大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python远期合约编程的问题，于是小编就整理了2个相关介绍python远期合约编程的解答，让我们一起看看吧。
在统计学或（理论/应用）计量经济学领域，python能完美地代替R和stata吗？
简单说，不行。在这两个领域里，R具有的优势是有大量专业的package。离开了这些由统计大牛写的package你要做学术验证需要付出更多的时间去已经存在的function 和 object class。至于stata,关键是在计量中的应用很广泛。stata的最大优势是它会严格检查计量经济学中所独有的一些***设前提。有人做过对比，同一个结果用r sas stata matlab python来计算，stata
的结果是最准确的。
其实R可以和python混用，在业界大家也是这么做的。所以如果是想搞数据研究或者统计应用的话我建议除了python还要掌握R
在学习回归分析的时候，小编发现很多因素是不确定的，不同的历史时间阶段涉及因素的变数太大，因素本身的权重变化很大，因素个体的增减也变化很大。所以在那个时候，已经拒绝了一些理论。
作为一种公式化的理论，竟然不能确定准确性，还不如估计。
在预测方面，少做远期的具体数字预测。如果找找早些年代的一些用所谓的高级软件做出的远期预测，你会发现竟然和实际情况（稍微夸张点）天壤之别。所以，对于远期预测只做趋势性的定性的预测更合理些。
对于近中期预测，可以用均值、同比变化、环比变化、季节特征等因素去做一个大约数的预测比较靠得住。
零基础学IT好学吗？
1、什么样才叫零基础？没碰过电脑的不叫零基础，零基础是指能自己开关机，浏览网页，掌握基础的互联网知识，对大学生来说并不高。零基础是没接触过软件开发的学生，计算机技术、软件开发、计算机工程等专业。
2、零基础学生能学会吗？
能，本人就是零基础自学的。参加了国家计算机等级四级，还参加了自学本科考试。更是毕业后一直从事机械设计工作。兴趣是最重要的！
有兴趣，有合适的老师给指导，自己肯下功夫，IT还是好学的。毕竟计算机语言只有0，1。非此即彼，没有那么多的弯弯绕。
现在的IT从业者还有各种培训班让自己少走弯路。过去的那些IT大神们多数都是靠自己。
从自己自身的体会来讲，想学好IT技能，切忌贪多嚼不烂。最好的方法是边用边学，边学边用。最怕的是闭门造车，死读书。
IT知识更新换代很快，学的杂了，有可能还没等到用就过时了
对于零基础想学IT技术的学生来说，无非就是担心自己数学不好，英语不好，逻辑思维能力又差，
其实，在接触IT这个行业之前，有个想法是正常的，觉得IT，都是聪明人干的事，它不仅神秘，而且还高大上。
而我想告诉你的就是零基础是可以学IT的，而且学得更好。
2、我们在学软件开发专业的时候，所接触的英语单词也就400来个，记住就好，不需要语法和时态的，由于是经常用到，所以也就能很快的记住。
3、至于数学，对大多数日常编程而言，你并不需要太多先进的数学知识。
4、学习逻辑，尤其是逻辑思维能力，将帮助你理解处理更先进程序的复杂问题，所以想学好编程，就需要多注重逻辑思维的培养。
俗话说：师傅领进门，修行靠个人。其实零基础学IT入门并不难，难的是坚持。有部分学生刚开始学的还不错，随着知识的深入，感觉越来越难，就没有坚持努力下去，结果半途而废。还有同学以为报个培训班，就可以高枕无忧了，上课不认真听课，课下又不努力练习，结果只是学到皮毛，等就业的时候后悔不已。殊不知不管是高等院校还是培训机构，老师教的是一种学习基础和学习思维，真正的技能还是要靠自己去掌握。
而且现在有很多程序员并非科班出身，他们也是零基础半路出家，随着时间的积累，不断总结工作经验，才有了今天的成功。
因此零基础学IT，并不难，只要我们坚定信念，脚踏实地的去努力学习，不断积累经验，相信我们的未来一定不会差。
到此，以上就是小编对于python远期合约编程的问题就介绍到这了，希望介绍关于python远期合约编程的2点解答对大家有用。
