大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程mark豆瓣的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Python编程mark豆瓣的解答，让我们一起看看吧。
- 学习完Python《从入门到实践》这本书后，有什么进阶的书值得一看？
- 学Python从哪里开始？
- 在html5、java和python中，哪种编程语言的未来发展前景好？
- 有哪些程序员必读书籍值得推荐？
- 学习机器人编程有必要吗？有什么建议吗？
学习完Python《从入门到实践》这本书后，有什么进阶的书值得一看？
python之所以火是因为人工智能的发展，个人整理学习经验仅供参考！
感觉有本书你学的差不多了就基本具备了一名合格的python编程工程师,不过可惜的是这本书没有电子版，只有纸质的。
1.1 数学建模1.1.1 数学建模与人工智能1.1.2 数学建模中的常见问题1.2 人工智能下的数学1.2.1 统计量1.2.2 矩阵概念及运算1.2.3 概率论与数理统计1.2.4 高等数学——导数、微分、不定积分、定积分第2章 Python快速入门
2.1 安装Python2.1.1 Python安装步骤2.1.2 IDE的选择2.2 Python基本操作2.2.1 第 一个小程序2.2.2 注释与格式化输出2.2.3 列表、元组、字典2.2.4 条件语句与循环语句2.2.5 break、continue、pass2.3 Python高级操作2.3.1 lambda2.3.2 map2.3.3 filter第3章 Python科学计算库NumPy
3.1 NumPy简介与安装3.1.1 NumPy简介3.1.2 NumPy安装3.2 基本操作3.2.1 初识NumPy3.2.2 NumPy数组类型3.2.3 NumPy创建数组3.2.4 索引与切片3.2.5 矩阵合并与分割3.2.6 矩阵运算与线性代数3.2.7 NumPy的广播机制3.2.8 NumPy统计函数3.2.9 NumPy排序、搜索3.2.10 NumPy数据的保存第4章 常用科学计算模块快速入门
4.1 Pandas科学计算库4.1.1 初识Pandas4.1.2 Pandas基本操作4.2 Matplotlib可视化图库4.2.1 初识Matplotlib4.2.2 Matplotlib基本操作4.2.3 Matplotlib绘图案例4.3 SciPy科学计算库4.3.1 初识SciPy4.3.2 SciPy基本操作4.3.3 SciPy图像处理案例第5章 Python网络爬虫5.1 爬虫基础5.1.1 初识爬虫5.1.2 网络爬虫的算法5.2 爬虫入门实战5.2.1 调用API5.2.2 爬虫实战5.3 爬虫进阶—高效率爬虫5.3.1 多进程5.3.2 多线程5.3.3 协程5.3.4 小结第6章 Python数据存储
6.1 关系型数据库MySQL6.1.1 初识MySQL6.1.2 Python操作MySQL6.2 NoSQL之MongoDB6.2.1 初识NoSQL6.2.2 Python操作MongoDB6.3 本章小结6.3.1 数据库基本理论6.3.2 数据库结合6.3.3 结束语第7章 Python数据分析
7.1 数据获取7.1.1 从键盘获取数据7.1.2 文件的读取与写入7.1.3 Pandas读写操作7.2 数据分析案例7.2.1 普查数据统计分析案例7.2.2 小结第8章 自然语言处理
8.1 Jieba分词基础8.1.1 Jieba中文分词8.1.2 Jieba分词的3种模式8.1.3 标注词性与添加定义词8.2 关键词提取8.2.1 TF-IDF关键词提取8.2.2 TextRank关键词提取8.3 word2vec介绍8.3.1 word2vec基础原理简介8.3.2 word2vec训练模型8.3.3 基于gensim的word2vec实战第9章 从回归分析到算法基础
9.1 回归分析简介9.1.1 “回归”一词的来源9.1.2 回归与相关9.1.3 回归模型的划分与应用9.2 线性回归分析实战9.2.1 线性回归的建立与求解9.2.2 Python求解回归模型案例9.2.3 检验、预测与控制第10章 从K-Means聚类看算法调参
10.1 K-Means基本概述10.1.1 K-Means简介10.1.2 [_a***_]函数10.1.3 算法流程10.1.4 算法优缺点分析10.2 K-Means实战第11章 从决策树看算法升级
11.1 决策树基本简介11.2 经典算法介绍11.2.1 信息熵11.2.2 信息增益11.2.3 信息增益率11.2.4 基尼系数11.2.5 小结11.3 决策树实战11.3.1 决策树回归11.3.2 决策树的分类第12章 从朴素贝叶斯看算法多变 193
12.1 朴素贝叶斯简介12.1.1 认识朴素贝叶斯12.1.2 朴素贝叶斯分类的工作过程12.1.3 朴素贝叶斯算法的优缺点12.2 3种朴素贝叶斯实战第13章 从推荐系统看算法场景
13.1 推荐系统简介13.1.1 推荐系统的发展13.1.2 协同过滤13.2 基于文本的推荐13.2.1 标签与知识图谱推荐案例13.2.2 小结第14章 从TensorFlow开启深度学习之旅
14.1 初识TensorFlow14.1.1 什么是TensorFlow14.1.2 安装TensorFlow14.1.3 TensorFlow基本概念与原理14.2 TensorFlow数据结构14.2.1 阶14.2.2 形状14.2.3 数据类型14.3 生成数据十二法14.3.1 生成Tensor14.3.2 生成序列14.3.3 生成随机数14.4 TensorFlow实战
希望对你有帮助！！！
学Python从哪里开始？
学习要有针对性，Python功能很强大，能应用到的场景很多，比如做网页，做游戏，做界面，做数据分析，统计分析，深度学习，根据自己的需求来决定学什么；
现用现学，先学一遍基础教程，然后在量化平台开始数据分析，用到什么不会再去补什么；
基础知识，当用到时发觉忘记了回头复习巩固是常事。只有追着自己想要的东西去学，学会了才有成就感，才有动力继续下去。
不管是学什么，最重要的就是多练习，多操作。
以本人为例，我学习python是从廖雪峰的个人主站上学习的。
不论是否零起点都比较适合，章节列的也比较详细。主要是每章都有可以动手尝试的小练习，同时也建议楼主要边看边一起写，虽然只是简单的抄，但是也会加深理解。
同时每篇最后也有评论区可以与一同学习的人或者博主留言交流。
楼主还是不太自信，或者遇到一些问题自己实在不会解决，也可以在qq上搜索一些python学习交流群，群里一般也会有大量学习资料，有问题也可以随时抛出与大家讨论。
希望对你有帮助。
Python最近非常热门，特别是近几年，社会各界，包括专业人员、学生、教师等都在学这门非常经典的语言。Python相比其他编程语言来说，其结构和逻辑更容易让人接受，易学，个人觉得学Python可以从以下方面开始。
1、首先找一个专业的老师或机构，特别是有实战经验且做的项目比较多的老师或机构，这样会给你最真实和最务实的内容。这些专业老师会引导如何学，怎么学，要学哪些内容；
2、找到一位老师后，按要求完成相关的内容，包括自己要多加练习，有不明白的地方可以和老师及同学交流，同时也可以记录下来，一定要把每个知识点弄清楚，不能半知半会，这样会很不利；
3、要学会做笔记，反复练习，反复实战，包括编辑、处理文档、处理数据等，这样对你的帮助会很大，进步也非常快。
总之，要想学好Python，找专业老师或机构，按***学习，进步将会非常快！
如果是零基础同学，从Python的起源，环境安装，开发工具使用，到基本数据类型，数组，集合，到函数，到面向对象，Python WEB编程这些都是需要学习的，高阶点的话可以学习下Django框架，pandas数据处理，数据分析，机器学习等内容；Python作为目前tiobe编程排行榜上第三的语言，是非常不错的选择，可以尝试学习，但是需要考虑是如何就业？目前很多培训机构都走了Python路线但是就业形势就非常严峻，如果要学习Python可考虑北上广深等地就业！！！
从哪里开始？
当然是从行动开始
不用纠结去找到“最好”的教程，随便找一份播放量大的先照着开始
等你基本入门后，再找优秀的教程和书籍深入学习
现实情况是
100个人有学习的想法
20个人***取有效的行动
最后，仅有4个人面对困难并坚持了下去
在html5、java和python中，哪种编程语言的未来发展前景好？
Python借大数据上升很快，但是新语言也很多，比如go语言等，它被替代的可能性比较高
Java属于传统高级语言，已渗透到各个行业和系统，一直被追赶，不曾被打败，但是也面临新语言的冲击，Android市场如果被Google抢占损失还是比较大。
h5的话相当于是镜中月，水中花，如果各大浏览器厂商不低头坐下来聊聊标准，真的是发展缓慢，就是想法很好，现实很残酷!
谢邀。
很对人对j***a html5非常熟悉，即便不是软件开发人员，也是了解J***a语言的，但python却知之甚少。因为python是1989年底发明，第一个公开发行版是1991年，在中国也就是2017年末才开始，虽然起步晚，但是现在python非常火爆，非要对比这三种语言未来的发展前景，我很看好python。
1、python。跟perl脚本语言类似，它是解释型、面向对象的一种高级程序设计语言。为什么python在最近短短的两年时间里一下子就火了呢？那是因为python在网络爬虫、数据分析、AI、机器学习、WEB开发、金融等多个领域有不俗的表现。
近两年，人工智能、大数据、机器语言学习备受人们关注，人工智能行业就像雨后春笋，就连传统的软件行业都朝这个方向转型。这方面的人才也是供不应求，薪水也是水涨船高，听说，山东小学也开设了python课程。
2、j***a语言。j***a是SUN公司于1995年推出的一门程序设计语言。由于其面向对象、可移值性等众多特性，打败了C。记得2008年刚开始工作，那时公司很多***集程序都是用C和Perl语言开发，没过多久，很多程序员由C转J***a，我也是其中一员，C的***集程序也渐被J***a所代替。
现在J***a还是主流，近两年，软件架构上也发生了很多大变化。之前各公司都***用SSH、SSM等主流MVC框架，但伴随着大数据、云计算等行业的出现，springcloud微服务架构开始兴起，springcloud是一系列架构的整合，即插即用，开发效率非常高。这也不得不吐槽，程序员是非常辛苦的，稍不留神就被潮流所抛弃。
3、html5，简称H5。是一种前端、超文本标记语言，于2014年10月29日HTML5规范发布。H5与之前版本相比，明显提高了用户体验、屏蔽了各浏览器兼容性。在移动端表现也非常出色，从此也改变了移动端开发思路，轻应用替代原生。
先来聊聊它们是什么吧
1.HTML5
HTML5其实并不是我们广义上认为的开发语言之一。它其实只是一种文档规范。一般谈到HTML5，少不了的肯定会谈到css，j***ascript这两样东西。一个网站的构建，这三样东西缺一不可。
在一个网站中，html和css一起协作完成网页静态内容的编写，而要赋予网页动态内容的话则需要j***ascript。所以在编写html5应用时，我们一般会花大量的时间去编写j***ascript。
2.J***a
J***a是一门编程语言。自它问世以来，它没有对系统有强制要求的特性，就广受开发者的青睐，“一次编写，到处[_a1***_]”。同时，它既可以开发web应用，也可以编写手机应用，这点就基本保证了它在编程语言使用排名榜上，常年居高不下。
3.Python
Python也是一门编程语言。相比于J***a，它更年轻，更容易在短期内学习并掌握。它在数据领域，一直扮演着重要的角色，像人工智能，数据挖掘等，基本都是使用Python编写的。
如果要谈这三样东西，谁的未来发展前景更好，笔者认为，Python > j***ascript >J***a。首先，为了不引战，笔者得先说明一下，笔者是一名j***a web工程师。为什么我是做j***a开发，却认为这三门语言中，最不看好J***a的前景呢？其原因有一下几点：
1.就发展前景来说，python这几年不知怎的就活了起来，我的大学老师说过一句话，现在全民都在学python,这虽然夸张了一些，但是python确实很火，而且python的应用领域非常广，提供了很多的库，web,大数据，爬虫各种领域，python学好了未来不愁找工作。
2.有人说j***a正在走向没落，作为一个j***a程序员，我要为j***a说句话，就目前来讲，j***a还是大型web应用的龙头老大，虽然php，.net也是做web应用的，php简单易上手，但它是做小型网站，这也是为啥淘宝从一开始的php换成了j***a,现在学j***a，就业前景还是非常好的，如果学的非常好的话，进入BAT还是有希望的。
3.H5准确来说不算编程语言，它是在HTML的基础上新增了很多标签，这几年H5也火了起来，导致很多一批人去搞前端，当然，前端也是很不错的，发展也很有前景。
4.总的来说，只要你编程语言学的好，不愁没有发展前景，选择自己适合的编程语言和领域，认真学总会有出头的一天。
谢邀
从你提问的几种语言依次来说
html5->h5 从近几年来，各个公司对用户体验有了足够的认知度，在体验上做出了很大的进步，页面既漂亮又体验好，这也就导致了h5的流行，当然还有他自身的优势，语义化更加好，更贴近人类语言，而且封装了更加丰富的函数，实现特效更加方便，作为前端的一个主流编程语言工具，前景我给他排在3者中的第三位（借鉴阿里使用ai自动化生产页面）
j***a一直位列编程语言榜首，首先安卓的崛起，以及他是企业级开发的首选语言这就不用多说了，各个大厂系统的主流语言，岗位机会居其他语言的榜首，目前来看，前景我给他排在3者的首位
python这个语言随着大数据，ai人工智能的发展，以及国家提倡的***可编程，再加python代替C作为计算机等级考试的必考语言，以及一些小学开始授课python，再加入门非常简单等等来说，前景居3者第2位
有哪些程序员必读书籍值得推荐？
第一阶段：
第二阶段：
- 《教你怎么不生气》
- 《老子》
- 《沉默的愤怒》
第三阶段：
- 《女装指南》
第四阶段：
- 《颈椎病康复指南》
- 《腰椎间盘突出日常护理》
- 《强迫症的自我恢复》
第五阶段：
- 《活着》
由于我的工作方向是大数据与分布式技术方向，主要偏实时计算相关，所以这里我推荐几本在大数据与分布式方面书籍。
这本书讲解了很多关于分布式技术方面的知识点，我现在也正在看这本书，里面涉及到的技术知识点很多，比如数据的复制、分区、事务、数据一致性、流式系统等等。这本书该深入的知识点，它会讲解的很深，不需要太深入的地方，至少也能让你能够理解。
现在也是大数据时代，其实很多应用都是数据密集型应用，数据一多，就需要数据存储。这本书虽然页数较多，但内容真的很全，我建议进入未来学习大数据或者分布式计算技术的同学，可以先看一看这本书，先从宏观上知道有哪些技术。
这本书主要讲解的 Flink 实时计算引擎相关的知识点，非常适合新手入门，里面有很多Flink 相关的技术概念、API 的使用讲解、注意事项等等，我把这本书已经看了三遍了，这本书也是最近才上市，本身也是 Flink PMC 编写的，同时也是 Flink Commitor 来进行翻译的，Flink 入门，这本书不错。
这本书 Flink 基础讲解的还可以，不过原理方面的话，建议还是去看源码会好一些，先知道整体的计算框架，然后再去看源码，这样会更清晰一些。
《Hadoop 权威指南》可以说是我进入大数据领域学习的第一本书了，不管你学没学 Hadoop，未来你接触的大数据组件一般都会和 Hadoop 有关系。比如在集群***管理方面，现在用的最多的还是 Hadoop 的 YARN ***管理器。Hadoop HDFS （分布式文件系统）也用的很多，比如在 Flink 中，就会使用 HDFS 来存储实时计算应用程序的状态信息。
新同学如果想要在未来进入大数据领域，我建议可以先从这本书开始入手，Hadoop 生态系统非常的庞大，你学习完 Hadoop ，再去学习别的组件，这样未来学起来，会更容易一些。
工作10年+程序员分享一些自己看过、觉得还不错的程序员学习书籍，主要是后台开发或者云计算方向，希望对想拿到BATMD等互联网公司的同学offer有用。
一、计算机网络，推荐书籍：
1、计算机网络（谢希仁）
2、TCP/IP详解
3、HTTP权威指南
二、数据库、Redis，推荐书籍：
1、MySQL数据库
2、应用从入门到精通
3、高性能Mysql
4、Redis设计与实现 Redis实战
不同级别的程序员，应该看什么书？快拿小本本记好！（文末附电子版）
第一阶段：初级程序员（0-3年）
这部分的程序员工作经验在3年以下，还处于打基础和定方向的阶段，建议这个阶段的程序员主要精力要用于夯实基础和规范编程。
一、对程序员领域有清楚的认识
豆瓣评分：9.2分
程序员必读书有哪些？这个其实没办法回答，你最需要的，就是你必读的。不过，仍然有很多经典的书籍，当你读完这些之后，你会发现另外一番天地，也解放了自己的思维方式。
代码大全（第二版）
本书从软件质量、编程思想等方面阐述了软件构建的各种问题，并论述了紧跟潮流的新技术、高屋建瓴的观点，而且还有丰富的程序示例。看完这本书，可以打开自己的思维方式，有种柳暗花明又一村的感觉。
程序员修炼之道
这本书主要讲述了使代码保持灵活并且易于改变和复用的各种框架技术，利用了许多富有***型的奇闻异事，具有思想性的例子及有趣的类比，全面阐述了软件开发的许多不同方面的最佳实践和重大陷阱，绝对是程序员必读的书之一。
计算机程序的构造和解释
本书成型于麻省理工学院多年使用的一本教材，世界各地已有100多所院校***用本书作为教材，包括美国福斯坦大学、普林斯顿大学、牛津大学、东京大学等。
学习机器人编程有必要吗？有什么建议吗？
编程教育作为时下的热门，已经受到教育部门的重视，可见学习编程对孩子学业的重要性。而且编程人才一直都很稀缺，掌握一项技能，对孩子以后的就业也很有必要。现在的编程教育很多样化，像百变小强、KOOV这样的可编程智能机器人，都是用于儿童编程教育的智能玩具。包含可编程的功能，可玩性也很强，这就是为了让孩子对编程感兴趣。让孩子自己想要去玩，并在玩中学习，让孩子玩会编程。孩子学习编程是很有必要的，有了这些你也不用怕学习编程的枯燥会成为孩子的负担。
学编程重要，学机器人编程不重要。因为学编程对孩子最有价值的是思维能力的训练，与机器人无关。很多女孩子不喜欢机器人，难道把女孩子排斥在编程学习之外？即使男孩子，一款机器人，玩几次也就没兴趣了。编程的场景很多，机器人只是很小一块。
编程，真的会在未来成为一种***都需要的能力吗？其实学编程不只是为了成为程序员，你可以把它看作一种为你赢得优势的工具，一种解决问题的思维方式。
在今后的几十年，机器将把人类从复杂繁重的机械劳动中解放出来，那个时候我们会看到各式各样的机器服务于人类社会的方方面满，那个时候，并不是造成失业的时候，正如维纳的《人有人的用处》的想法，当机器取代了人力的时候，人需要做的就是控制机器按照人们的意愿去工作，进而满足多种多样的需求。而掌握编程技能，是能够控制机器的直接手段。
传统意义上，大多数人认为，编程是枯燥的，毫无乐趣可言。这样认为是有失偏颇的。“编程”是一种工具。既然是一种工具便是可以“为我所用”的。少儿机器人编程便是对编程的有效利用，重新赋予教学价值。
少儿机器人编程大多以图形化编程为主，只需要像拖动长条木块一样拖动一个个的程序语言木块，像搭积木一样，组成一套完整的呈现。孩子在这个过程中主要学到的是编程的思维，而非具体的程序语言，因为具体的程序语言难得多，还需要有一定英文基础。
同时，我们在学习编程的时候，同样也在学习“设计”。就像是为一个项目制定***一样，一个大***里面包含若干的子功能模块，而每一个功能模块需要我们逐渐去完善。这样一种“设计”的理念，不仅在编程领域，在搭建机器人硬件时同样适用。
机器人硬件组装完毕后，通过自己设计的程序，实现不同的功能，孩子得到的成就感是其他教育无法相比的。
总而言之，少儿机器人编程，既具有思维的锻炼，又具有技能的培养，是目前最能够实现科学教育意义的课程形式，它深受孩子喜爱，在很大程度上会推动基础教育的变革，朝着更加智能，更加具有科技与时代感的方向转变。
到此，以上就是小编对于python编程mark豆瓣的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程mark豆瓣的5点解答对大家有用。
