今天给各位分享python阻塞io教程的知识，其中也会对Python阻塞程序进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
- 1、阻塞和非阻塞网络io区别和应用场景
- 2、如何在Python中编写并发程序
- 3、一文带你读懂Python中的进程
- 4、Python协程之asyncio
- 5、一篇文章带你深度解析Python线程和进程
阻塞和非阻塞网络io区别和应用场景
1、阻塞IO，指的是需要内核IO操作彻底完成后，才返回到用户空间执行用户的操作。阻塞指的是用户空间程序的执行状态。传统的IO模型都是同步阻塞IO。再Java中，默认创建的socket都是阻塞的。
2、阻塞IO和非阻塞IO，主要区别在于第一个阶段。也即是阻塞IO，在套接字缓冲区没准备好的情况下，会一直等待。而非阻塞IO，在套接字缓冲区没准备好时，会立即返回。
3、阻塞IO：socket 的阻塞模式意味着必须要做完IO 操作（包括错误）才会返回。非阻塞IO：非阻塞模式下无论操作是否完成都会立刻返回，需要通过其他方式来判断具体操作是否成功。
4、传统的阻塞式IO，每个连接必须要开一个线程来处理，并且没处理完线程不能退出。非阻塞式IO，由于基于反应器模式，用于***多路分离和分派的体系结构模式，所以可以利用线程池来处理。***来了就处理，处理完了就把线程归还。
5、只有异步IO是异步IO，其他3种：阻塞IO、非阻塞IO、多路复用IO都是同步的。这是因为其他三种IO在执行真实IO操作的过程中都有进程阻塞的阶段，而异步IO在整个过程中进程都没有被阻塞。
6、非阻塞：非阻塞套接字是指执行此套接字的网络调用时，不管是否执行成功，都立即返回。比如调用recv（）函数读取网络缓冲区中数据，不管是否读到数据都立即返回，而不会一直挂在此函数调用上。
如何在Python中编写并发程序
Python提供两组线程的接口，一组是thread模块，提供基础的，低等级（Low Level）接口，使用Function作为线程的运行体。
Python4起，asyncio包只直接TCP和UDP协议。如果想使用asyncio实现***客户端和服务器时，常使用aio***包。
用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些***的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度程序的运行速度可能加快在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。
但是因为我们用的是Python，由于GIL的存在，在8核服务器上会fork出来8个服务进程，进程之间不像线程那么方便，所以我们基于mmap自己写了一套伙伴算法构建了一个跨进程共享缓存。
Python可以实现并行，Python可以用多进程来实现并行。进程与线程的定义：进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动，进程是系统进行***分配和调度的一个独立单位。
一文带你读懂Python中的进程
1、进程（Process）是计算机中的程序关于某数据***上的一次运行活动，是系统进行***分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础。
2、Python中的多进程是通过multiprocessing包来实现的，和多线程的threading.Thread差不多，它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程对象。
3、python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的***（os.cpu_count（）查看），在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。
4、线程和进程：线程是属于进程的，线程运行在进程空间内，同一进程所产生的线程共享同一[_a***_]空间，当进程退出时该进程所产生的线程都会被强制退出并清除。
5、进程（process）与线程（thread）是操作系统的基本概念，它们比较抽象，不容易掌握。
Python协程之asyncio
1、async/await 关键字：python5用于定义协程的关键字，async定义一个协程，await用于挂起阻塞的异步调用接口。
2、要实现FastAPI并发同时处理100个耗时请求，可以借助异步编程和多线程的技术。在FastAPI中，可以使用Python的协程库asyncio来实现异步编程。
3、Python中的asyncio也是基于协程来进行实现的。在进入asyncio之前我们先来了解一下Python中怎么通过生成器进行协程来实现并发。
4、Python4起，asyncio包只直接支持TCP和UDP协议。如果想使用asyncio实现***客户端和服务器时，常使用aio***包。
5、唯一应该调用ensure_future（）的时候是当你提供一个API（像大多数asyncio自己的API），它接受协程或Future，你需要对它做一些事情，需要你有一个Future。
6、***循环未运行：异步操作需要在***循环中运行。在异步程序中，需要创建一个***循环并运行它。可以使用 `asyncio.run（）` 函数来运行主要的异步函数。确保在主程序中调用 `asyncio.run（）` 来启动***循环。
一篇文章带你深度解析Python线程和进程
Python中的多进程是通过multiprocessing包来实现的，和多线程的threading.Thread差不多，它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程对象。
地址空间：进程间相互独立的每个进程都有自己独立的内存空间，也就是说一个进程内的数据在另一个进程是不可见的。但同一进程中的各线程间数据是共享的。
不同的进程拥有不同的虚拟地址空间，而同一进程内的不同线程共享同一地址空间。
车间负责的更多是***的调配，所以教科书里有一句非常经典的话来诠释： 进程是***分配的最小单元，线程是CPU调度的最小单元。 启动线程 Python当中为我们提供了完善的threading库，通过它，我们可以非常方便地创建线程来执行多线程。
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