python编程txt文件,python txt文件

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程txt文件的问题，于是小编就整理了4个相关介绍python编程txt文件的解答，让我们一起看看吧。

1. 怎么用python建立一个txt文档，并输入内容？
2. 怎么用python建立一个txt文档，并输入内容？
3. python怎么读取txt文件？
4. 如何用python将多个内容格式一致的txt文件合并成一个txt文件？

怎么用python建立一个txt文档，并输入内容？

1、在电脑桌面上，新建一个名为a的文件夹。并记住这个文件夹里面的绝对路径，我这是：C:\Users\Administrator\Desktop\a

2、注意，此时文件夹a里面是空的。

（图片来源网络，侵删）

3、打开python的编译器；我用的python是Anaconda整合的python3的版本对应的编译器：spyder。

4、开端就写：#!/usr/bin/python，这就像是一句开场白。

怎么用python建立一个txt文档，并输入内容？

1、在电脑桌面上，新建一个名为a的文件夹。并记住这个文件夹里面的绝对路径，我这是：C:\Users\Administrator\Desktop\a

（图片来源网络，侵删）

2、注意，此时文件夹a里面是空的。

3、打开python的编译器；我用的python是Anaconda整合的python3的版本对应的编译器：spyder。

4、开端就写：#!/usr/bin/python，这就像是一句开场白。

（图片来源网络，侵删）

python怎么读取txt文件？

这里介绍3种python读取txt文件的方式，一种是利用最基本的open函数读取，一种是利用numpy的loadtxt函数读取，一种是利用pandas的read_table函数读取，下面我简单介绍一下实现过程，环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：

这里为了更好的说明问题，我新建了一个txt文件，其基本内容如下，很简单，后面的读取都是围绕这个txt文件展开：

这是最简单的一种方式，属于最基本的文件操作，对于任何的txt文件都可以读取（不管数据是否结构化还是非结构化），先open打开文件，然后read读取文件，最后再close关闭文件，如下，很简单：

程序运行截图如下，已经成功读取到数据：

这种方式在实验数据处理中经常会用到，不像open那样处理的数据可以是杂乱无章的，这里处理的数据必须是结构化、数值类型的，会自动转换为ndarray类型，方便后续计算和处理，至于安装numpy的话，直接在cmd窗口输入命令“pip install numpy”就行，测试代码如下，很简单，dtype是转化的数据类型，delimiter是每行的分隔符：

程序运行截图如下，已经成功读取数据：

python读取txt文件三个方法告诉你：

方法一：

#read txt method one

f = open("./image/abc.txt")

line = f.readline()

while line:

print line

line = f.readline()

f.close()

如何用python将多个内容格式一致的txt文件合并成一个txt文件？

这个用python实现起来很简单，也就十几行代码，下面我简单介绍一下实现过程，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：

1.为了更好地说明问题，我这里新建了一个test文件夹，下面主要有3个txt测试文件，如下：

每个txt文件的格式内容如下（测试数据），每行4列数据，每列之间使用空格符隔开（也可以是其他分割符，影响不大）：

2.接着就是合并test文件夹下面所有的txt文件，基本思想是遍历test目录下边的所有文件，如果是txt文件，则读取内容，存放到一个list列表中，之后再concat纵向合并list中所有数据，最后保存到一个excel文件中，这里主要用到的包是pandas，一个专门用于数据处理的包，读写文件很简单，主要步骤如下：

在线安装pandas，这个直接在cmd窗口输入“pip install pandas”就行，如下：

合并代码如下，很简单，也就十几行而已：

使用python pandas库可以完成，主要分如下几部：

glob方法获取指定目录下，所有txt文件的绝对路径

使用read_csv方法读取每一个文件，并将每个文件读取结果添加至列表

使用concat方法，合并列表中的df数据

使用to_csv方法，写入csv文件中

环境准备：

安装anaconda(自带python、pandas等库)

安装pycharm

到此，以上就是小编对于python编程txt文件的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程txt文件的4点解答对大家有用。

标签： 文件 python 读取