大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python绘图编程案例的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python绘图编程案例的解答，让我们一起看看吧。
Python turtle库能画出什么好玩的东西？
turtle是python比较流行的一个绘图函数库，它根据一组绘图指令在平面坐标系中移动，从而绘制出我们需要的图形，下面我简单介绍一下这个库的安装和使用，实验环境win7+python3.6+pycharm，主要内容如下：
1.安装turtle，这里不建议直接使用命令“pip install turtle”进行安装，不然会报如下错误，这个是python2和python3版本之间，语法不兼容的问题：
这里建议下载turtle源码包，然后修改setup.py第40行代码如下，就是添加一个括号：
接着运行“python setup.py install”就能正确安装：
2.安装完成后，我们就可以进行正常的测试了，下面绘制了一些简单的有趣的图形，包括太阳花、五角星、蟒蛇、螺旋图等，主要代码及截图如下：
绘制太阳花，这个比较简单，代码如下：
python编程如何制作gif动图？有哪些方法可以分享？
这里简单介绍一下吧，目前来说，有2种方法，一种是利用matplotlib模块，不断重绘实现gif动图，一种是利用moviepy和may***i模块，专门用于生成gif动图，下面我简单介绍一下这2种方式的实现过程，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
这里主要是创建一个FunAnimation动画，在每帧间隔内重复调用绘图函数绘图，一直循环下去就是一张gif动图，下面我简单介绍一下：
1.首先，安装matplotlib，这个直接在cmd窗口输入安装命令“pip install matplotlib”就行，如下：
2.安装完成后，我们就可以直接编写相关代码进行测试了，主要代码如下，基本思路非常简单，首先，绘制了一个静态的散点图，然后在每帧内调用update函数，不断重绘直线，循环下去就是一张动图：
这2个模块可以专门用来生成gif动图，使用起来也比较方便，但是配置比较麻烦，需要先安装vtk，ffmpeg等依赖模块才能正常使用，下面我简单介绍一下这种方式：
1.首先，安装moviepy和may***i，这个与上面matplotlib的安装方式一样，也直接在cmd窗口输入命令“pip install moviepy may***i”就行，如下：
python绘图后如何停留一段时间？
你好，可以使用time模块的sleep函数来停留一段时间，例如：
```
import time
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘图代码
plt.show()
time.sleep(5) # 停留5秒
```
这样在绘图后会停留5秒钟，然后程序会自动退出。
怎样用python数据建模？
先放结论:matlab对于数模比赛各种尝试很方便。长远考虑Python用处大。核心功能两者差不多，都是脚本语言，都有成熟的平台和工具。
对于数学建模来讲MATLAB用起来更容易，操作比较简单，工具箱用起来比较"傻瓜"式，有些高级算法也可能可以在比赛中现学现用，比如遗传算法工具箱，按要求在GUI界面填空就行。
Python是通用编程工具，应用面广，数据处理方面的第三方的库如numpy（矩阵基础） scipy（矩阵运算） sklearn（人工智能算法） matplotlib（科学制图）也很强大，学好它们对于[_a***_]建模足够了。
关于数模编程能力成长曲线。上手都不难，中期（大概就是进步到能拿国奖的水平那个阶段）matlab数据操作和算法积累进步会更快那么一点点，到后期（编程实现不再是难点时）熟练了又会没什么区别。
因为python的适用面广，如果在技术层面有长远打算，建议学Python。
从语言本身的发展看，MATLAB是mathwork公司自己开发维护的，提升已到瓶颈，未来用的人可能会越来越少；python是开源的，全世界一起开发维护，这几年可以颁发个进步最快奖，未来可能更万能，不会可能要再补课。
补充几个MATLAB功能方便的点:
1.对图的交互式编辑功能。画出来的图可以直接在图编辑模式下手动调整大小，增加标注等等，即使不懂相应代码也能处理。缺点:不是用代码画出来的东西，一旦数据要调整重新画很麻烦，画多个相似样式的图也不容易。这会让人养成不好的习惯。
2.方便的帮助功能。哪个函数不会用，选上直接F1就可以帮助查询用法。帮助系统也全面且人性化，只要英语过关非常好用，现用现查。
3.直接在变量区定义和修改变量。又是一个免去代码的操作。Python的两个平台——pycharm学生版或者Spyder也有相同功能。但是不建议用，也是不好的习惯。
到此，以上就是小编对于python绘图编程案例的问题就介绍到这了，希望介绍关于python绘图编程案例的4点解答对大家有用。
