大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程实践培训的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python编程实践培训的解答，让我们一起看看吧。
python实训的意义与目的？
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发，所有实训的目的都是为了以后更好的适应工作。
非计算机专业自学Python好找工作吗？
尽管非计算机专业自学Python可以让您掌握一项热门技能，但是该技能是否足以让您在就业市场上脱颖而出取决于许多因素，例如行业需求、竞争情况和个人经验等。一些非计算机专业的毕业生成功地利用Python编程技能找到了编程工作，但他们通常也需要具备其他方面的技能和经验，例如数据分析、机器学习、Web开发等。因此，如果您想利用Python来找到工作，建议您将其作为一种***技能，并努力学习其他相关技能，并在实践中积累经验。此外，参加相关的网络和社区活动，与行业内的专业人士建立联系也是很重要的。
作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，从当前IT行业的人才需求情况来看，虽然Python开发的岗位并不少，但是这些岗位对于应聘者的要求却相对比较高，所以对于非计算机专业的初学者来说，要想通过自学Python来实现就业还是具有一定困难的。
当前Python语言的上升趋势虽然比较明显，但是Python的开发岗位更注重应聘者对于大数据、人工智能等技术的掌握情况，而要想掌握大数据和人工智能技术，对于初学者的知识结构和学习能力都有较高的要求，这对于非计算机专业的人来说，学习周期会非常长，而且也未必会达到理想的学习效果。如果初学者有比较扎实的数学基础（高数、线性代数、概率论），同时学习能力也比较强，那么也可以尝试自学大数据开发的相关技术。
Python语言由于自身比较简单易学，所以很多程序员转向Python开发也会比较容易，这也是导致当前Python开发岗位招聘数量虽然比较多，但是竞争也非常激烈的重要原因，尤其是一些高附加值的开发岗位，初学者的竞争力还是比较弱的。目前有不少Java程序员也在转向Python开发领域，以便于进军人工智能领域。
目前一部分大型科技公司会释放出一些Python实习岗位，这些实习岗位多集中在人工智能领域，比如计算机视觉、自然语言处理等领域，对于初学者来说，从这些实习岗位开始做起是比较不错的选择，一方面可以积累一定的开发经验，另一方面也会有机会进入到大厂工作。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
首先，我个人观点，我觉得自学python是没有问题的，至于好不好找工作，这个就和你个人的能力以及自学能力有关了，如果你的自学Python，对python的理解和[_a***_]都非常厉害，我觉得是非常好找工作的；
自学Python后去找工作还是比较容易的。如果你毕业有三年，很多公司HR是看你的工作经验和项目经验，虽然与是否是计算机专业有一定的影响，但不是主要的。
只要你技术达到了对方公司的要求，但你想去BAT之类的大公司，就需要在这个行业待上五年以上才有机会。
当下很多新兴职业都把Python作为工作必备技能，比如数据分析，大数据工程师，算法工程师，还有人工智能领域需要Python来分析。所以，随着5G的大量的商用，相信有更多的机会释放出来。
所以，想学习趁早。加油！
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Python学习后好就业吗？现在的编程世界中，哪门语言最吃香？我觉得是Python，为什么这样？很简单，因为容易学习，薪酬又高，入职的门槛也比较低。不信？来看看就业方向：
Python高级工程师：北上广深，薪金在1万以上，需要精通Linux/Unixg平台，有英语阅读功底。
Web网站开发方向：熟悉Web开发的常用 Python框架，熟悉掌握Mysql类数据库的操作即可。
Python自动化测试：熟悉自动化流程、方法和常用的模块的使用，有英文读写的能力。
Linux运维工程师： Linux服务器管理，数据分析、自动化处理任务、分析网站日志、定时***管理，解放双手。
到此，以上就是小编对于python编程实践培训的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程实践培训的2点解答对大家有用。
