python编程txt文件,python txt文件
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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python编程txt文件的问题,于是小编就整理了4个相关介绍python编程txt文件的解答,让我们一起看看吧。
- 怎么用python建立一个txt文档,并输入内容?
- 怎么用python建立一个txt文档,并输入内容?
- python怎么读取txt文件?
- 如何用python将多个内容格式一致的txt文件合并成一个txt文件?
怎么用python建立一个txt文档,并输入内容?
1、在电脑桌面上,新建一个名为a的文件夹。并记住这个文件夹里面的绝对路径,我这是:C:\Users\Administrator\Desktop\a
2、注意,此时文件夹a里面是空的。
3、打开python的编译器;我用的python是Anaconda整合的python3的版本对应的编译器:spyder。
4、开端就写:#!/usr/bin/python,这就像是一句开场白。
怎么用python建立一个txt文档,并输入内容?
1、在电脑桌面上,新建一个名为a的文件夹。并记住这个文件夹里面的绝对路径,我这是:C:\Users\Administrator\Desktop\a
2、注意,此时文件夹a里面是空的。
3、打开python的编译器;我用的python是Anaconda整合的python3的版本对应的编译器:spyder。
4、开端就写:#!/usr/bin/python,这就像是一句开场白。
(图片来源网络,侵删)
python怎么读取txt文件?
这里介绍3种python读取txt文件的方式,一种是利用最基本的open函数读取,一种是利用numpy的loadtxt函数读取,一种是利用pandas的read_table函数读取,下面我简单介绍一下实现过程,环境win10+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下:
这里为了更好的说明问题,我新建了一个txt文件,其基本内容如下,很简单,后面的读取都是围绕这个txt文件展开:
这是最简单的一种方式,属于最基本的文件操作,对于任何的txt文件都可以读取(不管数据是否结构化还是非结构化),先open打开文件,然后read读取文件,最后再close关闭文件,如下,很简单:
程序运行截图如下,已经成功读取到数据:
这种方式在实验数据处理中经常会用到,不像open那样处理的数据可以是杂乱无章的,这里处理的数据必须是结构化、数值类型的,会自动转换为ndarray类型,方便后续计算和处理,至于安装numpy的话,直接在cmd窗口输入命令“pip install numpy”就行,测试代码如下,很简单,dtype是转化的数据类型,delimiter是每行的分隔符:
程序运行截图如下,已经成功读取数据:
python读取txt文件三个方法告诉你:
方法一:
#read txt method one
f = open("./image/abc.txt")
line = f.readline()
while line:
print line
line = f.readline()
f.close()
如何用python将多个内容格式一致的txt文件合并成一个txt文件?
这个用python实现起来很简单,也就十几行代码,下面我简单介绍一下实现过程,实验环境win10+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下:
1.为了更好地说明问题,我这里新建了一个test文件夹,下面主要有3个txt测试文件,如下:
每个txt文件的格式内容如下(测试数据),每行4列数据,每列之间使用空格符隔开(也可以是其他分割符,影响不大):
2.接着就是合并test文件夹下面所有的txt文件,基本思想是遍历test目录下边的所有文件,如果是txt文件,则读取内容,存放到一个list列表中,之后再concat纵向合并list中所有数据,最后保存到一个excel文件中,这里主要用到的包是pandas,一个专门用于数据处理的包,读写文件很简单,主要步骤如下:
在线安装pandas,这个直接在cmd窗口输入“pip install pandas”就行,如下:
合并代码如下,很简单,也就十几行而已:
使用python pandas库可以完成,主要分如下几部:
glob方法获取指定目录下,所有txt文件的绝对路径
使用read_csv方法读取每一个文件,并将每个文件读取结果添加至列表
使用concat方法,合并列表中的df数据
使用to_csv方法,写入csv文件中
环境准备:
安装anaconda(自带python、pandas等库)
安装pycharm
到此,以上就是小编对于python编程txt文件的问题就介绍到这了,希望介绍关于python编程txt文件的4点解答对大家有用。
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