python编程处理碱基,python碱基对统计

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大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于python编程处理碱基问题,于是小编就整理了1个相关介绍python编程处理碱基的解答,让我们一起看看吧。

  1. AlphaFold2解决了蛋白质结构问题吗?DeepMind解决这项生物学五十年难题有何重大意义?

AlphaFold2解决了蛋白质结构问题吗?DeepMind解决这项生物学五十年难题有何重大意义?

证实了万物皆可AI,条条大路通AI!

几乎所有学科都有定量即数据分析的需求,只要有大数据,就有人工智能深度学习或强化学习的用武之地。并且一旦有了大量的有标注的数据,人工智能的渗入是碾压式的,堪称降维打击!

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这就是大数据和人工智能的可怕之处,也是未来各行各业都要面临的挑战,同时也是各行各业新的机遇!

人工智能最擅长的两件事:分类和预测。

就拿人工智能最热门的领域计算机视觉来说,深度学习席卷这个领域,正是因为大规模数据集ImageNet的诞生。

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[1]ImageNet项目是一个大型视觉数据库,视觉目标识别软件研究。 该项目已手动注释了1400多万张图像,以指出图片中的对象,并在至少100万张图像中提供了边框。ImageNet包含2万多个典型类别,例如“气球”或“草莓”,每一类包含数百张图像。(***s://devopedia.org/imagenet)

AI在用大数据“训练”以后,预测的误差随即超过了人类的5.1%。

而这次AlphaFold2的任务,是预测蛋白质的3D结构。

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[2]研究人员使用蛋白质数据库中接近17万个不同的蛋白质结构,以及包含未知结构的蛋白序列数据库对AlphaFold进行训练。通过不断地迭代,AlphaFold系统学习到了基于氨基酸序列,精确预测蛋白结构的能力

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标签: 碱基 人工智能 蛋白质