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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程散点的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python编程散点的解答，让我们一起看看吧。

1. Python如何快速创建强大的探索性数据分析可视化？
2. 如何使用Python中最强大的可视化工具Matplotlib？
3. python如何用代码运行出图形？

Python如何快速创建强大的探索性数据分析可视化？

快速创建，当然是用库啰。

主流的库：pandas、seaborn、Matplotlib。

另外plotlib和bokeh也可以了解下。

pandas是基础，数据分析可视化，首先要分析，然后才谈得上可视化。

（图片来源：pandas***）

pandas的主要概念是DataFrame和Serie。其中用的最多的是DataFrame。DataFrame你可以简单理解为一张表格，每行是一个观测（observation）/实例（instance），每列是一个特征（feature）/属性（property）。理解了DataFrame，Serie也就不难理解，DataFrame的每行你都可以把它看成是一个Serie.

然后pandas提供了各种数据分析的方法，处理DataFrame和Serie.

然后，seaborn、matplotlib、plotly、bokeh都是绘图库，用来绘制各种可视化的图形。（当然，其实pandas也可以用来绘图，但是pandas的绘图能力比较孱弱，一般不用。）

seaborn是基于matplotlib的，后出转精，API用起来比matplotlib简洁舒服。不过seaborn并不能完全替代matplotlib，有的时候还是需要使用matplotlib。

如何使用Python中最强大的可视化工具Matplotlib？

Matplotlib是Python一个非常流行、强大的可视化工具（模块），内置了大量的函数和类型用于数据可视化，可以很轻松的绘制出各类图表，包括常见的折线图、散点图、柱状图、饼状图、直方图、热力图等，在下面我简单介绍一下这个工具的安装和使用，感兴趣的朋友可以尝试一下：

1.首先，安装matplotlib模块，这个直接使用pip命令安装就行，如下，打开一个cmd窗口，输入命令“pip install matplotlib”即可：

2.安装完成后，我们就可以直接编码来实现数据可视化了，这里以常见的散点图、柱状图、饼状图为例，简单介绍一下，如何使用matplotlib实现数据可视化，测试代码及截图如下：

散点图

这里主要用到scatter函数，测试代码如下，先随机生成一些样本点数据，然后设置不同的标记，最后再绘制显示出来，非常简单：

程序运行截图如下，整体效果还是非常不错的：

柱状图

python如何用代码运行出图形？

要用Python代码生成图形，可以使用一些库来实现，如matplotlib、seaborn和plotly等。以下是一个示例，展示如何使用matplotlib库生成一个简单的折线图：

```python

import matplotlib.pyplot as plt

# X轴数据

x = [1, 2, 3, 4, 5]

# Y轴数据

y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制折线图

plt.plot(x, y)

# 设置图表的标题和坐标轴标签

到此，以上就是小编对于python编程散点的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程散点的3点解答对大家有用。

标签： Matplotlib 可视化 python