大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python在云端编程的问题，于是小编就整理了1个相关介绍Python在云端编程的解答，让我们一起看看吧。
Python编程真的是未来人工智能的主流吗？
谢谢邀请！
作为一个java程序员，最近我也在赶潮流学习Python,Python编程会不会是未来人工智能的主流，我想从以下几个方面说一下，自然可窥一斑。
我查了下最新一期也就是2018年3月的TIBOE世界编程语言排名以及Python语言的月度同比排名和年度环比排名并截取了几张图，除Java,c,c++老牌语言分列第一二三名、地位长期不可撼动外，Python以惊人上升速度稳坐第四名宝座，热门和受欢迎程度可想而知。
从云端、客户端，到物联网终端，在到现在人工智能，Python应用无处不在。Python语言的优点就是简单易学、免费开源、高层语言、可移植性强、面向对象、可扩展性、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等等。说实话，Python除了极少的事情不能做之外，其他基本上可以说全能，系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能等等。
1.Python是纯粹的自由软件，源代码和解释器 CPython遵循GPL协议，说的通俗点就是开源免费。
Python是一门解释性语言，相较于编译性语言需要编译后才能执行，Python代码不需要编译，通过解释器解释后直接可以运行。编写程序方便对于从事机器学习的人非常重要，因为经常需要对模型进行频繁修改，这对编译性语言来说很可能牵一发动全身，而Python就可以很少的时间实现，比如j***a代码修改后必须重新编译代码才能执行，或者借助IDE插件即时编译，但Python代码修改后，直接刷新即可看到修改后的效果，这跟js是非常相似的。
3.Python的开发生态成熟，开发效率高效。
人工智能：就是让机器能够拥有意识，这个过程中最关键的就是要模拟人类大脑神经网络（目前而言，科学家对人类大脑的活动了解的并不是很多），而这模拟的过程需要非常多的数据、算法做支撑，比如卷积神经网络、聚酯算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法等等涉及到数学方面的知识，而恰巧数学家在这些算大的演算过程中所使用的工具就是Python，而且有些算法已趋于成熟，才使得Python能够迅速在诸多语言中蹿红。我的理解，一定是主流，下面是我的看法：
第一：就目前发展趋势及国家对教育的政策来看，Python一定是编程语言中占据很重要的位置，因为许多高校甚至是中学把它纳入了必修教材中。
第二：从效率来讲，拿3中语言举例，c、j***a、Python来说，若要完成一个相同的功能，c的代码量100行，J***a的代码量50行，可能Python的代码量不会超过10行。
第三：从学习难易程度讲，c语言的指针学习中就会绕死一大片，J***a中的网络编程、设计模式和诸多繁琐的类是学习过程中的最大障碍，相比Python，语法简单易用，拥有优秀的库，而且学习中易上手。
第四：目前最火的人工智能它的底层就是用go和Python语言写的。
当下，Python被认为是现阶段人工智能[_a***_]的首选编程语言。在不久的将来这种开源动态脚本语言会成为第一种真正意义上的编程世界语，因此想入门人工智能领域，需要从Python入手。而且人工智能愈发火爆，Python开发平均工资自然也会水涨船高。那么，Python真的是未来人工智能的主流吗？
下面就从四个方面来跟大家详细聊聊，Python为什么是未来人工智能的主流！
一、Python在tiboe世界编程语言排行榜榜单排名持续上升并稳居第四。
千锋武汉Python培训小编查了下最新一期也就是2018年3月的TIBOE世界编程语言排名以及Python语言的月度同比排名和年度环比排名并截取了几张图，除j***a,c,c++老牌语言分列第一二三名、地位长期不可撼动外，Python以惊人上升速度稳坐第四名宝座，热门和受欢迎程度可想而知。
注: TIOBE编程语言排行榜是编程语言流行趋势的一个指标，每月更新，这份排行榜排名基于互联网有经验的程序员、课程和第三方厂商的数量。排名使用著名的搜索引擎（诸如Google、MSN、Yahoo!、Wikipedia、YouTube以及Baidu等）进行计算。这个排行榜可以用来考查你的编程技能是否与时俱进，也可以在开发新系统时作为一个语言选择依据。
二、人工智能时代，Python是应用方向的多面手。
从云端、客户端，到物联网终端，在到现在人工智能，Python应用无处不在。Python语言的优点就是简单易学、免费开源、高层语言、可移植性强、面向对象、可扩展性、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等等。说实话，Python除了极少的事情不能做之外，其他基本上可以说全能，系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能等等。
首先我们来分析一下为什么Python在人工智能领域这么火的原因。其实，这个要从Python的语言特点上进行分析。
1.Python简单易学，开源，跨平台，可移植性强，可嵌入，第三方库非常丰富，基本是是只有你想不到的没有第三方库做不到的。Python的应用范围也非常的广，系统运维，后台开发，数据分析，数据库编程，网络编程，机器学习等等。
2.用Python开发的项目周期短，实现同样的功能c语言要1000行代码，J***a要200行，而Python只要10行。所以，相对其他语言而言，使用Python开发，时间要少不少。
3.Python的开发效率高，要想实现什么功能都可以使用第三方库。如，数据分析的时候用pandas，矩阵计算有numpy，绘图有matplotlib，searbon，机器学习算法库sklearn，构建神经网络有mxnet，TensorFlow等。等你真正学了Python之后，真的会让你有种相见恨晚，人生苦短，我用Python。
最后，可能会有人问，Python的运行速度慢。其实也不慢，Python大部分的库都是用c写的。
谢邀。Python现在，未来都是人工智能的主流编程语言，不仅是人工智能，在工业，大数据，科研以及科研产品化等行业，都会是主流编程语言。
1.简单易用，简洁明了，让人专心做程序内容，而不纠结语言细节。
2.生态丰富，尤其是数学，算法相关的，成熟而众多，拿来即用。
3.胶水语言的特性，使得程序容纳性非常强，扩展性很高。
4.流行程度，起了一定的加热作用。尤其是高等教育将其作为选修，甚至必修课程，从体量上，专业上都培养了Python使用者。
人生苦短，我用Python。
谢谢大家。
到此，以上就是小编对于python在云端编程的问题就介绍到这了，希望介绍关于python在云端编程的1点解答对大家有用。
