大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程导图的问题，于是小编就整理了1个相关介绍Python编程导图的解答，让我们一起看看吧。
在用excel做数据处理的时候，大家经常会有什么困惑？
回答问题之前，我觉得，看到这个问题的人先自己问下自己几个问题？
1、老板看着这个月的成本有点高，问你分析下这个月成本高在哪里？你一愣，说“老板我准备一个小时查看下？”尴尬么？
2、老板又说，这个月成本有点高，你去把全年的成本分析下，包括去年的数据对比下给我看下，你有尴尬了，“老板这个数据有点大，估计要一下午。”
老板摇头走了。
很多人都遇见这样的问题，当你的上司问你要数据的时候，你告诉他你可能不能马上给他，那么产生的原因是什么？
相信经常与EXCEL数据打交道的人99%会认同这一说法，源数据做的五花八门，本来很简单的数据处理，结果要花数十倍的时间去整理和规范数据源。
拿一个小姑娘的报表给大家看看：
当遇见这种表时很头疼，当日这只是一部分而已，有时候很难用公式或者VBA处理，合并单元格，隔离行，数据有些是文本有些是数据等等。。
其实我们做各种数据源表时候，无非是要做分类汇总，而最好的数据源格式，我比较认同，网络上说的“天下第一表”；
上边说了我们所要的终极表无非象下边的分类汇总表：
小数据处理的话，是没有太大的问题的，但是现在基本上都是大数据的是时代，很多的表格数据都非常的大的，现在已经开始接触一些其他的大数据软件了，毕竟excel的容量有限
这个问题我还是很有经验。本人就是从事数据分析工作，目前在阿里云做相关的数据处理项目，平时接触的数据分析工具最基础的还是Excel。做数据分析，很多工作就是用在对原始数据的处理的工作上，所以用excel很多时候考验的是你对Excel的熟练程度，因为重复性工作太多，如果可以用VBA解决就可以节约很多时间。还有一点当数据量大一点的时候就会很卡，一般都是在10万的数据处理时用Excel会比较房间。一旦超过了还是在数据库里先进行预处理，筛选减少不必要的数据，当然有懂Python的话，这门语言是做数据分析最佳的工具，语句简单，完成的效率绝对比Excel快，而且可视化展现会比Excel来得更灵活。
困惑之一是居然有那么多那么多不规范的表格，不规范的类型又是五花八门别出心裁，不知道他们是从哪里学来那些奇葩的做表方式。
困惑之二是这些乱七八糟的表格做起来花时间，处理起来麻烦，看起来不知所云，但是就没人想要做些改进，日复一日地加班做这些低效工作。
使用Excel表格的时候总是会出现这几种情况，令人困惑；
一，这张表格是用WPS做的，这个办法打开后剪切，再打开一个空excel表粘贴过去。
二，Excel表格中突然出现这种白色框体
右键会提示Adobe fashplayer…，这应该是Activex控件，只要进入开发工具的设置模式，然后进行删除就可以了。
三，Excel打开csv文件显示乱码；首先新建一个Excel文档再点击打开该Excel文档
确认导入数据的对话框，点击确认按钮
这样csv文件内的文字就正常显示。
不知道大家有没有碰到这类似的问题而让你感到困惑的呢
到此，以上就是小编对于python编程导图的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程导图的1点解答对大家有用。
