专业的过来人，还是强烈建议学VBA，因为这个非常容易入门。
简单介绍一下我的学习过程：
我是会计，工作中经常用到Excel，每天都需要处理各种表格，一开始是买了本Excel函数的书反复翻读了好几遍，算是对函数非常熟练了，工作效率也提高了，非常有成就感，后面发现工作量还是很大，表格越来越多，大部分工作都非常机械化，开始接触vba，又买了本vba学习的书，试着写了一些宏，后面每一类表格我点击一下按钮就完成了，效率又提了一大步，再后面数据量越来越大，甚至有些数据表格都不能全部打开，开始接触数据库sqlserver，于是又买了一本学习sql语法的书，数据库非常适合大量数据的处理分析，一段sql脚本执行后马上就出结果。又过了一些时间，自己慢慢接触c#，python，nodejs 开发一些日常用的工作软件使用，后面直接就转到开发岗位了。
其实对于非计算机专业的办公人员，如果使用Excel非常多，我还是建议学习一下VBA，VBA是VB的一个分支，语法简单，方便调试，F8单步执行，实时看到效果，非常适合新手学习。
其实两者皆可，15000行数据来说，根本不算多，前面几个回答都在推荐vba，这里我重点介绍一下python是如何处理excel的，涉及xlrd/xlwt、openpyxl和pandas，感兴趣的朋友可以尝试一下：
基础模块xlrd/xlwt
这是python比较基础的2个excel处理库，相信许多朋友都听说或使用过，xlrd专门用于读取excel数据，xlwt专门用于写入excel数据，常见的工作表、行列、单元格等基本操作，这2个库都可以轻松搞定，数据量比较多、内存不够的情况下，可以先读取一部分数据，处理完成后，再读取下一部分数据，这样电脑就不容易卡死，效率也能更高一些：
简单易用openpyxl
这也是一个比较常用的python excel处理库，和xlrd/xlwt一样，openpyxl也可以轻松进行excel读写，支持按行按列读取/删除数据、单元格合并/拆分、插入图表/图片、调用函数/公式等基本操作，只不过仅兼容xlsx/xl*** 2种格式，较早的xls读写会出错，数据量比较多的情况下，也可先读取一部分，处理一部分，循环递归，直到所有数据都处理完：
专业强大pandas
说起pandas，许多朋友应该非常熟悉，尤其是做数据分析和处理的，作为python一个强大、著名的数据分析库，pandas可以轻松处理日常各种数据格式，包括txt、csv、excel、json、mysql等，只需简单几行代码即可快速完成数据的导入和导出，同时内置的数据格式提供了非常方便的数据处理，数据量多的情况下，可以按块进行读取，每次读取固定大小的块，处理完成后，再读取下一个块，直到所有数据都处理完：
目前，就分享这3个python excel处理库吧，简单易用的就是xlrd/xlwt、openpyxl，专业强大，也比较高效的就是pandas，只不过都需要一定python基础才行，vba也行，但比较局限，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
VBA能操作Excel，Python也可以。
和VBA相比，Python的本领更大，能干的事更强，当然，学习和付出的成本相对也更多。而且Python是一门单独的编程语言，它面向的用户也不仅仅是Excel用户。
而VBA是Excel内置的功能，在Excel中操作和使用也更简单和方便。不需再安装第三方软件。而且，网上用VBA操作Excel的代码和***更多，找到稍加修改就能使用。VBA的本领可能没Python强，但操作Excel却更专业。
那么，倒底应该学什么？
举个例：你只想开小车上班，只需C照就行了，但你会去花更多精力学A照来开小车吗？
到此，以上就是小编对于python编程的工具的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程的工具的4点解答对大家有用。
