大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python轮询程序编程的问题，于是小编就整理了3个相关介绍python轮询程序编程的解答，让我们一起看看吧。
如何用python监视mysql数据库的更新？
前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获取所需最新数据(无需查询数据库），然后返回到用户界面。单纯用字典来管理最新数据，对于简单情形还行。基于上述原理，你也可试试redis.
python获取当前socket连接状态，是连接还是断开？
socket建立连接后，你可以在上面加一个超时，超时异常出现就是断开了。
另外可以用select(inlist,writelist,errorlist,timeout)的办法，去轮询它。超过比如60秒，就认为它超时。
在操作系统层面，你可以用netstat 找到这个socket连接，看它的TCP状态。如果到了CLOSE_WAIT, TIME_WAIT，就是对方或者是自己关闭了。 如果是FIN2.。。。SEN。。或者是SYN_XXX就是还是连接或者是发送状态中。
通常这些状态在操作系统的TCP协议里都设置有超时。如果超时过了，它自己会关闭。然后变成WAIT状态。
分布式任务调度框架选型，如何选择一个合适的框架？
首先，这种框架现在市面上是有的。强烈建议，不要重复造轮子。
先介绍几种比较主流的。
Elastic-Job,是当当网开源的分布式调度解决方案，支持任务分片功能，可以充分利用***。Elastic-Job有两个独立的子项目Elastic-Job-Lite和Elastic-Job-Cloud组成。具体实现可以参考官方教程。其整体架构图如下。
Elastic-Job的特点：
另外，还有其他的一些框架，可以对比使用。比如TBSchedule是阿里巴巴开源的分布式调度框架，完全由java实现，目前被应用于淘宝，阿里巴巴，支付宝，京东，汽车之家等。大众点评开源的xxl-job，也是应用比较广泛的分布式调度任务。
目前我使用过的有 Elastic-Job和xxl-job。两者功能都很强大，后台管理也比较完善。很容易上手。都可以满足日常的工作需要。区别就是 Elastic-Job依赖zk，但是xxl-job不依赖zk，只依赖数据库。
目前市面上应该还有一些其他的框架，但是以上是比较主流的，可以根据自己的需要来选择。切记不要重复造轮子，造轮子需要大量的时间去验证。会让你在坑里爬不出来。
谢谢，希望对你有帮助，有问题可以留言，我们一起讨论！
前端时间研究了两款分布式任务调度框架，一个是XXL-Job，现在非常主流，很多常见的一些公司都在使用，像滴滴美团这样的公司都在用，这也是一款开源产品，下载下来导入IDEA就可以使用，分调度器和执行器和管理UI，有很美观的UI界面，可以对任务做增删改查，以及支持自定义开发，有很详细的帮助文档，还提供有demo，傻瓜式的，很简单，亮点是提供了管理界面。
另一个是Quartz，这个组件单机和集群都支持，单机的话是RAMJobStore任务存储，而要支持集群的话，就要将配置改成数据库方式，Quartz提供的有十几张表，其分布式的原理是利用了数据库的行锁，Quartz很简单，也是一款轻量级的开源产品，我们公司一直用这款组件，很成熟无Bug，推荐使用！
这类开源的项目很多，给你推荐2个我之前分享，都是基于.NetCore的开源项目：
项目简介
这是一个基于.Net Core构建的简单、跨平台、模块化的分布式任务调度系统。界面清爽大气、功能完备、高可用、数据安全，代码结构清晰，开发效率高，整体来说一个非常不错的系统。
技术架构
1、跨平台：这是基于.Net Core开发的系统，可以部署在Docker, Windows, Linux, Mac。
2、数据库支持：Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL。
3、技术栈：ASP.NET Core3.1、EntityFramework Core3.0、Mysql5.7、Quartz.Net。
项目简介
到此，以上就是小编对于python轮询程序编程的问题就介绍到这了，希望介绍关于python轮询程序编程的3点解答对大家有用。
