大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程研习社的问题，于是小编就整理了1个相关介绍python编程研习社的解答，让我们一起看看吧。
需要具备哪些大数据技术能力才能称之为大数据人才？
谢谢邀请：
先上结论：
1. 技术，熟悉hadoop,spark,MR编程框架等。这里主要指对大数据分布式计算的工具要熟悉，最好还能熟悉他的实现原理。
3. 计算机网络相关只是。
5. 数据仓库相关知识。
1. 熟悉常用数据挖掘算法。
对于大数据开发工程师和大数据可视化工程师，需要具备的技能是不同的，下面我们分别来说明：
技能要求：
1. 精通JAVA技术知识，熟悉Spark、kafka、Hive、HBase、zookeeper、HDFS、MR等应用设计及开发；
2. 了解python/shell等脚本语言；。
3. 熟悉大数据平台架构，对ETL、数据仓库等有一定了解；。
4. 有数据可视化、数据分析、数学模型建立相关经验者优先考虑。
用人单位对于大数据可视化人才的能力要求
来自猎聘大数据研究院的2019人才就业趋势报告显示，大数据人才以平均月薪22322元位居榜首，其中北京地区大数据人才月薪超过2.5万元：
据了解，数据架构及数据科学家的平均月薪35K以上
薪资很高，业务技能也要求自然就上去了
从企业招聘需求来看，多数企业要求求职者：熟练Scala或者J***a语言,有两年以上J***a开发经验,对分布式有深刻理解;熟悉 Hadoop/Storm/ Spark/Hive/ Hbase等分布式开源项目及工作原理,并有实际开发经验;熟悉常见计算框架如 spark streaming, storn等，了解kafka等常见消息队列;熟悉常用脚本语言shell、python等。
有业务决策需求就离不开数据分析，尤其是数据分析思维，“用分析的角度、严格、系统地思考业务问题，然后得出能够影响这些数据的解决方案”。
最好的大数据分析人才是要把既懂数据分析方法和工具，又能懂业务运作规律，融合跨界人才才是最厉害的。
到此，以上就是小编对于python编程研习社的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程研习社的1点解答对大家有用。
