大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python金融编程源码的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python金融编程源码的解答，让我们一起看看吧。
Python是什么语言？金融机构一般用这个语言做系统吗？为什么？
谢邀。
一、Python是什么
从定义角度看，python是一种计算机程序设计语言。是一种动态的、面向对象的脚本语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)。简单来说，python就是类似于c++和java之类的编程语言。
二、为什么金融行业要用python
1.python简单好用，国家认可。
不仅是金融行业，更是人工智能领域的网红语言。除了山东在小学教材中加入Python外，在浙江省新高中信息技术教材改革项目中，也提到了Python。从网络上流传的版本看，从2017年9月入学高中新生中开始使用新的教材，新教材的之处在于：编程语言将换用Python。2017年10月11日，教育部考试中心发布了“关于全国计算机等级考试（NCRE）体系调整”的通知，决定自2018年3月起，在计算机二级考试中加入 “Python语言程序设计”科目。
2.金融行业自身的特点。
金融行业自身本来就涉及大量的数值数据，用户交易额，时间，交易量，股价，等等。而Python的语法正好可以很容易地实现金融算法和数学计算，每个数学语句都能转变成一行Python代码，每行允许超过十万的计算量。没有其他语言能像Python这样适用于数学，Python精通于计算，以及数学和科学中的排列组合问题。比如SciPy库，很适合用来做技术领域和科学领域的计算，SicPy库被很多工程师，科学家和分析人员使用。NumPy，也是Python的一个扩展，它可以很好地处理数学函数，数组和矩阵。同时，Python也支持严格的编码模式，因此，使它成为一个平衡的选择，或者说方法。另外matlab库更可以形象地将金融数据转化为直观的图形表示。所以说python越来越受到金融行业的青睐。
没编程基础，做算法研究，python与matlab用哪个更好？
做算法研究用Matlab。
首先，有个概念要弄清楚，Matlab是一个数学软件，Python是一种编程语言，二者不是一个概念。Matlab支持的编程语言是C，C++，Fortran。
其次，算法的基础是数学，而Matlab是一个非常专业的数学软件，他提供了很多数学函数的解法，[_a***_]里高等数学里公式解起来毫无压力。
再次，算法着重考虑的是执行效率，而非编写效率，C语言等编译型语言在执行效率方面，碾压Python这种解释型语言。Python的优势在于编写效率高。例如一个功能用Python写10行代码就可以搞定，而C语言需要几十行代码。
一个语言适不适合做一件事，要看执行效率，也要看编写效率，更重要的是这个语言是否已经有了，前人写好的解决相关问你题的类库，比如，计算球体的体积，语言中有相关函数的话，我们只要调用函数，代入球的半径就可以得到体内，否则的话，我们需要先知道球的体积公式，再去实现公式，最后才能得到体积。
站在前人的肩膀上才能走的更远，最近美国这个前人不太乐意我们站在他的肩膀上了，禁用了哈工大的Matlab。
算法研究用Matlab，网络编程用Python
在科研方面，个人感觉Matlab还是python都可以，只要选择其中一个就要坚持下去。两个编程环境和语言各自成一个体系，编程语言都非常易懂。
从就业角度考虑，python会比Matlab较佳一些，现在各大厂的深度学习都以python语言为基础，且可以跨平台编程；而Matlab仅限于科研测试仿真验证等方面，在工业上、深度学习等应用上欠佳。
python语言发展势头迅猛，而Matlab开始拒绝国内一些有军工背景的高校，孰优孰劣一目了然。
到此，以上就是小编对于python金融编程源码的问题就介绍到这了，希望介绍关于python金融编程源码的2点解答对大家有用。
