大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python并发编程分类的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python并发编程分类的解答，让我们一起看看吧。
python中的多线程和java中的多线程有什么区别吗？
python是支持多线程的，但是python里的多线程是单cpu意义上的多线程，它和多cpu上的多线程有着本质的区别，这是因为python存在一个叫Global Interpreter Lock(GIL)全局解释器锁。
在解释器解释执行任何 Python 代码时，都需要先获得这把锁，也就是说在同一时刻内，只有一条线程可以在CPU中运行。
但是python的多线程并不是毫无用处的。当遇到 I/O 操作时会释放这把GIL锁，所以如果程序是一个IO密集型的程序，一个线程处在IO等待的时候另一个线程便可以取得锁并在CPU中运行，这时就发挥了多线程的作用。
但如果是纯计算的程序， I/O 操作，那么只有取得GIL锁的线程可以在CPU中运行，其它的线程都处于等待状态，等待持有GIL 锁的线程的释放锁，也就相当于单线程在跑（而且上下文切换也会有所开销）。
Java 方面，其提供了并发机制：一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。因为线程运行于多核CPU上，各线程可分布于CPU的各个核心，所以可以让程序实现真正的并发。
以上就是python和JAVA多线程的区别，希望我的回答对你有所帮助。
python多线程和多线程的区别？
1、多线程可以共享全局变量，多进程不能
2、多线程中，所有子线程的进程号相同；多进程中，不同的子进程进程号不同
3、线程共享内存空间；进程的内存是独立的
4、同一个进程的线程之间可以直接交流；两个进程想通信，必须通过一个中间代理来实现
6、一个线程可以控制和操作同一进程里的其他线程；但是进程只能操作子进程
两者最大的不同在于：在多进程中，同一个变量，各自有一份拷贝存在于每个进程中，互不影响；而多线程中，所有变量都由所有线程共享 。
python中一个变量是如何穿梭于多线程与多进程的？
多线程共享全局变量，多进程因为每个进程都是独立的内存地址，不能共享全局变量，借助中间人，这个中间人一般是消息队列，或者是python内置的多进程通讯队列queue
到此，以上就是小编对于python并发编程分类的问题就介绍到这了，希望介绍关于python并发编程分类的3点解答对大家有用。
