大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程吃cup的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python编程吃cup的解答，让我们一起看看吧。
Python对CPU等配置有要求吗？
主要还是看你用什么工具运行，如果是pycharm就需要高的配置，最低i5处理器，4g内存这样子，如果你用sublime text 3这种编辑器相对要求会低一些。
最近也在学Python。之前还学过C++、Android，还用过matlab。
也就之前我做Android的时候，需要电脑带的动Android studio，这个软件比较要配置，4G内存是最低配置。其它的语言，都不怎么要配置的。
感觉你的电脑足够了，总的来说，Python需要的配置并没有什么要求，一般的电脑都能带的动。只是入门的话，更没必要高配置了。配置高点，无非就是打开软件速度快点，运算的时间少点。但是也不会有明显的感觉的。
不过保险起见，万一以后你又要学习其他的东西，还是要买一个性能差不多的笔记本。
pycharm吃cpu还是内存？
PyCharm是一个功能强大的Python IDE,它会占用一定的CPU和内存***。在Windows 10上，8G内存应该不是问题。如果您的电脑有8G内存的话，应该不是问题。如果没有的话，可以调整内存使用的上限。
pycharm软件需要电脑配置：内存4g,硬盘500g以上,处理器最好是i3及以上,对显卡无要求。
启动Pycharm：
启动过程中内存、Cpu、磁盘状态都有变化，且Cpu使用率直线飙升。
内存占用率之所以只有小幅度增加，是因为pycharm还没完成启动，还没把pycharm完全加载到内存。
python程序cpu占用率过高，该怎么办？
考虑一下算法的复杂度，时间和空间复杂度，一般来说，这种问题都是由于算法本身不够精简导致的，比如可以通过单循环实现的却加入了两层循环。
另外可以考虑一些工具包，比如Numpy之类的，这些工具包并非全部由python写成，执行效率会更高，而且对于底层代码的优化很好，所以可以实现更高效的计算。
如果是进行神经网络计算的话，建议使用框架，借助GPU加速进行计算，大量的矩阵计算十分消耗计算***，但是对于GPU的并行计算来说却又十分方便。
到此，以上就是小编对于python编程吃cup的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程吃cup的3点解答对大家有用。
