大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程求因子的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python编程求因子的解答，让我们一起看看吧。
入门python量化交易需要准备什么？
起码要有点python和量化分析基础吧，我最近也开始在玩这块.在ricequant米框有个云平台，基本需要用到的库都有了，我觉得都可以省下搭建环境的***了，而且还有机械学习的库，无论是学量化分析或者学习python都非常好，非常推荐用这种类似的平台.
另外求助一下用哪种回测框架比较好，因为我是测试虚拟货币的，不是股票期货
随着各种宽客平台的上线，量化交易的门槛已经越来越低了。要想实现最基本的量化交易策略，首先你要对交易的种类（股票、期货、基金等）有深入的了解，之后需要学习python（推荐廖雪峰的python教程）才能进一步通过各平台提供的API将自己的交易思想通过代码实现出来，并在往期数据中进行回测，以验证策略的可行性。
接下来需要进一步用到python的数据分析功能，在量化***的数据库中找到能够盈利的因子和策略。或者通过思考和学习各种交易理论形成自己的交易模式，以达到稳定盈利。
非计算机专业如何快速学会python爬虫？
网上教程很多，首先要掌握一些有关爬虫的基础知识，要知道什么是爬虫？为什么要爬虫？数据是从哪里得来的？先了解这些基础的知识点才能对你要学习的东西有基本的了解，然后还有下面这些数据也需要了解：HTML了解网页的结构内容，帮助后续的数据爬取。
可以去网上找一些教学视频，教学博客等，有基础了之后找一些晋升的***打基础；TCP/IP协议，HTTP协议了解在网络请求和网络传输上的基本原理，帮助今后写爬虫的时候理解爬虫的逻辑。
Python爬虫在抓取一个网页的时候，首先需要━条道路，而这条到来就是网页上的超级链接。因此有效链接多的话蜘蛛就可以继续爬取获取其他页面的***，这也就是我们常说的条条大道通罗马。
掌握基础只知识后多做全站爬虫，如抓取一个***网站，能抓一本***是基本功，如果把整站***全部抓取下来要想办法分类别，存到数据库，自己建站，完全用你的方式将对方的网站copy下来，这个过程中需要思考如何去重。
初学Python编程除了学Python计算机基础也要懂，学习需要先树立学习的信心，选择自己的教程，通过写代码不断地练习，不但会写而且要会看，看源码是一个本领，调试代码更是一个本领即解决问题的能力。学习Python利用好现在的时间，管理好自己的学习时间，高效率地学习Python编程。
如果想快速地学会Python爬虫，那么，去传智教育看看Python爬虫教程吧，你绝对有收获哦！
非计算机专业如何快速学会python爬虫？这个非常简单，爬虫就是基于一定规则自动抓取网络数据，当数据量庞大的时候尤其需要，python针对爬虫提供了许多高效实用的第三方包，因此入门来说非常容易，下面我简单介绍一下python爬虫的学习过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：
第一阶段：python基础入门
基于python编写爬虫程序，首先也是必须的要有一定python基础，如果你没有任何基础，也就无从编写程序，基本的变量、函数、类、模块、文件操作、[_a***_]处理等都需要熟悉掌握，建议花个一两周时间学习一下，相比较c/c++、java等编程语言，python入门来说非常容易，语法简单、易学易懂，至于资料的话，网上教程非常多，菜鸟教程、慕课网、哔哩哔哩等都有大量文档和***，非常适合初学者入门：
第二阶段：python爬虫入门
基础熟悉后，就是python爬虫入门，这里python针对爬虫提供了许多高效实用的第三方包，因此编写程序来说非常容易，基本的urllib、requests、lxml、bs4、selenium等都可以轻松爬取大部分网站，官方也自带有非常详细的入门教程，非常适合初学者学习，基本思想先请求获取数据，然后再解析提取，动态网页数据的获取可能需要抓包分析，但基本原理一样，都需要请求、解析、提取的过程，可以先从静态网页开始，爬取图片、文本、链接等，多练习、多编写代码，熟悉包的使用，积累开发经验：
第三阶段：python爬虫框架
为了避免反复造轮子，提高开发效率，也为了方便后期维护和扩展，这里可以学习一下常用的python爬虫框架，比较著名、也比较受欢迎的就是scrapy，免费开源跨平台，只需简单的更改代码即可快速开启一个爬虫程序，程序扩展和维护来说也非常容易，如果你需要做大型爬虫程序，考虑到分布式、多线程，建议学习一下，相对于urllib、requests等基础包来说，可以省去许多代码的编写和优化：
目前就分享这3个方面吧，python爬虫入门来说，其实非常容易，只要你有一定python基础，熟悉一下urllib、requests、lxml、bs4等基础包，很快就能编写一个爬虫程序，后期可以基于分布式、多线程提高***集速度，也可基于数据做简单分析统计，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
到此，以上就是小编对于python编程求因子的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程求因子的2点解答对大家有用。
