大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程微积分的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python编程微积分的解答，让我们一起看看吧。
Python能否进行大规模数值？
numpy, pandas肯定适合你，Python在人工智能上有着卓越的表现，Google开源了Tensorflow深度学习系统，在数据的处理和图像的处理上都有着卓越的表现，题主也可去研究研究。
感觉在问这个问题的时候，你可能主要是怀疑Python的性能吧?其实Python很多比较好时的模块都是用c写的，像numpy是一个常用的Python数值计算的库，他就是用c实现的。而且，现在电脑的配置也不像十几年前那么低了。今年Python依靠人工智能而掀起了一股浪潮，作为人工智能产品开发中最受欢迎的编程语言，而人工智能相关产品的开发，自然也离不开大数据的支撑，所以不用去怀疑Python能不能进行大规模的数值计算。
数学编程课是学什么的？
数学编程课主要教授数学知识和编程技能的结合，帮助学生学习如何用编程来解决数学问题。在这门课程中，学生将学习如何使用编程语言（如Python）来解决数学问题，如优化、统计分析、微积分、线性代数等。
这门课程旨在培养学生的数学思维和编程能力，以应对现代数学和科学研究中的复杂问题。
为什么计算机专业的学生要学大量的微积分知识，难道不是更应该学习组合(离散)数学吗？
关键看你觉得计算机专业出来做什么，如果目标是软件工程师和测试工程师，用不了太多的数学。有些简单算法认识，适应什么场景，有哪些优劣势，有些什么库可以实现就好了。
但若你要往算法工程师走，就多学些数学。这部分其实算在数学建模领域。本科的数学作为基础打扎实很好的。例如现在最火的机器学习、神经网络什么的，你要理解得透彻其实用了一些线性代数微积分的知识。其中微积分知识（泰勒展开）主要是在优化器中使用；线性代数在特征构建等很多方面使用。
你肯定不是大学计算机系的吧。大一上学期学的是微积分，下学期就是离散数学啊。没有微积分的知识，学离散数学学不会吧。离散数学很难的。以下数离散数学的定义。
离散数学在各学科领域，特别在计算机科学与技术领域有着广泛的应用，同时离散数学也是计算机专业的专业课程，如程序设计语言、数据结构、操作系统、编译技术、人工智能、数据库、算法设计与分析、理论计算机科学基础等必不可少的先行课程。
作为计算机系的学生，我现在已经忘记了离散数学和微积分到底是做什么的了，但我记的很清楚讲解微积分的老师，都是数学系非常牛的教授。当年教我们微积分的教授，是特意被返聘回来的，而教我们离散数学的是数学系的主任，当年唯一的感觉就是觉得离散数学太抽象了，很难学。
话说回来，作为一般的应用，用到离散的不是太多。可能水平太次的缘故，我只能解决实际问题，而不知道理论到底是什么。我觉得能应用上这些知识的，都是些非常牛的计算机人才。
通过离散数学的学习，不但可以掌握处理离散结构的描述[_a***_]和方法，为后续课程的学习创造条件，而且可以提高抽象思维和严格的逻辑推理能力，为将来参与创新性的研究和开发工作打下坚实的基础。
计算机，计算机，顾名思义，是为计算而设计的。从1623年德国科学家契克卡德制造了人类有史以来第一台机械计算机，到世界上第一台电子计算机ENIAC在美国宾夕法尼亚大学诞生，再到现在量子计算机的问世，计算机的诞生与发展都和数学密切相关。
随着计算机与互联网的迅猛发展，计算机专业也应运而生，并不断细分。就大学本科计算机学科的专业设置来看，不同高校中归属计算机学科的专业就有计算机科学与技术、软件工程、信息管理、人工智能、网络安全、数字媒体技术、大数据、物联网工程等。根据不同专业的培养需求，所学内容就会有差别。但一些计算机基础课程肯定是都要学习的，譬如高等数学、计算机基础、编程语言课（C/C++，C#，JAVA，Python等）。
由于题主并未言明具体是哪个专业，我就默认为题主是计算机大类招生，一年学习后再专业分流。这样的话，第一学年所学知识均为后面专业课的先修课程。
1.微积分
微积分作为数学分析体系的基础，其重要性不言而喻。在研究优化问题时，对一个映射的微分或者梯度的分析总是不可避免地需要用到微积分。可以说，但凡需要计算连续函数变化，就要用到微积分。例如一些网站的用户推荐、alphago的卷积神经网络都与微积分密切相关。如果题主以后要在机器学习、数据分析等领域继续深造的话，微积分的确必不可少。不仅如此，高等数学、线性代数、离散数学、概率论统计等数学知识统统很重要。当前，大部分高校的计算机学院对于学生微积分的学习，一般以掌握高等数学上的微积分相关内容为主。而部分计算机强校或是对数学要求较严的高校则会另开微积分原理这门课。
2.离散数学
离散数学作为现代数学的一个重要分支，在计算机学习中同样举足轻重、应用广泛，是改变我们思维的重要课程。在分析统计网络结构，或是信息检索时，离散数学中图论都备受青睐。再如编译原理的文法类型划分、计算机网络中的结果优化、信息安全中的密码学应用、人工智能领域的专家系统都离不开离散数学。可以说，离散数学的重要性与高等数学不分伯仲，有时甚至更重要。因此，高校计算机专业对离散数学的课程建设亦颇为看重。
综上所述，微积分和离散数学对于计算机学科的人才培养都很重要。但具体到个人，它们的重要性就会有所不同。这主要与题主今后想从事的方向有关。最后，路漫漫其修远兮，吾将上下而求索，与君共勉。
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到此，以上就是小编对于python编程微积分的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程微积分的3点解答对大家有用。
