大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程基础篇的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python编程基础篇的解答，让我们一起看看吧。
python函数式编程入门？
Python函数式编程是一种以函数为基本单位的编程范式，其中函数可以作为参数传递，也可以作为返回值返回。它把所有的功能都封装在函数里，并且由它来控制流程。 要入门Python函数式编程，首先要了解一些基本概念，如lambda表达式、map()、、reduce()、recursion(递归)和higher-order functions(高阶函数)。
然后再学习一些常用的库，如itertools、functools和operator。最后，根据实际需要使用不同的库来实现特定的功能。
Python函数式编程入门可以通过学习基本概念、实践编程练习等方式来完成，具体步骤是：
1.学习函数式编程的基本概念，如函数、变量、表达式、高阶函数等；
2.熟悉Python函数式编程的基本语法；
3.实践编程练习，如编写函数、使用lambda表达式、使用map函数等；
4.完成一些实际的项目，以加深对函数式编程的理解；
5.不断实践，不断提高，即可完成Python函数式编程的入门。
Python到底好用吗？
Python是目前最流行的编程语言之一，拥有广泛的应用领域，包括数据科学、人工智能、Web开发和自动化测试等。Python在各大公司和行业中得到了广泛应用，并被认为是计算机编程的入门语言之一。
Python的好用程度取决于用户的需求以及使用场景。下面，我将从以下几个方面说明Python的优点：
1. 语法简洁，易学易用
Python***用的是清晰简洁的代码风格，与其他编程语言相比，Python中的代码可读性更高，并且易于理解和。Python的语法设计非常优雅，使用起来非常简单明了，不容易出错，非常适合初学者入门。
2. 应用范围广泛
Python可以用于多种不同的应用场景。比如，它可以用于Web开发，包括Django和Flask等，也可以用于数据分析，如Pandas和NumPy库，以及机器学习和人工智能应用，如TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，同时还可以用于网络爬虫、自动化测试等各种应用场景。
3. 多平台支持
Python在多个操作系统上都有良好的支持，包括Windows、Mac OS和Linux等。无论你是开发桌面应用程序还是Web应用，Python都可以胜任。
4. 开源社区活跃
Python拥有一个非常庞大的开源社区，这个社区中有数不清的优秀库和工具集可供使用。无论是对于初学者来说还是更有经验的开发者来说，Python社区都提供了很多优秀的学习、教育和***支持。
在我还在读大学那几年***设让我推荐一门编程语言学习，我会推荐Java/PHP/C#其中的一门，这两年再让我推荐一门编程语言那么我一定会推荐Python或者Go语言，今天就着重讲一下为什么我会推荐Python语言。
在大概10年前，大家经常说的三个互联网技术行业主题分别是物联网、云计算、大数据，最近几年大家说得比较多的主要是区块链和人工智能，而最近一年区块链说得越来越少了，人工智能却说得越来越多。
[_a***_]狗、百度无人车、微软Cortana、微软小冰、百度小度智能音箱、YouTube、今日头条......一个个成熟的人工智能系统正在走向消费市场，可以说实现人工智能是技术行业的最高理想。
Python成为人工智能领域的头牌语言是有原因的，在Python语言自身语言特点来说，Python确实是人工智能领域最合适的编程语言之一。
Python语言是一门非常优雅的编程语言，语法特点上简单、高效、可靠。Python语言的语法谈不上严谨，也就是我们通常说的怎么写都行，这样让Python在开发的时候足够雷厉风行，不像J***a这些编程语言这些编程语言，明明三两句话就能讲清楚的，必须要啰哩啰嗦的讲半天。Python的语法简洁到难以置信，一切为了效率而生，并且Python本身也是解释型编程语言，比如在很多编程语言编译的时候必须要给出类型限制、约束，Python语言就不需要做这些操作。
当然最重要的就是Python语言非常接近自然语言，写Python代码就跟写作文一样，这一点是要远远超过其他编程语言的。Python语言极其高效，主要是Python跟C/C++关系密切，这一点后面专门会说。
Python是可靠的，Python拥有非常多的稳定、可靠的第三方库，网页开发、应用开发、移动应用开发、硬件开发、数据处理都是Python擅长的领域，Web领域的Django，科学计算的NumPy、Pandas，机器学习领域的scikit-learn，自然语言处理的nltk，这些都是Python在各个领域的一些非常瞩目的解决方案，毫无疑问Python是非常可靠的。
一句话总结就是：Python慢、可是Python可以直接连接很多高效的C/C++接口。
好像在大家眼里，解释型编程语言效率都比较低，可是为什么现在很多解释型语言效率非常高，现在再也没人敢叫Python/PHP小脚本语言了，而这些编程语言能够保持高效的根本原因其实是一样的，那就是跟C/C++相处十分友好。
到此，以上就是小编对于python编程基础篇的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程基础篇的2点解答对大家有用。
