大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python编程与物理的问题,于是小编就整理了1个相关介绍Python编程与物理的解答,让我们一起看看吧。
什么场景用java,什么场景用python?
python 适合 部署规模小,需要快速开发的应用,比如用于 科学计算的 计算机程序,比如用 程序 进行 化学,物理学,材料科学方面的计算。 而Java 适合大规模部署的程序,比如搜索引擎后台,各种流量比较大的网站的后台。从功能上说,这两种几乎一样,一种能开发的功能,另一种也能开发。差别在于同样功能的程序, 开发时间 和运行时间不同。python 开发速度快,但是程序在 计算机上运行速度慢,j***a 相反。用python 开发,人力成本低,但运行成本高,j***a 相反。所以 选择 程序语言的 目的就是 使总成本 最小化。 可以根据不同应用的特点,选择语言。go 语言,应该是出于 python 和 j***a 的中间位置
大老婆和小老婆你晚上怎么翻牌子?都能满足需求。
技术选型的最重要条件之一就是,满族需求的同时能最高效,前期投入和后期维护成本最少。这个成本就是你对新语言的学习成本,跳冷成本,招人成本等。
所以,该用什么要结合自身具有的能力来选,并不是听别人说该选什么。
J***a和Python都是流行的编程语言,广泛用于各种不同的场景。 J***a通常用于开发企业级应用,例如客户关系,财务软件等。它也广泛用于开发游戏,特别是桌面和Android游戏。 Python常用于开发网络应用,包括网站,后台服务和API等。它也用于数据分析和机器学习领域。 总之,J***a适用于开发大型企业级应用,而Python适用于开发脚本,小型工具和快速原型。两者都很流行,最终的选择取决于您的项目需求和个人偏好。
选择一个技术栈,一般情况下要考虑一下三点:
- 自己和团队的能力。J***a和Python都是非常成熟的语言,所以这方面主要还是看看团队更加熟悉哪个语言,就可以考虑使用哪个语言。
- 项目背景和使用场景等。例如我们要做一个企业级的后台系统,可能就会选择用J***a;如果要快速出一个项目,讲究灵活变动,那么Python可能就是更好的选择。
- 依赖的类库。现代软件工程不可能所有代码全靠自己写,很多核心功能可能都要依赖第三方代码。打个比方,如果要使用人工领域知名的pytorch框架,那么肯定需要选择python;而如果准备使用J***a界著名的Spring框架,那么肯定只能用J***a了。
不管是J***a还是Python,都是有非常成功的商业实践摆在那里的,也就是说这两个编程语言能力都是很强的,淘宝、天猫、支付宝,阿里系的核心技术栈就是J***a,YouTube的核心技术栈、NASA约翰逊航天中心是Integrated Planning System,这两个系统都是用Python写的。那么J***a和Python在哪些领域应用得比较广泛呢?
在很多场景其实都用J***a,阿里巴巴、京东、拼多多,国内这几家电子商务网站,核心技术栈都是J***a,而且J***a程序员在国内的数量毫无疑问是最大的,在可能数量少一点,但是J***a依然是目前全球用户量第一的编程语言。
事实上除了三大电商网站,基本上国内的主要交易系统都是用J***a写的,去哪儿、美团、饿了么、58同城等,也都是用J***a为核心技术栈来写的。
企业级系统,基本上也都是J***a为主,现在几大银行的内部系统,很多都是J***a编写的,一般都是J***a做后台,然后用C#做客户端。也有的B/S结构的企业级系统,基本上也都是用J***a编写的。
微服务来了之后,J***a的优势就更加明显了,以前PHP等编程语言的优势就是快速开发,这刚好是J***a的劣势,微服务发布之后,J***a的优势就越来越明显了,PHP也很难在威胁到J***a的地位了。J***a在大数据、Web后端等领域的优势依然存在。
Python刚出来的时候,大家都只把Python当成一个脚本语言,但是随着Python不断发展,Python能做的事情也越来越多了,Python已经是一个非常强大的编程语言。Python是典型的胶水语言,跟C/[_a***_]也能够友好相处,这是Python语言的强大优势。
Google作为Python大厂,自己也是Python的主要支持者,Google旗下的YouTube视频网站,是全球最大的***网站,也是目前全球最成熟的推荐引擎和UGC网站。Google旗下的TensorFlow深度学习框架,也是以Python为主要开发语言。
到此,以上就是小编对于python编程与物理的问题就介绍到这了,希望介绍关于python编程与物理的1点解答对大家有用。