大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python编程能力提高的问题,于是小编就整理了3个相关介绍Python编程能力提高的解答,让我们一起看看吧。
python、C、java都会,但都不精通,如何把一门语言学到精通?
都会,但不精通,证明你基础还是有的,我当时和你差不多,我大学主要学的是C,工作了我就做的是Java,后来工作中需要,解除了Python.
之所以你觉得不精通,我想应该是你现在的工作性质导致的,还没接触到相关核心技术,从而给自己没有一个好的技术锻炼的机会。
我建议,你后期多学学你现在主语言的核心技术,把自己现在的项目多想想,想想我可不可以换个方式做做,做个公共服务怎么样等等,然后去各个深入再拓自己的广度。加油
大家也可以多交流哈
入门容易精通难,工作五六年的都不敢说自己精通某种语言,所以应该尽早选择自己的方向,选择一门语言深入了解,不要妄想能一下精通多门语言;个人认为从入门到精通还是要经历一个很长的的:
2.在熟练使用API的基础上了解其原理,能看懂相关源码;
3.内存模型,内存分布,垃圾回收;基本每种语言都会有这几个概念;
6.想精通基本功也是很有必要的:数据结构,操作系统,计算机网络;
7.解决问题的能力,尽量参与到一些大型的项目中,能遇到很多神奇的问题,有助于更加深入的了解;
这是一个非常好的问题,作为一名从业多年的程序员,同时也是一名教育工作者,我来回答一下这个问题。
编程语言说到底只是一种工具,所以要想深入编程语言,往往需要有开发任务的驱动,按照历史经验分析,研发级程序员往往对于编程语言的理解会更深刻一些,而应用级程序员则往往并不需要关心太多编程语言的底层实现机制,这是由工作性质决定的。
要想全方位精通编程语言,一方面要有一个系统的学习***,另一方面也需要岗位开发任务的驱动。实际上不少程序员为了在编程语言的理解能力上不断得到提升,也会通过不断升级自身的开发岗位来达到这一目的。
以J***a编程语言为例,如果从事Web开发岗位,开发者重点关注的内容是如何通过J***a编程来整合各种***,随着云计算平台的应用(主要是PaaS),开发者整合***的途径变得更多了,语言自身的重要性也有一定的弱化。的说,在云计算时代,应用级编程对于编程语言的能力要求有了一定程度的下降。但是,如果要从事云计算平台开发,或者说大数据平台开发,那么对于编程语言的要求就比较高了。所以,开发者要想精通编程语言,应该首先从提升岗位级别开始。
除了岗位任务之外,开发团队的技术实力对于开发人员的技术提升也有非常大的影响,不少研究生在毕业时,之所以会选择一些小型的创业团队,一个重要的原因就是考虑到研发团队的技术能力,一些创业公司的团队往往也会有一些著名的行业技术专家,这是创业团队吸引人才的一个重要方式。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是[_a***_]方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
Python和J***a这两大编程语言,很多人都喜欢拿来比较,一个是后起之秀,潜力无限;一个是行业经典,成熟稳定,对于想从事IT技术的人员来说,很难抉择,那么,Python和J***a到底哪一个就业前景更好呢?Python在国外应用相对成熟,在国内还处于起步阶段,近两年,随着人工智能、机器学习、大数据以及云计算的兴起,Python发展势如破竹,很多企业开始进入该行列,Python人才是必不可少环节,而且市场Python人才紧缺,因此,Python人才的就业形势和薪资待遇相比于同等资质的IT技术人员要好很多,因此,想转行做Python,现在就是很好的时机!J***a相比于Python,资历更老,市场需求量大,且应用更广泛,而且是一门很持久的编程语言,在互联网的发展长河中,很多编程语言都被淘汰了,然而,J***a却一直处于广泛应用的状态,因此,学习J***a更加稳定。当然,作为编程语言的元老,J***a市场已经十分完善,对于J***a开发人员的技能要求更高,同等技能的Python和J***a开发人员,Python开发人员薪资相对较高。对于IT初学者,Python编程是一个好的选择,语法简单,语言优美,更易入门,只要认真学习,掌握合适的方法,精通Python更加容易;J***a编程较Python复杂,人们学习较难,如果你逻辑思维能力很强,对编程语言感兴趣,可以尝试学习J***a,能学好J***a,Python自然不在话下,而且之后的拓展空间也很大,J***a人才转型做大数据更加得心应手 --------------河南新华
俗话说,样样通不如一门精,如何为了养家糊口生活的话,我觉得可以去培训班深造一下,这样就可以拿到高薪,比如达内,黑马自己北大青鸟等等,当然了如果自控力强的话,自学也没所谓。我想许多正在学习编程的学生感到困惑,他们学习了许多语言,如c、python和j***a。他们觉得他们可以用这门语言一段时间,也可以用另一门语言一段时间,但他们并不精通这门语言。我们如何练习一门编程语言才能熟练?
一般来说,当你接触到一种语言的编译器/虚拟机/IDE(你可以以各种形式接触它——例如,编写模板haskell将接触haskell的AST,所以我认为这是可以的),你将被迫理解该语言代码的内部表示(AST的定义),以便实现你能用这种编程语言写的所有可能的代码(你现在都知道了所有的语言结构,它们的所有组合都是可能的代码),你就精通编程语言了。您将认识到@override只是一个注释,printf的第一个参数只是一个普通字符串,std::cout只是一个支持左移位运算符的全局对象。
其次,当你用这种语言写很多代码时,你会知道它的整个生态,未来的发展趋势,竞争对手的发展,初学者可能会犯的错误,各种平台上的各种漏洞,以及如何用这种语言做其他语言能做的事情,然后你将在“软件工程”的层次上精通这门语言。同时,如果我在这两个方面精通一门语言,我想我可以说我问心无愧地精通这门语言。
工作经验少的人很容易陷入语言的迷恋中,判断自己的熟练程度。事实上,在工作了几年之后,你会发现语言其实只是一个非常基本的东西。
归根结底,就是解决问题。一个能力强的人必须有解决问题的能力。更不用说没有必要用程序来解决问题。即使在编写程序时,人们通常也很难区分人。它往往不是对语言的掌握,而是对领域知识的抽象能力、对框架的熟悉程度、对网络的了解程度、对操作系统的了解程度等。
例如,每个人都可以编写一段代码从数据库中读取数据,但大多数人无法解决数据读取速度慢的问题,这通常与您使用的编程语言无关。
当然,我希望有更有效的方法来掌握编程语言。
以python为例,官方文档写得非常好,包括设计思想、各种模块、编程规范等,这是学习一门语言,甚至任何技术最直接、最有效的方法。
在python中编写好代码如何运行?
要运行Python代码,需要使用Python解释器。打开终端或命令提示符,并输入“python”命令,然后输入代码即可。也可以将代码保存在.py文件中,并在终端或命令提示符中使用“python 文件名.py”命令来运行代码。如果使用集成开发环境(IDE),则可以直接在IDE中打开代码文件并运行。无论哪种方式,都需要确保Python解释器已安装并在系统路径中。
如何自学Python才能成为大神?
这个真得要有毅力,带着兴趣,最好结合实际应用来学习!
说说我,也就坚持了七个月,学习这门语言,最后只是用TURTLE画了个雪花❄️,也就是连入门都没如,就完结了!因为要辅导即将中考女儿的数学,又开始了初中数学的研究,期中新定义的数学题又让我陷入困境,python就又一次搁浅,当时信心足,经不起生活的捶打!
今天孩子中考即将结束,我思索,我还要再弯会这条python学习的这条路,我要讲一句大话:我要为中华软件的崛起而学习电脑语言!
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索 。同样是python大神,方向不同也使得各路大神各显神通。所以即使学习python也要确定一个方向。比如你想成为爬虫大神或者是成为网站后端大神(慢慢成为全栈开发工程师乃至架构师)再或者是游戏开发、人工智能、图像识别等方向的大神。如果你看过唐家三少的《斗罗大陆》,那么你肯定明白成神之路何其艰难,但是,只要坚持下来就会一朝成神天地变色。***如此现实亦然,一线城市中游荡着那么多的小程序员,又有多少人一生碌碌行走在入门的边缘,能够蜕变成为真正大神的又有多少呢!言归正传,确定方向后你的成神之路就开始了。虽然方向不同但是python的基本语法都是一样的,这里首先推荐一本《python基础教程》第三版,用尽可能快的速度看完前八章(内容要仔细研读)。看完这本书基本上对python有了一个小入门,此时就可以动手开始写代码啦。拿做web来说,你可以找一个框架作为学习对象,早找一些小demo***学习。下面拿django为例,可以购买一本django框架的书跟着书一步步的搭建一个属于自己的网站或者博客这样你就对如何使用python有一个深入的认识,也对django框架原理有了基本的了解。此时你的python和Django可以说已经入门了。剩下的就是不断的看书学习与实战了,想要成为大神不光要熟练使用python了解大多数python库,还要学习数据结构算法等知识,还可以看一下大型网站运营与构架相关的知识来增长见识开拓视野,点滴积累都是你成为大神的关键。
我认为想要成为大神,合适的教材、好的老师、适合你的方法、挑选一个喜欢的方向、好的机遇等外部因素都很重要,但是与这些相比更重要的是你的信念与坚持。外部因素你可以都不具备,只要你意志坚定耐得住寂寞,坚持学习也一样可以成为大神,正所谓科学有险阻,苦战能过关。
最后再说一下一名普通的python程序员成神路上不同阶段的必读书籍。
第一阶段(技术篇):
《python基础教程》
《跟老齐学python django教程》
《Python算法教程》
《Python核心编程》
《数据结构(python语言描述)》
《高性能Mysql》
到此,以上就是小编对于python编程能力提高的问题就介绍到这了,希望介绍关于python编程能力提高的3点解答对大家有用。